データサイエンス

マイクロベースは、人口減少社会における住まいとまちのあり方を、データとテクノロジーの力で描き直すことをミッションに掲げています。空き家対策や住宅政策をはじめ、地域に根差した課題に向き合い、AIや... Read more

私が情報学に興味を持ったきっかけは、「パソコンはどのような仕組みで動いているのだろう」という疑問でした。そこからプログラミングやアルゴリズム、コンピュータの仕組みを学び、次第に人工知能や機械学習... Read more

私の経歴を見ると、「天然物化学の博士号を持つ研究者が、なぜAI・データサイエンスの世界へ進んだのですか？」と聞かれることがあります。私にとって、それは突然のキャリアチェンジではありません。研究者... Read more

旧帝大以外は全て無価値。地方の人間は、より極端な考えを持つ人が多く、周りにそんな人間が多かったからこそ、私も自然と旧帝大に進学し、そしてその価値あるものを捨ててしまったのが私でした。初めまして。... Read more

AI・機械学習を活用したアマゾン森林破壊予測プロジェクト はじめに私は環境工学を専攻し、その後USP（サンパウロ大学）のMBA（Data Science & Analytics）にてデータサイエ... Read more

クラスタリングといえばまず名前が上がるのがk-means。しかし、「GMMってどう違うの？」「どっちを使えばいいの？」と迷ったことはありませんか？ この記事では、数式を使わずに直感的なイメージで... Read more

このたび、株式会社ブレインパッドさん主催の「白金鉱業Meetup Vol.24 若手データサイエンティスト交流編」に登壇させていただくことになりました。▼イベント詳細日時：2026年6月18日(... Read more

株式会社Flexibilityは、DX推進、受託開発、そして営業支援という包括的なソリューションを提供することで、クライアントの事業成長を加速させるITスタートアップです。今回は、人材業界でキャ... Read more

(画像はモデル構築を勉強している時のメモ)調べれば一瞬で出てくるし、AIに頼めばコードも丸ごと書いてくれるけど...自分で書いてみることが大事なのではと思う。私は何事も「習うより慣れろ」、「実践... Read more

Dataikuで時系列予測モデルを構築すると、結果画面にMASE・MAPE・sMAPE・MAE・MSE・RMSE・MAQL・MWQL・MSIS・NDという10個のメトリクスが表示されます。本記事... Read more

アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える記事です。クラスタリング分析で最もつまずきやすい「どの変数をクラスタリングに使... Read more

Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作ってみて、こう思ったことはないでしょうか。「結果画面になんかすごいグラフが出たけ... Read more

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定し、期待利益(ROI)を最大化する手法を実践解説します。Big... Read more

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが... Read more

クーポン施策の検証＝A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新施策の効果をシミュレーションする「オフライン検証（OPE）」が注目されてい... Read more