データサイエンス

クラスタリングといえばまず名前が上がるのがk-means。しかし、「GMMってどう違うの？」「どっちを使えばいいの？」と迷ったことはありませんか？ この記事では、数式を使わずに直感的なイメージで... Read more

このたび、株式会社ブレインパッドさん主催の「白金鉱業Meetup Vol.24 若手データサイエンティスト交流編」に登壇させていただくことになりました。▼イベント詳細日時：2026年6月18日(... Read more

株式会社Flexibilityは、DX推進、受託開発、そして営業支援という包括的なソリューションを提供することで、クライアントの事業成長を加速させるITスタートアップです。今回は、人材業界でキャ... Read more

(画像はモデル構築を勉強している時のメモ)調べれば一瞬で出てくるし、AIに頼めばコードも丸ごと書いてくれるけど...自分で書いてみることが大事なのではと思う。私は何事も「習うより慣れろ」、「実践... Read more

【研究概要】 茨城県市町村における人口の時空間予測モデルの構築単なる時系列の自己回帰にとどまらず、GISデータから隣接行列を構築し、近隣からの波及効果（空間ラグ）を組み込んだ予測モデルをPyth... Read more

Dataikuで時系列予測モデルを構築すると、結果画面にMASE・MAPE・sMAPE・MAE・MSE・RMSE・MAQL・MWQL・MSIS・NDという10個のメトリクスが表示されます。本記事... Read more

アンケートの変数が数百あるけど、何から手をつければいいかわからない」——マーケターなら一度は経験するこの悩みに答える記事です。クラスタリング分析で最もつまずきやすい「どの変数をクラスタリングに使... Read more

Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作ってみて、こう思ったことはないでしょうか。「結果画面になんかすごいグラフが出たけ... Read more

AIdeaLabで働くメンバーの生の声をお届けする社員インタビュー。 今回は、AIdeaLabにプロダクトマネージャー（PdM）として入社し、現在はエンタメ領域に特化した子会社「株式会社amuA... Read more

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定し、期待利益(ROI)を最大化する手法を実践解説します。Big... Read more

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが... Read more

クーポン施策の検証＝A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新施策の効果をシミュレーションする「オフライン検証（OPE）」が注目されてい... Read more

【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか？Machine Learning Basicsの学習内容をベースに、各評価指標の読み解き方を整理しました。予測... Read more

R²、MAPE、MAE、RMSEについて、意味・解釈・使いどころを整理して解説します続きはこちらから。 Read more

小売業の需要予測において、新店舗特有の「立ち上がり期間」の客数推移予測モデルの設計の考え方を紹介続きはこちらから。 Read more