機械学習

こんにちは、カゲイエです！先日、アクロクエストに新しいAIマシン「NVIDIA DGX Spark」がやってきました！手のひらより少し大きい、15cm四方の小さなマシン。価格は、、100万円超え... Read more

生成AIを使えば、自然な言葉でデータを分析したり、社内文書から必要な情報を探したりできるようになってきました。例えば、「どの機能でエラーが多い？」「過去に似た問い合わせはあった？」といった質問に... Read more

生成AIに社内文書やマニュアルなどの情報を参照させて回答させる「RAG」。生成AIを実際の業務で活用するための技術として、さまざまなシステムで利用されています。しかし、RAGを構築するには、文書... Read more

ChatGPTをはじめとする生成AIは、質問に答えるだけでなく、Web検索やデータ分析など、さまざまな作業をこなせるようになってきました。さらに最近では、AIが自分で必要なツールを選び、仕事を進... Read more

こんにちは！人財推進本部の丸山です。 「日本をAI先進国に、人生を豊かに。」をミッションに掲げ、AIインテグレーションをメインにDX推進事業を展開しているBTMAIZ。BTMへ入社後、20... Read more

検証で、予想よりずっと高い精度が出た。うれしい反面、少し不安になる。そんな経験はないでしょうか。精度が良すぎるときは、まずデータリークを疑います。続きはこちらから。 Read more

解約予測のモデルを作って、正解率を測ったら95%でした。優秀なモデルでしょうか？実は、顧客1,000人のうち、解約するのが50人（5%）だけなら、「全員、解約しない」と予測するだけで、正解率は9... Read more

アクセサリーブランドで約11年間、ビーズ刺繍の製作を中心に、生産管理やInstagram運用、受発注システムの導入などを担当してきましたが、現在は退職し、データサイエンティストへのキャリアチェン... Read more

生成AIを使えば、自然な言葉でデータを分析したり、社内文書から必要な情報を探したりできるようになってきました。例えば、「どの機能でエラーが多い？」「過去に似た問い合わせはあった？」といった質問に... Read more

こんにちは、カゲイエです！先日、アクロクエストに新しいAIマシン「NVIDIA DGX Spark」がやってきました！手のひらより少し大きい、15cm四方の小さなマシン。価格は、、100万円超え... Read more

機械学習では「正解ラベルは正しい」という前提でモデルを学習します。しかし実際のデータでは、この前提が崩れることがあります。続きはこちらから。 Read more

生成AIに社内文書やマニュアルなどの情報を参照させて回答させる「RAG」。生成AIを実際の業務で活用するための技術として、さまざまなシステムで利用されています。しかし、RAGを構築するには、文書... Read more

「今の仕事がAIに奪われるのではないか？」「AIによって仕事がなくなる前に転職した方がいいのでは？」こう感じている人は多いでしょう。この不安の背景には、英オックスフォード大学の研究で「20年後に... Read more

質量分析データから分子構造を推定するKaggleコンペに挑戦しました。ただ、参加した時点では「そもそも何を予測するコンペなのか」がよく分かっていなかったため、最初にコンペの説明文から確認しました... Read more

RandomForestには、feature_importances_という、特徴量の重要度を返す機能があります。「どの列が予測に効いているか」を手軽に調べられるため、よく使われます。続きはこち... Read more

ニューラルネットワークと聞くと、何層にも重ねた深層学習を思い浮かべる方が多いかもしれません。RBF（Radial Basis Function、放射基底関数）ネットワークは、よりシンプルな構造で... Read more

ChatGPTをはじめとする生成AIは、質問に答えるだけでなく、Web検索やデータ分析など、さまざまな作業をこなせるようになってきました。さらに最近では、AIが自分で必要なツールを選び、仕事を進... Read more

CTOの佐藤彬大です。AIエンジニアの方と話すと、最初に聞かれるのは「図面のどこがそんなに難しいのですか」という問いです。この記事では、SAKUJIの図面解析がいま何を解けていて、何がまだ解けて... Read more

機械学習モデルは、たいてい「来月の売上は100万円」のように1つの値（点予測）で答えを返す。しかし実務で本当に知りたいのは、「その予測はどれくらい外れうるのか」である。続きはこちらから。 Read more

MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）は、複雑な確率分布（多くの場合はベイズ統計の事後分布）から直接サンプルを生成するための手法である。回帰係数の解析解が求まらないようなモデルでも、MCMCを回... Read more