（クライアント） ベルトラ株式会社様 https://corp.veltra.com/ ■お客様の課題 ・キャンセルを考慮した正確な効果を可視化する仕組みが不足していた。 ・複数の広告がコンバージョンにどのように貢献しているかが不明瞭だった。 ・予約がどのタイミングで発生しやすいのか明確な指標がなく、広告配信の最適なタイミングを特定する必要があった。 ・データの一貫性や正確性に課題があり、分析の信頼性を担保するための検証が求められていた。 データ分析を活用し、広告効果の可視化を実現 ベルトラ株式会社様（以下、ベルトラ様）の広告キャンペーンの効果を正確に測定し、適切な広告運用の意思決定を支援するため、SiNCEがデータ分析を用いた評価・改善のサポートを実施しました。 本プロジェクトでは、広告ごとのパフォーマンスを可視化し、広告の効果測定の精度向上、アトリビューション分析による広告影響の特定、予約発生のタイミング分析を行い、今後の広告運用に活かせる具体的な示唆を提供しました。 お客様の課題感や重視されていたこと ベルトラ様は、世界中のアクティビティやツアーを提供するオンライン予約プラットフォームを運営しています。広告を活用して予約を促進する戦略を採用していますが、広告の費用対効果や適切な配信タイミングの把握が課題となっていました。 ベルトラ様では、以下の点を特に重要視されていました。 ・分析結果を広告の実際の運用に落とし込めること ・広告の効果を正確に測定し、可視化すること ・複数の広告の影響関係を明確にし、広告戦略に活かすこと ・予約がどのタイミングで増えるのかを把握し、適切な広告配信のタイミングを特定すること ・データの信頼性を向上させ、分析結果の妥当性を確保すること ソリューションのポイント ・データの正確性を検証し、信頼性を担保するための処理を実施 ・BIを構築し、運用する際に活用できるようにする ・広告運用担当と分析の方向性や内容を擦り合わせながら進める ・広告ごとの正確なパフォーマンス指標を可視化し、ROIの偏りを特定 ・アトリビューション分析を活用し、複数の広告の影響を正確に測定 ・ブッキングカーブを分析し、予約が入るタイミングを特定することで広告配信の最適なタイミングを明確化 ご提案内容 1.データの信頼性検証と補正 ・広告データと予約データ、売上データを統合し、不整合や欠損値を特定・補正 ・データの一貫性をチェックし、分析結果の妥当性を確保 ・広告の効果測定に影響を与える可能性のある外部要因を考慮 2.広告効果の正確な可視化 ・各広告のコンバージョンへの貢献度を測定し、収益性の高い広告とそうでない広告を明確化 ・時系列データを活用し、広告のROI変動要因を特定 ・キャンセル率を加味した広告の正味効果を算出 3.アトリビューション分析による広告の影響関係の特定 ・ファーストクリック・ラストクリックの影響を比較し、どの広告が最初の興味喚起に貢献し、どの広告が最終的なコンバージョンにつながるのかを分析 ・広告接触のパターンを分析し、最も効果的な広告の組み合わせを特定 4.ブッキングカーブを活用した広告配信の最適化 ・予約のタイミングを分析し、広告の最適な出稿時期を特定 ・季節性や曜日別の予約動向を分析し、広告配信のタイミングを調整する戦略を提案 使用プロダクト 本プロジェクトでは、以下のプロダクトを使用しました： 1.Google BigQuery：受領したCSVデータの取り込みと分析に活用 2.Looker Studio：データの可視化ツールとして活用。ROI推移、セグメント分布、ブッキングカーブなどの把握を実現 これらのツールを組み合わせることで、効率的なデータ分析と可視化を実現し、戦略的な示唆を導き出すことができました。今後は、これらのツールをさらに活用し、より包括的なデータ環境の構築と高度な分析の実現を目指します。 詳しくはこちら↓ https://since2020.jp/casestudy/5309/

（クライアント） 株式会社ポケモン様 https://corporate.pokemon.co.jp/ ■課題 ・大規模アンケートデータのデータ可視化基盤構築とデータ分析をサポートできるパートナーを探していた。 ■対応と結果 ・大規模データを分析・可視化するためのデータ基盤構築とデータ分析をSiNCEがサポートした。 アンケートデータのデータ可視化基盤構築とデータ分析をSiNCEがサポートさせていただきました。 高度なデータ可視化基盤構築とデータ分析により、市場・ターゲットの傾向の把握やインサイトの迅速な抽出など、データドリブンマーケティングが可能となります。

