今の時代「AI活用しています」と名乗る会社は、珍しくありません。

ただ、実際にどこまで本気でやっているかは、会社によってかなり差があります。ツールを導入しただけで止まっている会社もあれば、業務の根っこから作り変えている会社もあります。

Kaiketsuは、この1年、かなり本気でAI（特にClaude Code）に向き合ってきました。

全社導入、安全に使うための仕組みづくり、そして現場でのリアルな使いどころ。

今回は、KaiketsuのAI活用について、皆様にご紹介いたします。

全員がAIを使って効率化に努める会社

Kaiketsuでは、Claude Codeを全社で導入しています。ポイントは、「システム部が便利なツールを作って、みんなに配る」というやり方ではないことです。

各部署が、自分たちの業務に合わせて開発し、一人ひとりもSkillを活かして、日々の業務を効率化しています。

誰かが用意したものを使うのではなく、自分の仕事でいちばん面倒な部分を、自分でAIに相談しながら作り変えていく。プログラミング経験がある・ないは関係ありません。「この作業、毎回同じことをやっているな」と気づいた人から、少しずつ自分の業務を書き換えていける環境を目指しています。

学生の方からすると、「AIを使える会社です」と聞いても、具体的に何が違うのかピンとこないかもしれません。

Kaiketsuの場合は、入社後に「AI担当の部署に任せる」のではなく、自分の業務を自分でAIと一緒に改善していく働き方が前提になっている、という点に注目していただきたいです。

安全性やセキュリティにも配慮

便利な道具を、準備なしに全社へ配ると、だいたい事故が起きます。

情報の扱い方を知らないまま使えば、うっかり社外に出してはいけない情報を扱ってしまうこともあるからです。

だからKaiketsuは、全社導入とセットで、安全に使うための仕組みを整えています。

• 安全に使うための配布キットを、社内で展開する
• 利用にあたって、全員が安全講座を受講する

特にKaiketsuは、クライアント企業の採用情報や候補者の個人情報を扱う仕事でもあります。便利さを優先して情報の扱いが雑になれば、会社としての信用に直結します。

だからこそ、「全員が使える」と「安全に使える」はセットでなければ意味がない、という考え方を徹底しています。

社長自身も地味な業務から自動化

Kaiketsu株式会社 代表の塚原も、AIの使い方を学ぶために、自社でいちばん地味な業務を自動化するところから始めました。

請求書の処理、入金の確認、支払予定の管理、経費精算。管理部が毎月手作業でやっていた突合とアラートを、AIと会話しながらコードを書いて自動化しています。エンジニアには頼んでいません。

遠回りに見えますが、自社の一番面倒な業務に入れてみないと、クライアントに何を勧めていいか分からないと思っています。

AI活用を語る会社は増えましたが、自社のバックオフィスを実際に自動化しきっている会社は、そう多くありません。

経営者自身も、一番面倒な仕事からAIに向き合う。この姿勢が、「自分の業務は自分で効率化する」という社内の空気につながっています。

遠回りに見えるこのやり方には、理由があります。自社でやりきってもいないことを、クライアントに自信を持って勧めることはできない。Kaiketsuは採用マーケティングの会社として、クライアント企業にも業務改善の提案をする立場です。だからこそ、まず自分たちの足元から試す。この順番を大事にしています。

AIで効率化できたもの

Kaiketsuは採用マーケティングの会社なので、企業の採用支援の現場でもAIを使い倒してきました。ただ、実際に変わった場所は、ちょっと意外なものでした。

一番変わらなかったのは、「文章を書くこと」そのものです。

AIは、平均点の高い文章をあっという間に書いてくれます。それ自体はすごいことですが、同じ力は競合他社も同じように手に入れています。全員が同じ道具を持った瞬間、「うまい文章が書ける」こと自体は、差別化にならなくなりました。

本当に大きく変わったのは、「何を書くべきか」を決めるための調査です。

競合の求人原稿を数十件まとめてAIに読み込ませ、「どの会社も言っていること」と「誰も言っていないこと」を洗い出す。人が50件を読み比べるのは現実的ではありませんが、AIなら数分で終わります。出てくる結論は、だいたい同じだそうです。「どの会社も、ほとんど同じことを書いている」。アットホームな職場、成長できる環境、風通しが良い。全員が同じ言葉を使っている場所では、どれだけうまく書いても差はつきません。まだ誰も言っていない場所を先に探してから書く。この順番に変えてから、原稿の当たり方が変わりました。

もうひとつ変わったのが、応募者への最初の連絡です。

テンプレートの一斉送信ではなく、応募内容を踏まえた一文を添えた連絡を、スピードを落とさずに出せるようになりました。「たくさん応募の中の1人」ではなく「ちゃんと見てもらえている」と伝わるかどうかは、採用の現場では地味に大きな差になります。

でも、ここだけはAIに任せない

ここまで読むと、「Kaiketsuは何でもAIに任せているのでは」と思うかもしれません。

実はそうではなく、意図的にAIを入れていない場面もあります。

採用の最終場面を想像してください。候補者が2社で迷っていて、給与も働き方もほとんど変わらない。そのとき最後に効くのは、「この人たちと働きたいかどうか」という、数字にならない感覚です。

ここをAIに任せた瞬間、価値がゼロになります。だからKaiketsuは、意図的にここへAIを入れていません。

AIを入れれば入れるほど、人が出るべき場所がはっきりしてきます。集めるのはAI、決めるのは人。この線を先に引いてから入れると、だいたいうまくいきます。

情報を集める、候補を広げる、地味な作業を片付ける。ここはAIに任せます。

けれど、最後に「誰かと働きたいと思うかどうか」を決めるのは、いつまでも人の仕事のままです。

この考え方は、採用の現場だけでなく、Kaiketsu全体の仕事の進め方にも共通しています。資料のたたき台を作る、情報を整理する、選択肢を洗い出す。ここはAIに任せて、スピードを上げる。

一方で、お客様にどう提案するか、チームでどう決めるかは、人が時間をかけて向き合う。この線引きを、全社員が自分の持ち場で考えながら働いています。

まとめ：使えることより、使い分けられること

AIを「導入している」会社は、この先もっと増えていくはずです。

ただ、全社員が自分の手でAIを使いこなし、安全に使うための土台を整え、「ここは人がやる」という線を自分たちで引ける会社は、まだそう多くありません。

AIを使えること自体は、もう特別なスキルではなくなりつつあります。これから問われるのは、何を任せて、何を任せないかを、自分の頭で考えられるかどうかです。

みなさんの中には、「AIに仕事を奪われるのでは」と不安に思う人もいるかもしれません。

Kaiketsuで働くメンバーを見ていると、むしろ逆です。

面倒な作業をAIに任せられるようになった分、考える時間、人と向き合う時間が増えています。AIが得意なことと、人にしかできないことを切り分けられる人ほど、これからの職場では強いはずです。

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