AIで求人票とマッチング精度を改善する(実際の取り組み)
Photo by Igor Omilaev on Unsplash
はじめに
JHNグループでは、求人票の作成やマッチングの場面にAIを導入し、日々の業務に活かしています。
「AIを使っている」と聞くと少し未来的に聞こえるかもしれませんが、実際にはとてもシンプル。「求人の質を高め、出会いの精度を高める」ことに直結しています。
AIが改善する「求人票の品質」
求人票は、求職者が最初に接する会社の顔。
ですが、往々にして「専門用語が多すぎる」「仕事内容が抽象的」「条件がわかりにくい」といった課題があります。
そこでJHNでは、AIを使って以下を実施しています:
- 曖昧な表現を具体化する(例:「やりがいのある仕事」→「顧客の課題を直接解決できる営業職」)
- 過去の応募データを分析し、応募が集まりやすい表現に改善
- ポリシーに準拠しつつ、検索にヒットしやすい職種名に最適化
その結果、「求人を見てもよく分からない」と言われることが減り、応募数や応募者の質も改善しました。
マッチング精度の向上
求人票の改善に加え、AIはマッチングの精度を高める役割も果たしています。
- 応募者のスキル・経験・希望条件を解析
- 過去の就業実績データと照合
- マッチ度の高い求人を優先的に提示
こうしたプロセスにより、コーディネーターは「候補者に合いそうな案件」を瞬時に把握できるようになりました。
結果として、就業決定までのスピードが格段に上がっています。
社員の声
実際にAIを使っているコーディネーターからはこんな声があがっています:
- 「求人票の修正提案がAIから出るので、時間短縮になり、その分面談に集中できる」
- 「候補者との面談で得た情報を入力すると、すぐにマッチ度の高い求人が出てくるのは助かる」
- 「AIの提示をベースにしつつ、最後は人が判断するので安心感がある」
未来の展望
今後は、AIをさらに進化させて以下に活用していく予定です。
- GOOD率や定着率をもとにした「長期的に活躍できる人材の予測」
- 面談内容を解析して候補者の強みを自動で抽出
- 教育事業や警備事業など、他の領域への横展開
「人の可能性を最大化する」という理念のもと、AIは欠かせない存在になっていきます。
まとめ
求人票の品質を高め、マッチング精度を上げる。
シンプルですが、これこそが人材業界の根幹です。
AIを導入することで、「より正確な出会い」「より安心できる就業」「より早い決定」が実現できる。
JHNは、AIを通じて「感動を共に創る」人材ビジネスをさらに進化させていきます。