Acroquest Technology株式会社 17 days ago Follow Kyohei Sugeno AIエージェント開発をもっと手軽に。50種類の標準ツールを組み合わせてできること 生成AIに質問すると、文章を考えたり、情報を整理したりしてくれます。しかし、実際の業務で活用するAIエージェントには、それだけでは足りません。例えば、社内資料を検索するWebから最新情報を集める... Read more
Acroquest Technology株式会社 10 days ago Follow Kyohei Sugeno AIが画面を作る時代へ。OpenUIが実現する「低コストなGenerative UI」 生成AIを活用したサービスでは、チャットによる文章生成だけでなく、AIが画面(UI)そのものを生成する「Generative UI」が注目されています。ユーザーの指示に応じて、ダッシュボードグラ... Read more
燈株式会社 21 days ago Follow Kyoshiro Maruo 世界一のエンジニア組織を日本から 初めまして、丸尾恭四郎といいます。東京大学の修士課程卒業後、2年半エムスリーのAI・機械学習チームのエンジニアとして所属し、2022年10月より、燈にDXソリューション事業部 VPoEとしてジョ... Read more
株式会社SiNCE 4 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others 強化学習のビジネス応用:在庫最適化からダイナミックプライシングまで 強化学習(Reinforcement Learning:RL)は、ゲームAIや囲碁・将棋といった文脈で注目を集めてきましたが、近年は実ビジネスへの応用が急速に広がっています。教師あり学習が「正解... Read more
株式会社SiNCE 4 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others MLOps入門:機械学習を本番運用するための仕組み 機械学習プロジェクトの多くは、PoC(概念実証)で止まり、本番運用に至りません。原因はモデルそのものではなく、データ・モデル・コード・運用を継続的に回す仕組みが整っていないことにあります。これを... Read more
Atsuya Morita 4 days ago Follow 東大松尾研 深層学習Deep learning基礎講座 修了 東京大学松尾・岩澤研究室の「深層学習(Deep Learning)基礎講座」を無事修了いたしました。 これまでに学んだ機械学習の基礎を復習しつつ、より発展的な深層学習について学べる非常に良い機会... Read more
立野 5 days ago Follow Kaggle初挑戦での苦悩 Kaggle初挑戦。Titanicで学んだ「特徴量は多ければ多いほど良い」"ではない"ということ初めて挑戦したKaggleコンペは、データ分析の入門として有名な「Titanic」です。今回は、実... Read more
株式会社SiNCE 7 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others 説明可能なAI(XAI):ブラックボックスを開くアプローチ AIモデルが高精度になるほど、「なぜその予測になったのか」を人間が理解することは難しくなります。深層学習に代表される現代の機械学習モデルは、優れた性能と引き換えに、内部の判断プロセスが不透明であ... Read more
株式会社SiNCE 8 days ago Follow SiNCE 編集部 and 4 others AIエージェントが切り拓く新時代:人間とAIの協働がもたらすビジネス革新 2020年代前半に登場した生成AIは、わずか数年でビジネスのあり方を大きく塗り替えてきました。そして2026年、私たちは新たな段階に突入しています。それが「AIエージェント(AI Agents)... Read more
Anuradha Thakur 8 days ago Follow 🇯🇵 研究者からAI・データサイエンスへ ― Le Wagon Tokyoで始まった新たな挑戦 私の経歴を見ると、「天然物化学の博士号を持つ研究者が、なぜAI・データサイエンスの世界へ進んだのですか?」と聞かれることがあります。私にとって、それは突然のキャリアチェンジではありません。研究者... Read more
DATUM STUDIO株式会社 10 days ago Follow 斉藤 立 価値を生むシステムを。堅牢な構築力でIoTとAIをつなぐ、データ活用の新たな主戦場 Takaya.A Toru.KTakaya.A(写真:左)社員インタビュー記事:https://career.datumstudio.jp/magazine/takaya-a/Toru.K(写真... Read more
Acroquest Technology株式会社 10 days ago Follow Kyohei Sugeno AIが画面を作る時代へ。OpenUIが実現する「低コストなGenerative UI」 生成AIを活用したサービスでは、チャットによる文章生成だけでなく、AIが画面(UI)そのものを生成する「Generative UI」が注目されています。ユーザーの指示に応じて、ダッシュボードグラ... Read more
立野 14 days ago Follow 28歳・旧帝大中退・ボートレーサー不合格。Kaggle初心者コンペで上位に入るまでを目指す記録 旧帝大以外は全て無価値。地方の人間は、より極端な考えを持つ人が多く、周りにそんな人間が多かったからこそ、私も自然と旧帝大に進学し、そしてその価値あるものを捨ててしまったのが私でした。初めまして。... Read more
Aguiar Thiago 14 days ago Follow AI × 環境データ:アマゾン森林破壊を予測する挑戦 AI・機械学習を活用したアマゾン森林破壊予測プロジェクト はじめに私は環境工学を専攻し、その後USP(サンパウロ大学)のMBA(Data Science & Analytics)にてデータサイエ... Read more
チームラボグループ 15 days ago Follow Takeshi Yamada チームラボの機械学習/画像処理エンジニアが語る、アートを動かす技術の舞台裏 今回は、チームラボのインタラクティブな作品制作に必要不可欠なセンシングシステムの開発を行い、様々なセンサーや機械学習などの画像処理を用いて、展示空間内での人の動きや特定の物体を検知するプログラム... Read more
株式会社BREXA SOLVIA 15 days ago Follow 永島 明彦 and 1 others 未経験から『データサイエンティスト・AIエンジニア』になるには?仕事内容・必要なスキル・勉強法を徹底解説! AI(人工知能)やデータ分析の需要が高まる中、「AIエンジニア」という職種に注目が集まっています。しかし、「未経験からでもAIエンジニアになれる?」「どんなスキルが必要?」と疑問に思う方も多いの... Read more
Acroquest Technology株式会社 17 days ago Follow Kyohei Sugeno AIエージェント開発をもっと手軽に。50種類の標準ツールを組み合わせてできること 生成AIに質問すると、文章を考えたり、情報を整理したりしてくれます。しかし、実際の業務で活用するAIエージェントには、それだけでは足りません。例えば、社内資料を検索するWebから最新情報を集める... Read more
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