株式会社SiNCE 28 days ago Follow SiNCE 編集部 and 5 others GraphRAG - 知識グラフRAG 従来のRAGシステムは、テキストを分割してベクトル化するだけで、文脈や関係性が失われてしまう課題がありました。GraphRAGは、この問題を解決する次世代のRAG技術です。本記事では、Graph... Read more
マイクロベース株式会社 about 2 months ago Follow Kei Kawashima 最近人気のRAGを理解する ― ベクトル解析とは RAGとは?RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、検索(Retrieval)と生成(Generation)を組み合わせた仕組みです。 従来の生成AIは「学習済... Read more
エッジテクノロジー株式会社 3 months ago Follow エッジテクノロジー株式会社 採用担当 ハンズオン勉強会 「Dify って何?自分だけの RAG を作ってみよう!」 こんにちは。エッジテクノロジーの採用担当です。今回は、「となりの開発室」というエンジニアメンバーが企画する社内向け勉強会の様子を紹介します!この勉強会はエンジニアが発起人となり、エンジニア以外の... Read more
Gakuto Kuwajima 3 months ago Follow アプリ「tsuzumi RAG Chat Demo」を作成しました アプリ「tsuzumi RAG Chat Demo」とは国産LLM tsuzumi(Azure AI Foundry) と Streamlit を利用した RAG チャットアプリです。なぜ作った... Read more
株式会社リツアンSTC 5 months ago Follow Nami Noda RAG×LLMの実践へ。情報を“探して使える”AIエンジニアになろう|リツアンAIテック(第3回)を実施しました【... 皆さんこんにちは、リツアンSTCの採用担当です。2025年6月25日(水)、リツアンSTCでは、AI教育講座「リツアンAIテック」にて『LLMサービス開発』第3回(実践編)のオンライン講義を実施... Read more
株式会社dotD about 1 year ago Follow kana kirita RAGとファインチューニングの違いをざっくり理解する 生成AIを活用して、特定のタスクに対応させための手法として「RAG」と「ファインチューニング」という2つの手法がありますが、それぞれどんな特徴があり、どのように使い分けるべきかご存知でしょうか?... Read more
Acroquest Technology株式会社 over 1 year ago Follow Satoko Shiroi 自然言語処理の国際学会であるACL2024に、社員が現地参加してきました! アクロクエストのデータサイエンスチーム「YAMALEX」のメンバーの佐々木峻が、The 62nd Annual Meeting of the Association for Computatio... Read more
Acroquest Technology株式会社 over 1 year ago Follow 櫻井 コータロー 早稲田大学 2024年度講義『データマイニング』にて社員が招聘講師を務めました アクロクエストのElasticコンサルタント 樋口慎が、2024年5月23日に早稲田大学基幹理工学部での講義『データマイニング』で 招聘講師を務めました。早稲田大学のOBでもある樋口は、2024... Read more
SAS Tech Blog over 1 year ago Follow Makifumi Kaida 社内データを活用したチャットボット(社内検索基盤)を作ってみる(Amazon Bedrock+ Amazon Ke... こんにちは!エス・エー・エス株式会社の海田です。今年の花粉症が(個人的には)それほど酷くなくてホッとした3月でしたが、皆様はいかがお過ごしでしょうか。私は最近なぜか読書にはまってしまい、今月だけ... Read more
Tech Blog almost 2 years ago Follow Mana Nakamura BigQueryのSQLとPaLM2でRAGを作ってみた みなさんこんにちは、システム部の岡崎です。今回はBigQueryのSQLだけでRAGを作ってみようと思います。目次1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは... Read more
株式会社SiNCE almost 2 years ago Follow SiNCE 編集部 and 5 others 【初心者でも実装可能】OpenAI APIとGCP環境でのRAGの実装方法を徹底解説! RAGの実装フローを詳しく説明し、GCP環境を使用した開発環境の構築から、システムアーキテクチャ、テキストの抽出、エンベディング処理、ベクトル検索インデックスの作成までのプロセスを解説しています... Read more