株式会社SiNCE

プロジェクト概要 12球団の中でも随一とも言えるほど、これまでに、ファンや観戦者の体験価値向上に向けて様々な先進的な取り組みを実施してきた本クライアントは、コロナ禍で観客動員型ビジネスに赤信号が灯る中、筋肉質なビシネス構造への変革が急務として、2021年に3年がかりでリニューアルしたスタジアムの更なるDX化を加速させる事を決断。2025年に向け、全ての来場者が安心・安全に楽しめるエンタメパークの実現と球場売上1.5倍化に向けたプロジェクトを始動。 2022年のオープン戦より、座席まで出来立てのフードを配達するモバイルオーダーの導入や、AIによる顧客属性や座席エリア別のニーズを考慮した商品展開など、飲食購買体験の大幅なアップデートを実施予定。今後も、スタジアムでの観戦が難しいファン向けにVRや先進テクノロジーを活用したインタラクティブな試合観戦やファン交流コンテンツの提供など、DX化の推進による球界No1エンターテイメントパークの実現に向けた挑戦をスタートしていきます。 クライアントの声 球団幹部 A氏 ”野球界へもDXの波が押し寄せる中、弊社も様々な検討をしていたが、社内でも方向性が中々決まらなかった。そんな折にSiNCEさんへ相談した所、他社よりもデータに基づくロジカルで解像度の高いご提案を頂いた。SiNCEさんとなら、我々が実現したいスタジアムDXが可能なのではと感じたため、組むならここしかないと考えた” クライアント課題 ・ビジネスモデル課題 　　○コロナ禍で観客数の激減による球場収益の低下 　　○既存の収益機会以外の新たな収益機会の創出 ・DX推進における課題 　　○DXの必要性は認識しているが、社内で方向性が様々あり、意思統一が困難 　　○高度なシステムや仕組みを導入しても、社内で上手く使いこなせるか不安 　　○DXを推進するための人材が社内に不足 　　○データ分析に基づいた方針策定やマーケティング施策の実施に不安 実施内容 ・ビジネスモデル課題へのアプローチ 　　○事業モデルの収益構造と取り巻くビジネス課題の整理 　　○顧客インサイトから新規収益コンテンツの検討（下段統合顧客データより導出） ・DX推進における課題へのアプローチ 　　○データ/Factに基づくDX推進方向性の策定 　　　■194試合分（3年分）の購買データと6.4万人超の会員データの分析 　　　■300万超の点在するレコードデータの連携/統合（統合顧客データの作成） 　　　■上記データを用い、顧客のペインポイントの特定とインサイトの抽出 　　　■座席エリア/顧客属性別の購買行動の可視化（購買単価/購入頻度/etc） 　　○社内人材で運用可能なシステム実装と新業務の設計 　　　■AIデータ分析プラットフォームInnovelの導入やデータ分析スキームの構築 結果と今後の展望 社内でDXの推進方向性が定まらず、プロジェクト自体の空中分解も危ぶまれていましたが、本提案内容をベースとした方向性で経営層との合意見込みも高まり、プロジェクト推進が一気に加速。2025年のプロジェクトゴールを見据えた最初の取り組みとして、2022年のオープン戦より、座席まで出来立てのフードを配達するモバイルオーダーの導入や、AIデータ分析プラットフォーム Innovelを活用したビッグデータに基づく販売戦略や商品/サービス開発を実施予定。 今後はAIデータ分析プラットフォームInnovelの活用を組織全体へ展開し、社内のデータドリブン文化の一段の推進と、球界No1エンタメパークの実現に向けた更なる挑戦を一段と加速させていく意向です。 [製品・サービス・技術 情報] 当事例で使用されている主な製品・サービスは下記の通りです。 ・AIデータ分析プラットフォーム Innovel

プロジェクト概要 ”弊社のクライアント企業である大手不動産建築会社（以下N社）は1980年代に東北地方で創業し、東北エリアの賃貸住宅市場で圧倒的なシェアを獲得。2011年の東日本大震災も乗り越え公共施設建設等で被災地の復興にも大きく貢献。現在は関東にも進出し、売上1000億円の達成も見据えられています。 ここから更なる成長のため現在社内で複数のプロジェクトが始動しており、その中の１つとして新たな土地活用事業を構築し、これまでの不動産経営の常識を変える新たな賃貸マンションブランドを日本の中心地東京で進めていくプロジェクトが始動。成熟した業界に風穴を開けるべく2022年の営業開始に向けて準備を開始しています。 クライアントの声 東京レジデンス事業部　事業部長M氏 ”当初は新規事業のブランディングを推進してもらうパートナー企業を探しており、弊社側で複数社とお会いさせていただいた中で唯一SiNCEさんからのみ「形だけの売上に繋がらないブランディングなんて全く意味がありません。我々はブランディングを含め、御社のハイパーグロースに拘りそれを実現します」と結果にコミットした言葉をいただけた。