GEOTRA 11 days ago Follow 森田 将太朗 【私が担当しました(江端 杏奈)】#鳥取空港における交通最適化 「地域に必要とされる、本当に意味のある新しい路線を検討してほしい」——。地方都市における交通インフラの維持・拡張は、観光振興や地域住民の利便性向上において極めて重要なテーマです。しかし、既存の路... Read more
GEOTRA 4 days ago Follow 江澤 茉梨絵 【私が担当しました(樋田 英能)】人流データだけでは見えない“その先”へ―人流×アンケートで挑んだ札幌駅の店舗開発支援 北海道フレッシュキヨスク様は、新幹線延伸を見据え、JR札幌駅のエキナカ商業施設での出店強化を進めています。ただ、コロナ禍やエスタ・パセオの閉館といった環境変化により、札幌駅周辺の来訪者動向は大き... Read more
株式会社SiNCE about 18 hours ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others MLOps入門:機械学習を本番運用するための仕組み 機械学習プロジェクトの多くは、PoC(概念実証)で止まり、本番運用に至りません。原因はモデルそのものではなく、データ・モデル・コード・運用を継続的に回す仕組みが整っていないことにあります。これを... Read more
立野 1 day ago Follow Kaggle初挑戦での苦悩 Kaggle初挑戦。Titanicで学んだ「特徴量は多ければ多いほど良い」"ではない"ということ初めて挑戦したKaggleコンペは、データ分析の入門として有名な「Titanic」です。今回は、実... Read more
GEOTRA 4 days ago Follow 江澤 茉梨絵 【私が担当しました(樋田 英能)】人流データだけでは見えない“その先”へ―人流×アンケートで挑んだ札幌駅の店舗開発支援 北海道フレッシュキヨスク様は、新幹線延伸を見据え、JR札幌駅のエキナカ商業施設での出店強化を進めています。ただ、コロナ禍やエスタ・パセオの閉館といった環境変化により、札幌駅周辺の来訪者動向は大き... Read more
株式会社SiNCE 5 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others AIエージェントが切り拓く新時代:人間とAIの協働がもたらすビジネス革新 2020年代前半に登場した生成AIは、わずか数年でビジネスのあり方を大きく塗り替えてきました。そして2026年、私たちは新たな段階に突入しています。それが「AIエージェント(AI Agents)... Read more
株式会社SiNCE 6 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others AUCとは何か?分類モデルの評価指標の基本 分類モデルを作ったとき、性能をどう評価するかで結論が変わってしまうことがあります。正解率(Accuracy)だけを見ていると、クラスの数が偏ったデータでは実態を見誤ることがあります。たとえば「解... Read more
株式会社SiNCE 7 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others 小規模言語モデル(SLM)の台頭:オンプレでもAIが動く時代へ 本記事では、SLMの実態、急速に求められるようになった背景、そして導入を検討すべき場面と注意点を整理します。続きはこちらから。 Read more
Ho-Ching Tsai 8 days ago Follow 【データ解析の罠】ChEMBL APIの仕様を解読し、A549細胞のIC50データ4,900件を正確に抽出した話 📢 読者の皆様へ ※ 現在日本語を勉強中のため、AIツールの補助を受けて作成しています。 (目前日文學習中,內文經 AI 輔助完成。)◆ 課題:A549細胞のデータが「全滅」する謎A549抗がん... Read more
Zhuldyz Sotsial 9 days ago Follow About me 【データと技術で、ビジネスの新しい可能性を stroke したい】■ バックグラウンドと来日のきっかけ大学ではエンジニアリング(工学)を専攻し、論理的思考や問題解決の基礎を学びました。日本は世界... Read more
石黒 啓介 11 days ago Follow 数字を出すと冷たいと言われる。でも現場を守るのは数字です コンサル出身のクセで、つい数字から入ります。原価率、人時生産性、翌日の喫食予測。現場に着いて開口一番それを聞くと、たまに空気が固くなるのが分かります。数字の人が来た、と。その感覚はよく分かります... Read more
トリノ・ガーデン株式会社 11 days ago Follow 木原 福神 1コマずつ数えた人にしか、見えない景色がある トリノ・ガーデンに入った人が最初に取り組むのは、店内カメラの映像を再生し、人の動きを1コマずつ数える作業です。そう聞くと、地味な下積みのように思われるかもしれません。実際、地味です。ただ、これを... Read more
Aguiar Thiago 11 days ago Follow AI × 環境データ:アマゾン森林破壊を予測する挑戦 AI・機械学習を活用したアマゾン森林破壊予測プロジェクト はじめに私は環境工学を専攻し、その後USP(サンパウロ大学)のMBA(Data Science & Analytics)にてデータサイエ... Read more
GEOTRA 11 days ago Follow 森田 将太朗 【私が担当しました(江端 杏奈)】#鳥取空港における交通最適化 「地域に必要とされる、本当に意味のある新しい路線を検討してほしい」——。地方都市における交通インフラの維持・拡張は、観光振興や地域住民の利便性向上において極めて重要なテーマです。しかし、既存の路... Read more
株式会社バンダイナムコネクサス 12 days ago Follow 三宅 絵莉 Eri Miyake バンダイナムコネクサスに入社し半年が経ちました【データコンサルタント】 林 俊希 (Toshiki Hayashi)|データコンサルティング部 データコンサルティング1課林 俊希(はやし としき)です。2026年1月にバンダイナムコネクサスへ入社しました。 データコ... Read more
findout株式会社 14 days ago Follow SAE NAKAJIMA SAKINA の顧客AI分析は、顧客の行動変容からMBTIがわかる?! findoutでは、SAKINAのAI分析エンジンを活用し、「行動データから顧客の性格特性・MBTIタイプを予測する」という顧客インサイト分析を提供しています。今回は、なぜ「行動からMBTIを分... Read more
株式会社ナイトレイ 14 days ago Follow 須藤 喜己 ナイトレイのインターンって?vol.5 こんにちは!インターン生の須藤喜己です。今回は須藤の自己紹介とインターン体験談をお届けいたします。 これから応募を検討されている方にとって、少しでも参考になれば幸いです。【自己紹介】初めまして、... Read more