Acroquest Technology株式会社 7 days ago Follow Kyohei Sugeno 生成AIを活用したい。でもデータはどこにある? SageMaker Catalogで社内データを整理してみた 生成AIを使えば、自然な言葉でデータを分析したり、社内文書から必要な情報を探したりできるようになってきました。例えば、「どの機能でエラーが多い?」「過去に似た問い合わせはあった?」といった質問に... Read more
Acroquest Technology株式会社 14 days ago Follow Kyohei Sugeno 低コストなRAGにも落とし穴? AWS S3 Vectorsを使う前に知っておきたいこと 生成AIに社内文書やマニュアルなどの情報を参照させて回答させる「RAG」。生成AIを実際の業務で活用するための技術として、さまざまなシステムで利用されています。しかし、RAGを構築するには、文書... Read more
Acroquest Technology株式会社 about 3 hours ago Follow Kyohei Sugeno 検索用のDBはもう一つ必要? DynamoDBのベクトル検索を試してみた 最近、生成AIを活用したシステムで「意味検索」という技術が注目されています。例えば、ECサイトで、「USBケーブル1本で使えるスピーカーが欲しい」と検索したとします。従来のキーワード検索では、入... Read more
Acroquest Technology株式会社 21 days ago Follow Kyohei Sugeno AIもチームで働く時代へ。AWSのMocaで複数のAIエージェントを連携させてみた ChatGPTをはじめとする生成AIは、質問に答えるだけでなく、Web検索やデータ分析など、さまざまな作業をこなせるようになってきました。さらに最近では、AIが自分で必要なツールを選び、仕事を進... Read more
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Acroquest Technology株式会社 4 months ago Follow Kyohei Sugeno AIエージェント開発をもっと手軽に。50種類の標準ツールを組み合わせてできること 生成AIに質問すると、文章を考えたり、情報を整理したりしてくれます。しかし、実際の業務で活用するAIエージェントには、それだけでは足りません。例えば、社内資料を検索するWebから最新情報を集める... Read more
Acroquest Technology株式会社 5 months ago Follow Kyohei Sugeno RAGは大がかりな仕組みが必要?SQLiteだけでAI検索を作ってみた話 最近、生成AIを業務で活用するために「RAG(Retrieval-Augmented Generation)」という仕組みがよく使われています。RAGとは、AIが回答を作る前に、社内ドキュメント... Read more
Acroquest Technology株式会社 7 months ago Follow Kyohei Sugeno AIとツール連携は便利。でもコストが重い?MCPの「効率的な使い方」を考えてみた〜トークン消費を抑える設計の工夫〜 最近、AIエージェントを使った開発が増えています。チャットで質問に答えるだけでなく、実際の業務を自動化する役割を持たせるケースも増えてきました。ただ、そのときに重要になるのが、AIと外部ツールを... Read more
Acroquest Technology株式会社 7 months ago Follow Kyohei Sugeno AIの承認フローを“チャットで完結”。AG-UIでHuman-in-the-Loopを進化させてみた 以前、私たちはAIの処理に人の判断を挟む「Human-in-the-Loop(HITL)」について紹介しました。ただ実際に作ってみると、次の課題が見えてきます。 HITLは作れるけど、使いづらい... Read more
Acroquest Technology株式会社 8 months ago Follow Kyohei Sugeno AI同士が会話する?マルチエージェントを作ってみた話〜A2Aでエージェント同士をつなぐ挑戦〜 最近、AIエージェント開発がどんどん進んでいます。ただ、1つのAIだけでは対応しきれないケースも増えてきました。例えば、調査するAIまとめるAI判断するAIそれぞれ役割を分けた方が、うまくいく場... Read more
Acroquest Technology株式会社 8 months ago Follow Kyohei Sugeno AIが「経験」から学ぶ?AgentCore Memoryのエピソード戦略を試してみた 最近、AIエージェントを作る技術がどんどん進んでいます。ただ、AIには1つ大きな課題があります。それは「経験から学ぶのが苦手」ということ。人間は、以前こうしたらうまくいったこの方法は失敗したとい... Read more
Acroquest Technology株式会社 9 months ago Follow Kyohei Sugeno 音声で社内ナレッジを引き出すAIアシスタントを作ってみた 〜「話しかけるだけ」でドキュメント検索できる世界へ〜 こんにちは。今回は、音声で会話しながら、ナレッジベース(社内ドキュメント)から回答してくれるAIアシスタントを試作した話です。そもそも、なぜ「音声AIアシスタント」?仕事中って、ドキュメントを探... Read more
Acroquest Technology株式会社 9 months ago Follow Kyohei Sugeno AIエージェントは「動けばOK」じゃない。Observabilityに取り組んだ話 Amazon Bedrock AgentCore ObservabilityでStrands Agentsを可視化してみた最近、AIエージェントを活用する開発が増えてきました。でも実は――AIエ... Read more
Acroquest Technology株式会社 9 months ago Follow Kyohei Sugeno AIとのやりとりを「チャットだけ」で終わらせない。A2UIを試してみた話 AI エージェントの UI を進化させる「A2UI」とは?〜AI と人のやりとりを、もっと直感的にする仕組みを試してみた〜いつも Acroquest のブログでは、生成 AI や AI エージェ... Read more
Acroquest Technology株式会社 9 months ago Follow Kyohei Sugeno 当社エンジニアが「人の判断も待てるAIアーキテクチャ」を作ってみた話 最近、AI を使った仕組みを業務で使いたい、という声が増えてきていますよね。ただ、AI に全て任せるだけではなく 人の判断が必要な部分もあるケースはとても多いです。たとえば、AI が文章を生成し... Read more
Wantedly Engineer Blog over 1 year ago Follow Takuya Tsunogawa Amazon Bedrockを用いた新着募集のモデレーション半自動化への取り組み こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事は夏のアドベントカレンダー15日目の記事です。この記事では、Wantedlyにおいて... Read more