その後の提案も表面的なものではなく、リアルな現場を理解した本質的な物が多く、これから実際に営業を開始し売上を作っていく中で欠かせないパートナーだと思っています” クライアント課題 ・商品開発課題 　　○成熟マーケットへの後発参入でも勝てる商品/サービスの創出 ・DX推進課題 　　○データ活用の必要性は感じている中で、具体的な活用/推進方法の策定 　　○DXの推進で顧客体験価値の向上を進めるための人材と戦略が必要 ・マーケティング推進課題 　　○東北とは異なる東京エリアで成功するための顧客アプローチ方法の確立 　　○限られたリソース内で効率的に顧客獲得ができるマーケティング戦略の立案 　　○ブランディング会社と推進する新ブランドが売上に繋がるかの外部検証 実施内容 ・商品開発課題に対するアプローチ 　　○新ブランドが取るべきマーケットポジションの整理 　　　■土地活用事業展開ブランドのポジションマップの作成 　　　■新ブランドのマーケティング効率を最大化させるポジション設定 　　○ブランドの商品価値を高める連携サービスの選定と斡旋 　　　■世界のIoT/不動産周辺サービスの最新動向調査 　　　■各社とのアライアンススキームの策定と連携候補企業の斡旋 ・DX推進課題に対するアプローチ 　　○DX推進を進めるためのグランドデザインとアーキテクチャ設計 　　　■AIデータ分析プラットフォームInnovelを活用したデータ分析スキームの構築 　　○導入システムの選定 　　　■CRM/SFA/MA/不動産管理システム等の現段階で最適な導入システムの整理 ・マーケティング推進課題に対するアプローチ 　　○コスト効率の高いマーケティング戦略の立案と推進 　　　■インバウンドマーケティング全体戦略構築/設計 　　　■競合の顧客を種別分けし、種別ごとの認知経路/検討理由/購入決定要因を分析 　　　■上記データを用いターゲット種別ごとの最適な集客手法を整理 　　　■競合のマーケティング分析（サイト流入数、実施広告種別/内容、資料等） 　　　■マーケティングターゲットの整理/設定と最適な獲得シュミレーションの策定 　　　■セミナー企画案の設計 　　　■新ブランドのPR戦略設計 　　　■各種マーケティングデータ活用全体戦略設計 結果と今後の展望 商品企画やマーケティング戦略はほぼ確定し、2022年春の営業開始に向け新規事業開発はここから大詰めを迎えます。これまで作り上げてきた新ブランドのコンセプトを顧客にしっかりと伝えるため、各種制作物の構築をまずは推し進める予定です。営業開始後の2023年以降にはAIデータ分析プラットフォームInnovelを活用し、これまで不動産建築業界ではブラックボックス化されていた顧客、広告、売上、建築、管理等のデータを統合し、統合データを管理/分析する事でデータドリブンに改善していく仕組み作りや、業界初となる１つのIDで情報が全て統合された顧客カルテを構築し、各セクションで関わる社員や関連会社同士の情報連携は勿論、顧客自身も同データを確認できるようにする事で、打ち合わせの情報や建物情報、収支管理などがスマホ１台でできる不動産業界の新しい常識を作る挑戦を進めていく意向です。 [製品・サービス・技術 情報] ・インバウンドマーケティング全体戦略構築/設計 ・AIデータ分析プラットフォーム Innovel

プロジェクト概要 大人気整骨院として、複数店舗を展開されていた本クライアントは、整骨院の知見、技術を活かし、エステサロンへのブランド転換を実施。 弊社にご相談いただいた時点で、見た目はエステサロンになっていたものの、その商品体系、経営モデルは整体院のアナログで属人的なものが引き継がれているといった状況。そのため、業務プロセスが煩雑化していただけでなく、顧客単価が低く収益が上がらないという課題が存在していました。更に、マーケティング面においても、その集客手法や運用手法に問題が山積していました。 これらの複雑な課題に弊社は戦略立案から、DX、マーケティングに至るまで、全方面に渡ってサポート、1年で売上倍増を実現させました。 今後は正確に収集された顧客情報や販売情報といったデータを活用して、各店舗の運営効率を向上させつつ、更なる店舗拡大を目指していきます。 クライアント課題 ・ビジネスモデル課題 　　○新ビジネスモデルにおける商品設計、プライシング 　　○新ビジネスモデルにおける収益性の向上プランの創出 ・DX推進課題 　　○整体院のモデルが継承されており業務フローが存在していない 　　○DX の必要性は認識しているが、社内で方向性が様々あり、意思統一が困難 　　○高度なシステムや仕組みを導入しても、社内で上手く使いこなせるか不安 　　○DX を推進するための人材が社内に不足 ・データドリブン経営推進課題 　　○データの信頼性に対する不安 　　○店舗におけるアナログなデータ入力の自動化 ・マーケティング推進課題 　　○限られたリソース内で効率的に顧客獲得ができる集客戦略の立案と実行 　　○高キャンセル率による来店数の低下 実施内容 ・ビジネスモデル課題へのアプローチ 　　○商品設計・プライシングを行い、収益性向上 　　○セールス向上支援 　　　■数店舗のセールス向上サポートのため、スタッフとの朝礼やセールス戦略共有、及びサポートを実施。