GCP

Google Cloud Platform (GCP) 上で Dataiku DSS を運用する際に、コスト削減のための効率的な方法が存在します。この方法を実施することで、コストを 5 分の1 ... Read more

記事では、まずGCP上でのDataiku DSSのセットアップに必要な手順について解説します。具体的には、GCPの仮想マシンインスタンスを作成し、必要な権限設定などを行い、Dataiku DSS... Read more

はじめにこんにちは。ML・データ部MLOpsブロックの築山（@2kyym）です。MLOpsブロックでは2022年の上期からArgo CDの導入に着手しました。本記事ではArgo CDの導入を検討... Read more

この記事では、Dataiku DSSを導入する際に選択肢があることをご紹介します！続きはこちら…https://blog.since2020.jp/ai/dataiku-dss%e3%81%ae... Read more

はじめにこんにちは、技術本部ML・データ部MLOpsブロックの鹿山（@Ash_Kayamin）です。MLOpsブロックではバッチ実行環境としてVertex AI Pipelinesを用いています... Read more

データ分析やAI活用で利用されるGCPのコストをできるだけ抑えるにはどうすればいいのかを解説します。今回はBigQueryとCompute engineに注目して常に発生してしまうコストをどのよ... Read more

BigQueryは、Google Cloud Platform (GCP) が提供する強力で高速なデータ ウェアハウジング ソリューションです。BigQueryの主な機能の 1 つに、 全文はこ... Read more

データ分析は、データを分析するフェーズよりもデータを整形・加工し、分析で使えるようにする工程が大半を占めています。この記事ではVertex AIとBigQuery でデータ分析をする際に行うデー... Read more

こんにちは、MLデータ部データ基盤ブロックの奥山（@pokoyakazan）です。趣味の範疇ですが、「ぽこやかざん」という名前でラジオ投稿や大喜利の大会に出たり、「下町モルモット」というコンビで... Read more

今回はGCPの「Google Cloud Professional Data Engineer」認定試験に合格いたしましたので、合格までの過程をまとめておきます。 全文はこちらGoogle Cl... Read more

GCPのデータプラットフォーム製品「Looker」は、データアップロード不要で各種Saasサービスと連携可 全文はこちらGCPのデータプラットフォーム製品「Looker」は、データアップロード不... Read more

Googleが提供した「Vertex AI 」は、これまでのGCPの機械学習関連のサービスを統合し、一つのプラットフォームの中で運用できるようにしたものです。この記事では「Vertex AI 」... Read more

こんにちは、最近気になるニュースはサザエの学名が数年前に初めて命名されたこと1な、MLデータ部データ基盤ブロックの塩崎です。BigQueryのストレージに関する新料金プランが先日発表されたので、... Read more

IntroductionMy name is Kentaro Sakamoto and I am the president of Definer Inc.My name is Kentaro ... Read more

はじめにこんにちは。ブランドソリューション開発本部 バックエンド部 SREの笹沢（@sasamuku）です。ZOZOではショップスタッフの販売サポートツール「FAANS」を2022年8月に正式リ... Read more