MLOps

Kubernetes（K8s）は、コンテナ化されたアプリケーションのデプロイメント、スケーリング、および運用を自動化するオープンソースのプラットフォーム。基本概念やスケーリングの方法、データ分析... Read more

こんにちは、採用広報の新崎です。ちゅらデータでは、進化が著しいLLM（大規模言語モデル）や生成AI技術を活用したプロジェクトも増えてきています。その流れを受けて、ちゅらデータでは、2024年6月... Read more

はじめにこんにちは。ML・データ部MLOpsブロックの築山（@2kyym）です。MLOpsブロックでは2022年の上期からArgo CDの導入に着手しました。本記事ではArgo CDの導入を検討... Read more

GRIでは、「Hacky Monday」というエンジニア勉強会を開催しており、Streamlitなどを利用してクイックに開発したモックを共有しています。新規プロダクトのアイデア共有やスキルアップ... Read more

はじめにこんにちは。ML・データ部/推薦基盤ブロックの佐藤（@rayuron）です。私たちは、ZOZOTOWNのパーソナライズを実現する機械学習を用いた推薦システムを開発・運用しています。また、... Read more

▲記事本文はこちらからMLのAWSアーキテクチャをリファクタして、より機械学習開発が行いやすい環境に変更しました。今まで、noteの機械学習開発では、Pythonだけではなく、バックエンドのRu... Read more

「noteって機械学習をどう活用しているの？」という疑問に答えるため、活用方法をまとめて公開しました。この記事を読めば、noteのMLチームの全体像を掴むことができます。▼この記事でわかること▼... Read more

ストックマーク採用担当高橋です。今回はストックマーク第一号社員として入社され、現在はオープンデータユニットの責任者を務めている谷本さんにお話をお伺いしました。何をやっているのか？――オープンデー... Read more

はじめにこんにちは、ML・データ部推薦基盤ブロックの寺崎（@f6wbl6）と佐藤（@rayuron）です。ZOZOTOWNのホーム画面は2021年3月にリニューアルされ、「モジュール」と呼ばれる... Read more

スタンバイでは機械学習モデルを用いて改善施策をオフラインで効果検証して、A/Bテストで仮説を確かめることでユーザーの検索体験を継続的に改善しています。本記事ではMLOps導入でAmazon Sa... Read more

こんにちは、採用担当の横山です！FLINTERSをもっと知ってもらうために、社員インタビューを行なっていますぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです！本日のインタビューはデータエンジニアの植村さ... Read more

はじめにこんにちはZOZOデータサイエンス部MLOpsブロック松岡です。本記事では先日リリースされたGCP（Google Cloud Platform）Cloud Composerの最新バージョ... Read more

こんにちは、採用担当の横山です！FLINTERSをもっと知ってもらうために、社員インタビューを行なっていますぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです！本日のインタビューはMLOpsエンジニアの岡... Read more

こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの寺崎（@f6wbl6）です。現在、推薦基盤ブロックではデータサイエンス部MLOpsブロックのメンバーと協力しながらMLOps基盤の構築を進めています... Read more

はじめにこんにちは、技術本部 データサイエンス部 MLOpsブロックの鹿山（@Ash_Kayamin）です。みなさんは2021年4月にGCPから「GKE Gateway コントローラによる Ku... Read more