■ プロダクトについて 私たちは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」を提供するバーティカルSaaS企業です。 https://www.hacomono.jp/ 一般的な会員管理/予約システムは利用する企業(店舗)向けに開発されていることが多く、ユーザー(お客様)側向けに考慮されたプロダクトになっていないことが多いのが現状です。 hacomonoは、店舗だけでなく、利用するお客様にとってのユーザー体験も同様に重視して開発しています。予約のしやすいモダンなUI / UXや、システムのスマートさを評価いただき、デザイン性やファン・ブランドを大切にする店舗に多く導入いただいており、業界全体から注目を集めているプロダクトです。 リアル店舗・施設のDXという点でWebシステムだけでなく、IoT分野のプロダクトも提供しており、ユーザーの行動データを蓄積し、データ・ドリブンでの店舗経営を支援しております。 ルネサンス・コナミスポーツ・スポーツクラブNAS・ホリデイスポーツクラブなど業界大手にも続々と導入がされ、フィットネス業界に以外にもインドアゴルフ・サウナ・健保における保健指導プラットフォームとしても続々と導入がされております。 ■ 導入事例 https://www.hacomono.jp/case/ 新型コロナウイルス感染症拡大の影響により、店舗の非対面化やオンライン化が求められる中で、契約店舗数は7,000店舗以上（2024年10月時点）に導入されています 。 業界を代表する大手企業から、デザイン性を大切にしたフィットネスクラブなどを中心に毎月50〜100店舗のペースで導入が進んでいます。

■ 一人ひとりが少しでも長く健康に過ごせる世界を目指して 増大する医療費に対し、予防医学の観点から注目を集めているフィットネス業界。健康意識の高まりから市場は緩やかに拡大していますが、人口に対する参加比率はわずか約3%と諸外国と比べても少ないのが現状です。 ■ 一つひとつの店舗が、より個性を発揮できるように 紙による入会手続き・クラウド化されていない顧客管理システムなどフィットネス業界のIT基盤はとてもレガシーな状態です。スタッフは事務作業に追われ、本来行うべき業務に集中できないため、サービスの質が下がり、ユーザー体験も向上しない。多くのフィットネスクラブはこのような課題を抱えています。 hacomonoにより、スタッフはお客様とのコミュニケーション時間を増やすことができる。ユーザー体験が向上することにより、フィットネスを楽しむ人が増え、社会課題解決の一助となる。レガシーな業界をテクノロジーの力でアップデートし、業界の新たなプラットフォームになることを目指しています。 ■ テクノロジーの力で、街に明るい未来と彩りを 私たちが目指すサービスはコモディティ化されたものではなく、エッジが効いてユーザー体験が高いものや海外の人が見ても驚くようなものです。価格や規模で競ってきた結果、クリエイティブやユーザー体験などは二の次になり、コモディティ化されたサービスや店鋪が日本中に溢れています。 誰でもできる仕事は機械に任せ、個性ある店舗・個性ある人の活躍の場を街に増やす。私たちの生活圏に魅力あふれる店舗が増えることで、街に彩りが与えられていく。街に明るい未来と彩りを。それがhacomonoの目指す世界です。 ■ テクノロジーの力で、スマートウェルネスな社会を目指して 2023年4月に、シリーズCラウンドにおいて38.5億円の資金調達を実施いたしました。 累計調達額は64.5億円となります。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000092.000021418.html これまでの調達リリース 2020年8月 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000021418.html 2021年3月 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000021418.html 2022年3月 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000021418.html

