はじめに なぜNotebookLMなのか? 「客観性」を生む理由 評価・振り返りにおける3つのメリット NotebookLM活用事例 1. マネージャーとしての評価業務への活用 2. 個人の振り返りへの活用 生成AIツールを組み合わせて適材適所で使い分け 生成AIツールのパイプライン 生成AIツールの使い分け ...
Wantedlyでプロダクトマネージャー(PdM)をしている吉野雄大 です。 普段、PdMの仕事をしていて、企画書、要件定義、ロードマップ、ステークホルダーへの説明資料など、「資料作成」の連続です。特に最近では、戦略の策定といった上流の仕事が増え、膨大な情報の断片を繋ぎ合わせ、論理的な一貫性を持った「資料」を素早...
こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要 (@nory_kaname )です。 2025年1月からMobile領域のエンジニアリングマネージャーを兼務することになり、Wantedly Visitのプロダクト開発にも携わるようになりました。この1年間でMobile Chapterの体制は、...
2025/09/10 ~ 2025/09/12の3日間行われた、DroidKaigi 2025が終幕しました。 ウォンテッドリーはスポンサーとしても参加 しました。ブースではTechbookを配布しておりましたが、初日ですべて捌けてしまう盛況ぶりでした。ブースにお越しいただき、ありがとうございました。 このストー...
こんにちは。ウォンテッドリーでフロントエンドチームのリーダーをしている原 剛士 (@chloe463) です。この記事では、私が個人で開発したダッシュボードの開発時に使えるライブラリ panelgrid を紹介します。いわゆる「ダッシュボード」と呼ばれるような画面にある、複数のパネルをドラッグ・アンド・ドロップ...
先日、RDS/Aurora PostgreSQL のメジャーバージョンアップグレードを実施しました。今回のアップグレードでは、従来の In-place アップグレードではなく Blue/Green Deployment を採用しています。 この記事では、Blue/Green Deployment を採用した理由と...
本日3/6に、 Go 1.26.1 と Go 1.25.8 がリリースされました。 本バージョンで修正された脆弱性のひとつは私が見つけたものです。 せっかくの人生初のCVEなので、経緯を紹介しようと思います。 脆弱性の内容 脆弱性は以下で公開されています。 https://www.cve.org/CVERecor...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。 会社訪問アプリ Wantedly の募集の一覧画面では、一人ひとりのユーザーに合わせたパーソナライズを行っています。推薦システムの本来の役割は、ユーザーが自分一人では辿り着けなかったような「魅力的な募集」と...
こんにちは!ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。 ウォンテッドリーは言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) にプラチナスポンサーとして協賛します。NLPへの協賛は、弊社として今回が初となります。 今年は弊社のデータサイエンティスト4名(林 、右手 、角川 、市村 )が現地に参...
はじめまして。Wantedlyでプロダクトマネージャーをしている上山です。今回は社内の AI 活用イベント「Hackathon W vol.3」で取り組んだ「AIを活用した業務改善」についてお話しようと思います。 はじめに:AIで業務をどう変えるか? 課題:仮説検証が機能開発の負担になっていた 全工程の自動化は行...
ウォンテッドリー CTOの安間です。 今回はサーバー管理から全社的な開発基盤の向上までウォンテッドリーの全サービスを支える縁の下の力持ちとして、SRE(信頼性)とプラットフォームエンジニアリング(生産性)の両輪を回し組織を加速させている「Infra Squad」に座談会形式でインタビューを実施しました。 メンバー...
はじめに ウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。私たちのチームは Wantedly Visit の推薦システムの開発と運用を担っています。 機械学習をベースとした推薦システムが活用される経路は年々広がっており、プロダクトへの貢献領域も拡大し続けています。こうした成長を支えるうえで、運用...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 以前のブログにて、LightGCNを用いた推薦候補集合生成を試してみました。 LightGCNではuser-itemの二部グラフを前提にしており、user-item間のインタラクションが複数種類ある(マルチビヘ...
シニアエンジニアが2時間かけて回答していた工数見積もりをAIエージェントDevin(Cognition社)に任せてたった5分で完了できる仕組みを作りました。GitHub IssueのURLを渡すだけでPM/PdMが読めるサマリーとエンジニアが検証できる根拠を自動生成します。 プロンプトの完成までに7回書き直してい...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker ) です。この記事では、推薦システムにおける重要な課題の一つである人気バイアスをテーマに、最近発表された論文を紹介します。また、単に理論を紹介するだけでなく、論文で提案された手法を Wantedly の実データに適用...
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14 ) です。今回は、Claude Code の Agent Skills を活用してリポジトリのオンボーディングを効率化する取り組みについて紹介します。 先日、日々の業務改善や効率化につながる課題の解決がテーマの社内AIハ...
はじめに 背景 IP アドレス制限 Apollo Client の構成 問題: Cannot find module "fs" 試したこと 1. ランタイムガードで分岐する 2. dynamic import で遅延ロードする 3. .env に URI を書く 4. SSR / CSR の Apollo Cli...
ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている右手です。 自然言語処理で有名な例に、King - Man + Woman = Queen があります。これは Word2Vec などの古典的な静的単語埋め込み(embedding)において、単語間の意味関係がベクトルの加減算として表現できることを示す代表例です。...
こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 以前のブログにて、LightGCNを用いた推薦候補集合生成を試してみました。 この記事では、今回はLightGCNを拡張してナレッジグラフを組み込んだLightKGを試してみた事例についてご紹介しようと思います...
こんにちは、WantedlyでPdMをしている上山です。 Visit Social Squad で Wantedly Visitの開発に携わっています。 直近では、ダイレクトメッセージやタイムラインといったソーシャル機能の施策を担当しました。 優先度を決める時の「なんとなく」からの脱却 なぜ優先度決定が「なんとな...