機械学習

最近、AIエージェントを使った開発が増えてきました。ただ実際に作ってみると、あるポイントで手が止まります。「これ、どうやって画面とつなぐの？」何が課題だった？AIエージェントは、裏側の処理（バッ... Read more

最近、AIエージェントを使った開発が増えています。チャットで質問に答えるだけでなく、実際の業務を自動化する役割を持たせるケースも増えてきました。ただ、そのときに重要になるのが、AIと外部ツールを... Read more

最近、AIを使った検索（RAG）が増えてきました。ただ実際に使ってみると、少し複雑な質問になると、うまく答えられないという場面も多くあります。従来のRAGの課題これまでのRAGはシンプルです。質... Read more

こんにちは、いいずみです。4月になり、新生活が始まる季節ですね。家具や日用品を揃えたり、買い換えている人も多いのではないでしょうか。アクロではそんな時期にピッタリな「社内バザー」が開催されました... Read more

好奇心から始まるものづくり。将棋エンジン開発のきっかけ──本日はよろしくお願いいたします！鈴木さんは、2024年にアピリッツへ入社されたんですよね。鈴木：そうですね。前職ではPHPのWebシステ... Read more

マウスの社会的行動を自動認識する国際コンペティションに挑戦し、1415チーム中111位（上位7.9%）で銅メダルを獲得しました。世界19の研究機関から集まったデータの形式や品質の違いにチームで向... Read more

私（村中仁斗）は2026年3月23日にG検定に合格しました。この記事は私がG検定合格に至るまでの過程を記録したものです。この記事を見ていただくことで、私がどういう努力をする人なのかという一端をお... Read more

最近、AIエージェントを使った開発が増えてきました。ただ実際に作ってみると、あるポイントで手が止まります。「これ、どうやって画面とつなぐの？」何が課題だった？AIエージェントは、裏側の処理（バッ... Read more

最近、AIを使った検索（RAG）が増えてきました。ただ実際に使ってみると、少し複雑な質問になると、うまく答えられないという場面も多くあります。従来のRAGの課題これまでのRAGはシンプルです。質... Read more

ミッションクリティカル領域にAIを推進するコーピーで、CTOのRyan Ginstromはシンプルな原則を貫いてきました。「システムは、本番環境で確実に動き、測定可能な価値を生み出して初めて意味... Read more

最近、AIエージェントを使った開発が増えています。チャットで質問に答えるだけでなく、実際の業務を自動化する役割を持たせるケースも増えてきました。ただ、そのときに重要になるのが、AIと外部ツールを... Read more

こんにちは、いいずみです。4月になり、新生活が始まる季節ですね。家具や日用品を揃えたり、買い換えている人も多いのではないでしょうか。アクロではそんな時期にピッタリな「社内バザー」が開催されました... Read more

近年、AI（人工知能）の進化は目覚ましく、AI を活用した様々なツールが登場しています。 「これから楽曲制作を始めてみたい」「オリジナル曲をつくってみたい」と考えている方にとって、AIツールは音... Read more

Google発のマルチモーダル埋め込みモデル「Gemini Embedding 2」を実際に試してみました。テキスト・画像を同じベクトル空間に埋め込み、テキストで画像を検索するクロスモーダル検索... Read more

今の世の中の働き方では、売上はどう変化しているのか？どの施策がうまくいっているのか？次に何を改善すべきか？といったデータに基づいた判断がますます重要になっています。そのため、多くの現場で「データ... Read more

こんにちは、カディンチェのエンジニアの板橋です。3D再構成の現場で、誰もが一度は経験したことがあるのではないでしょうか。キャリブレーション作業に何時間も費やし、カメラの位置を微調整し、マーカーを... Read more

Dataikuを使えば、コードを書かずにクリックだけで機械学習（ML）モデルを作成できます。しかし、いざモデルを作ってみて、こう思ったことはないでしょうか。「結果画面になんかすごいグラフが出たけ... Read more

以前、私たちはAIの処理に人の判断を挟む「Human-in-the-Loop（HITL）」について紹介しました。ただ実際に作ってみると、次の課題が見えてきます。 HITLは作れるけど、使いづらい... Read more

Catboostとは文字データ（店舗名や天気などのカテゴリ変数）の扱いに特化したアルゴリズムです。ターゲットエンコーディング特有の「過学習」を完璧に防ぎ、前処理の手間をかけずにいきなり高い精度が... Read more