【働く環境】 ▼ フルリモートワーク 全職種、原則フルリモートワークを実施しています。コミュニケーションツールとして、Slack や Notion、oVice などを用い、情報共有を意識しながら業務を進めています。 ※地方在住者の記事です。 「島でヤギを飼いながら、フルリモートで働いてます」SREエンジニア・大西時雨から見たhacomonoとは。 https://www.wantedly.com/companies/hacomono/post_articles/410101 ▼ フルフレックスタイム制 フレキシブルタイムは5時00分から22時00分です。 ▼ 日報を使ったコミュニケーション 毎日、その日の進捗や明日の予定などを日報として投稿する文化があります。日報の中には、今日実施したエクササイズの内容やランチなど、プライベートな内容を書く項目があり、社内のコミュニケーションに一役買っています。 ▼ < h1 > 会議 毎月1回、全社OKRやKPIの進捗共有、代表からのメッセージ、新入社員の紹介等を行っています。 ▼ 週次定例MTG 週に1回、オンラインで全社会議があります。重要指標や導入事例、機能アップデートの共有をしています。自己紹介 LT (ライトニングトーク) やビジネス部門、開発部門からのLTも開催されています。 ▼入社オンボーディング 入社いただいたメンバーに早期にご活躍いただけるよう、オンボーディングプランを整備しています。(隔週で 1on1 を実施 / hacomono 製品理解のための研修 / 商談やオンボーディング同席、など) ▼ OKR を用いた目標管理(人事評価制度) OKR という目標管理フレームワークを用い、会社・チーム・個人の目標が密接に結びついた目標設定を行い、組織一丸となって達成を目指していきます。 また、全社・チーム・個人ごとのOKR、人事評価制度のプロセスはもちろん、各メンバーのグレードやグレード毎の年収帯までオープンにしており、透明性のあるフェアな組織づくりに取り組んでいます。 ▼ 風通しの良く、主体性高いチーム 246名のチームで（2024年10月時点）、全員ニックネームで呼び合います。主体性高いメンバーが自由と責任の中でそれぞれの専門性を高め、クライアントやプロダクトに貢献していくカルチャーです。 ★★★ hacomonoをもっと知りたいと思ったあなたへ ★★★ ここまでお読みいただきありがとうございます！私たちのことをもっと知りたいと思っていただいた方向けのオススメコンテンツをまとめた、Entrance Bookを用意しております。是非ご覧ください！ https://coal-son-1e1.notion.site/Entrance-Book-hacomono-4f5f5cec269e4e60ae8a918bed653efd?pvs=4

【ウェルネス業界向けの次世代SaaS「hacomono」のプロダクトの成長をドライブさせるデータアナリスト】 ▼仕事の概要 ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。 【業務内容】 - データを活用した事業の開発・企画立案 - 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 - ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 - 各種要件に必要なデータの分析・集約 - 分析モデルの構築・企画立案 ＜hacomonoを支える技術スタックについて＞ https://coal-son-1e1.notion.site/hacomono-283015802fbe410488d7f1a074aab8c8 ＜エンジニアブログ＞ https://techblog.hacomono.jp/ ▼ 現在進めていること - プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析 - 各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理 - 社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ - 社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 ▼ 今後のテーマ - 社外向けに提供している分析環境の統合 - データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充 - 上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化 - 会員登録、入会数、退会数の予測 - 出店計画 - 各種レコメンド - ダイナミックプライシング - 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定 - etc - IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析 - その他事業開発、企画立案 ▼必須スキル - 大規模データ処理・分析経験 - リアルタイムデータ処理の経験 - 情報セキュリティに関する基礎知識・ガバナンスの構築経験 - SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験 - ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 ▼歓迎スキル - クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 - 例） GCP, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等 - 一定規模のデータ処理バッチの開発経験 - 例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験 - IaCで本番環境を運用してきた経験 - 例）Terraform, CloudFormation, CDK, 等 - 統計学の基礎知識（統計検定2級以上） - 機械学習を利用したプロジェクトの経験 - データ分析フレームワークの利用経験 - 例）Spark, pandas, Jupyter notebook, 等 - マネジメント・リーダ経験 ▼求める人物像 - 弊社のMission、Vision、Valueに共感して頂ける方 - セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 - 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 - 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 - 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方