株式会社西武ライオンズ様は、DXによる非属人化した顧客獲得戦略を確立することで、新たなルートでの新規顧客獲得を実現しています。本プロジェクトにおける戦略立案および実行支援をSiNCEが対応いたしました。 ■課題 ・営業部はアウトバウンドセールスを中心に顧客を開拓・拡大してきており、マーケティングやデジタル活用の分野でやや遅れている危機感があった ・新規顧客獲得の拡大や販路の強化が更なる成長のために重要と捉えていた ■対応と結果 ・新たな営業手法としてインバウンドマーケティングを導入。リードをWebから獲得し営業につなげるスキームを確立。 ・データ収集・分析を実施し、適切にプロジェクトを進行できるようPDCAを回すことで、新たなルートでの顧客獲得に成功。 詳しくはこちら↓ https://since2020.jp/casestudy/4875/

プロジェクト概要 12球団の中でも随一とも言えるほど、これまでに、ファンや観戦者の体験価値向上に向けて様々な先進的な取り組みを実施してきた本クライアントは、コロナ禍で観客動員型ビジネスに赤信号が灯る中、筋肉質なビシネス構造への変革が急務として、2021年に3年がかりでリニューアルしたスタジアムの更なるDX化を加速させる事を決断。2025年に向け、全ての来場者が安心・安全に楽しめるエンタメパークの実現と球場売上1.5倍化に向けたプロジェクトを始動。 2022年のオープン戦より、座席まで出来立てのフードを配達するモバイルオーダーの導入や、AIによる顧客属性や座席エリア別のニーズを考慮した商品展開など、飲食購買体験の大幅なアップデートを実施予定。今後も、スタジアムでの観戦が難しいファン向けにVRや先進テクノロジーを活用したインタラクティブな試合観戦やファン交流コンテンツの提供など、DX化の推進による球界No1エンターテイメントパークの実現に向けた挑戦をスタートしていきます。 クライアントの声 球団幹部 A氏 ”野球界へもDXの波が押し寄せる中、弊社も様々な検討をしていたが、社内でも方向性が中々決まらなかった。そんな折にSiNCEさんへ相談した所、他社よりもデータに基づくロジカルで解像度の高いご提案を頂いた。SiNCEさんとなら、我々が実現したいスタジアムDXが可能なのではと感じたため、組むならここしかないと考えた” クライアント課題 ・ビジネスモデル課題 　　○コロナ禍で観客数の激減による球場収益の低下 　　○既存の収益機会以外の新たな収益機会の創出 ・DX推進における課題 　　○DXの必要性は認識しているが、社内で方向性が様々あり、意思統一が困難 　　○高度なシステムや仕組みを導入しても、社内で上手く使いこなせるか不安 　　○DXを推進するための人材が社内に不足 　　○データ分析に基づいた方針策定やマーケティング施策の実施に不安 実施内容 ・ビジネスモデル課題へのアプローチ 　　○事業モデルの収益構造と取り巻くビジネス課題の整理 　　○顧客インサイトから新規収益コンテンツの検討（下段統合顧客データより導出） ・DX推進における課題へのアプローチ 　　○データ/Factに基づくDX推進方向性の策定 　　　■194試合分（3年分）の購買データと6.4万人超の会員データの分析 　　　■300万超の点在するレコードデータの連携/統合（統合顧客データの作成） 　　　■上記データを用い、顧客のペインポイントの特定とインサイトの抽出 　　　■座席エリア/顧客属性別の購買行動の可視化（購買単価/購入頻度/etc） 　　○社内人材で運用可能なシステム実装と新業務の設計 　　　■AIデータ分析プラットフォームInnovelの導入やデータ分析スキームの構築 結果と今後の展望 社内でDXの推進方向性が定まらず、プロジェクト自体の空中分解も危ぶまれていましたが、本提案内容をベースとした方向性で経営層との合意見込みも高まり、プロジェクト推進が一気に加速。2025年のプロジェクトゴールを見据えた最初の取り組みとして、2022年のオープン戦より、座席まで出来立てのフードを配達するモバイルオーダーの導入や、AIデータ分析プラットフォーム Innovelを活用したビッグデータに基づく販売戦略や商品/サービス開発を実施予定。 今後はAIデータ分析プラットフォームInnovelの活用を組織全体へ展開し、社内のデータドリブン文化の一段の推進と、球界No1エンタメパークの実現に向けた更なる挑戦を一段と加速させていく意向です。 [製品・サービス・技術 情報] 当事例で使用されている主な製品・サービスは下記の通りです。 ・AIデータ分析プラットフォーム Innovel