なかなか売上の伸びない店舗を重点的にサポート ・DX推進課題へのアプローチ 　　○BPRを実施後、DX化 　　　■新規顧客に対する来店までと来店以降のワークフローを構築 　　　■新規獲得効率を上げるため、契約の時間を短縮するためのシステムを導入。予約もデジタルとアナログが混在していたのをデジタルへ統一 ・データドリブン経営推進課題へのアプローチ 　　○システム連携し、CDPを構築 　　　■多事業を展開し、顧客データを数多く所有していた。活用できるデータかスクリーニングを実施。活用できるものを新たなシステムへ移管 　　　■CDPを元にデータ分析を実施。正確な数字のもと、与実管理ができるようにし、経営効率や広告効率のリスク検知や効率UP に活用 　　○店舗におけるデータ入力を自動化、データの信頼性を確保 ・マーケティング推進課題へのアプローチ 　　○コスト効率の高いマーケティング戦略の立案とアプローチ 　　　■単一集客メディアのみの集客手法をSNS広告ベースの集客に転換 　　○コールセンター構築運用 　　　■店舗で受けていた電話やLINEを弊社コールセンターへ移管。コールセンターのKPIを来店率向上におき、トークスクリプトを最適化 結果と今後の展望 弊社が全方面から支援したことにより、クライアントは整骨院の技術をベースに、より業務効率の高いエステサロンのモデルに事業モデルを変革させることができました。 また、単一集客メディアに頼った集客手法を SNS 広告ベースの集客に転換したことにより、顧客獲得効率を高め、CPA を数千円にすることに成功。集客も一気に7 倍に増加しました。 更に顧客情報や売上情報といったデータの信頼性が高まったため、データをベースに経営予測を立てる、精度の高いプロモーション手法を構築するといったことが可能になりました。 今後は得られたデータを活用し、各店舗の運用効率を高めながら、新店舗を展開していく予定です。 [製品・サービス・技術 情報] 当事例で使用されている主な製品・サービスは下記の通りです。 ・AI データ分析プラットフォーム Innovel ・業務生産性向上支援サービスRev-Work

プロジェクト概要 トマトの卸売り業者である本クライアントは、コロナ禍でGMS等一般流通の販路が狭くなったことを背景に、直販ビジネスの強化に乗り出しました。 クライアントは、日本最高級のトマトを直販で売ることを検討していましたが、価格帯の低い生鮮食品は、広告費とのバランスが取れず通販モデルにマッチしない、数も売れないという既成概念から、他の広告代理店では断られていました。 弊社では、過去の運用実績とブランディングを強みとしたマーケティング戦略を元に、トマトの価格戦略創出、プロモーションを実施。 結果、開始初年度で目標ROASを大幅に上回り（566%）、3,000箱を完売させる大成功を収めることができました。 クライアント課題 ・ビジネスモデル課題 　　○コロナ禍で販路が狭まったことによる収益の低下 　　○マーケティング人材が社内に不足 　　○D2C推進人材が社内に不足 ・マーケティング推進課題 　　○D2Cにマッチした商品および価格設定 　　○差別化戦略と商品の訴求ポイントの選定 　　○セールス対象層の選別 実施内容 ・ビジネスモデル課題へのアプローチ 　　○マーケティングチームづくりサポート 　　○D2C事業立ち上げ支援 　　　■新たに作られた社内のD2CチームメンバーにD2Cを自社運用できるようコンサル ティングを実施。 　　　■D2C商品、及び販売プラン構築支援 　　　■D2Cで採算が合うプライシングと販売手法を構築。 ・マーケティング推進課題へのアプローチ 　　○広告戦略とランディングページ構築 　　　■SNS広告と希少価値をベースに構築したランディングページを構築 結果と今後の展望 弊社の過去の運用実績を元に価格を5,000円に設定。訴求対象と訴求ポイントを絞ったことにより、取り組み開始後すぐに目標ROAS を大幅に上回る成果（566%）を達成、3,000個限定のトマトは瞬く間に完売しました。また社内運用するスキームもできあがったため、投資効率（ROI）の高い仕組みも実現することができました。 2年目となる今季は約700%の成長である売上1億円以上が予測されており、今後より一層の成長が期待されます。 [製品・サービス・技術 情報] ・AIデータ分析プラットフォーム Innovel