データサイエンス

むやみなクーポン配布で利益を削っていませんか？因果推論「Uplift Modeling」を用いて「クーポンを配るべき顧客」だけを特定し、期待利益(ROI)を最大化する手法を実践解説します。Big... Read more

モデル開発において、「手元のテストデータでは非常に高い精度が出たのに、本番環境に導入すると予測があまり当たらない」というケースは少なくありません。このような事態を引き起こす代表的な原因のひとつが... Read more

クーポン施策の検証＝A/Bテストという常識は変わりつつあります。ビジネススピードが加速する現在、過去のログデータだけで新施策の効果をシミュレーションする「オフライン検証（OPE）」が注目されてい... Read more

【Dataiku】ML予測結果画面の見方を徹底解説。モデルの精度をどう判断すべきか？Machine Learning Basicsの学習内容をベースに、各評価指標の読み解き方を整理しました。予測... Read more

R²、MAPE、MAE、RMSEについて、意味・解釈・使いどころを整理して解説します続きはこちらから。 Read more

小売業の需要予測において、新店舗特有の「立ち上がり期間」の客数推移予測モデルの設計の考え方を紹介続きはこちらから。 Read more

2025年は学んだ一年東大GCIをひょんなことから知り、ライフイベント枠で受講することができたため、データサイエンスを学びました。元看護師で、今はただの主婦なのでデータサイエンスとはなんぞ？って... Read more

本記事では、Databricks における開発を整理・安定させるために、Git folder（Repos）を前提とした運用方法を解説します。Git folder を利用することで、ノートブックや... Read more

安きにありて危うきを思う思えばすなわち備えあり備えあれば憂いなしこれは漢文や歴史で出てきた孔子の残した言葉であり、平時における備えの重要性が説かれています。この記事では、私たちが大事にしている哲... Read more

2026年。正月を迎え、最初に取り組んだ事は、私たちが開発する将来予測AI『MiraiE.ai（ミラーエ）』のAIマスコットキャラクター、ミライちゃんのキャラクター画像の作成でした。あっという間... Read more

今回インタビューさせていただいたのは、豊田工業大学大学院で画像認識を研究しながら、マイクロベースでデータサイエンティストとしてインターンに参加している森木さん。社会人経験を経て大学院で学びを深め... Read more

今回は、一休で新たなAIプロジェクトを推進されているデータサイエンス部の平田さんに、お客様一人ひとりの細かなニーズを汲み取り、まるで専属コンシェルジュのように最適な宿を提案する、そんな「未来の宿... Read more

大学院でインド哲学や仏教を学んでいた前田さん。データサイエンスとは無縁に見える文系出身ですが、現在は大手通信会社のマーケティング部門で、スマホアプリやSMSを通じた販促施策の運用・条件調整を担っ... Read more

「データサイエンス」というキーワードを手掛かりに就職活動を進め、D5Cに入社された竹原さん。プログラミング未経験の状態から、今や大手通信会社のデータ基盤や施策の効果検証に携わるまでに成長中。その... Read more

自分が携わっている研修について、記事を書きました！ぜひご一読お願いします！ 『実際にプロジェクトが立ち上がる、新卒研修』サイバーエージェントの #DSOps研修 は、KPI提案から施策実行まで、... Read more