Takashi Yamamoto

東京大学松尾岩澤研究室がNEDOのプロジェクトの一環で実施した「松尾研LLM開発プロジェクト（コンペティション）」の予選でMVPを獲得。当時世界最大のDeepSeek R1 6,710億パラメータの学習を成功、当時最新ベンチマークHumanityLastExamをマルチノード推論評価し当時世界9位を記録して予選チーム1位・個人MVP受賞、決勝ではチームとして2,350億パラメータ規模のGSPO/GRPOをおそらく日本初で成功。