WEBシステム開発では、プログラミング言語やフレームワーク、データベース、クラウドサービスなど、さまざまな技術を選定する場面が多くあります。しかし、流行や個人の好みだけで選んでしまうと、後々大きな問題に直面することも。今回は、技術選定の際に押さえておくべきポイントを解説します🐈

なぜ技術選定が重要なのか？

技術の選択は、システムの開発速度、運用コスト、保守性、パフォーマンスに直結します。例えば、以下のようなケースが考えられます

✅ 短期プロジェクトなのに、学習コストの高い言語を選んでしまい、開発スピードが落ちる
✅ 大規模なシステムを想定していないDBを選び、負荷が増えたときにスケールしづらくなる
✅ チームの経験が少ない技術を選んでしまい、トラブル対応に時間がかかる

適切な技術を選定することで、開発のスムーズさや運用のしやすさが格段に向上します

技術選定で考慮すべきポイント

技術はシステムの要件に合っていなければ意味がありません。例えば、

• リアルタイム処理が必要 → WebSocketやgRPCを活用
• データ分析が中心 → BigQueryやRedshiftなどのDWHを選択
• シンプルな業務システム → 過剰なアーキテクチャは不要

まずは「何を実現したいか」を明確にしていきましょう

新しい技術は魅力的ですが、チーム全体の習得コストも考慮が必要です
✅ すでに社内で知見がある技術を選べば、開発スピードを維持できる
✅ 未経験の技術を選ぶなら、学習コストとサポート体制を確保する

技術の習得と実務への適用バランスを考えましょう

一時的な流行に流されず、長く使える技術を選ぶことが重要です

• 活発なコミュニティがあるか？（例：GitHubのスター数、最新のIssue対応）
• 公式のサポートが続いているか？（例：LTSバージョンの提供状況）
• 実績のある企業が採用しているか？（例：NetflixやAirbnbが利用）

これらをチェックすることで、長期的に安定して使える技術かどうかを判断できます

プロジェクトの成長に伴い、システムが拡張できるかも重要です

• 負荷が増えたときにスケールしやすい設計か？
• マイクロサービス化しやすいか？
• クラウドネイティブに対応しているか？

将来的な拡張を見据えた技術選定を意識していきましょう

技術選定時は、開発時の効率だけでなく、運用時のコストも考える必要ありですね
✅ ライセンス費用が発生しないか？（例：商用利用の制限）
✅ ログ管理や監視がしやすいか？（例：Prometheusとの連携）
✅ アップデートやバージョン管理が楽か？（例：LTS対応がある）

開発が終わった後のことも見据えた選定が重要です

技術選定の失敗例と成功例

失敗例
❌ 「モダンな技術だから」とGoを選んだが、チームの経験がなく、開発スピードが低下
❌ すべてのデータをリアルタイム処理にした結果、コストと運用負荷が増大
❌ 日本語の情報が少ない技術を採用し、トラブル時に解決できず苦労

成功例
✅ 長期運用を考え、実績のある技術を選び、スムーズな保守運用が可能に
✅ チームの得意な言語を活用し、開発スピードと品質を両立
✅ 成長を見据えたアーキテクチャを採用し、スケールに柔軟に対応できた

最後に：技術選定は慎重に

技術選定は、エンジニアとしての腕の見せどころでもあります🦾

• 目的を明確にする
• チームのスキルや長期的な視点を考慮する
• 運用の負担や拡張性も考える

日本教育クリエイトの開発チームにおいては、「流行に流されず、プロジェクトに最適な技術を選ぶ力」を身につけ、より良い開発の実現を念頭においてます🐈