Claude Code Pluginで「思考」をチームに配った話

ウォンテッドリー CTOの安間です。

AIツールの導入が進む中で、私の仕事の進め方を説明する機会が増えました。

進め方や考え方をまずは模倣してもらうためにもGeminiのGemやClaude Code Pluginを利用して、日常業務に取り組んでもらっています。これによって、仕事の品質が安定し、生産性が向上しています。

AIをただ使うだけでなく、学びの対象として使って欲しいと考えています。今回は、Claude Codeのプラグインを自作し、自分の思考プロセスをそのままAIに渡す仕組みを作りました。

Claude Codeのプラグインとは

Claude Codeには、チームや個人が独自のワークフローを「スキル」として定義し、/コマンド名で呼び出せる仕組みがあります。

仕組みはシンプルで、Markdownファイル（SKILL.md）に「どう考えて、どう動くか」を自然言語で書くだけです。Claude Codeがそのファイルを読み込み、指示された通りに思考・行動してくれます。プログラミングの知識は不要で、後に紹介するようにMarkdownすらも書かなくても作ることができます。

ウォンテッドリーでは社内用のプラグインリポジトリを運用しており、作ったプラグインをチーム全体で共有できる仕組みを整えています。

チームメンバーはこれだけでインストールできます。

claude plugin install tech-research@xxx-xxx

なぜ自作しようと思ったのか

たとえば、競合サービスの動向を調べるとき、技術選定を行うとき、私は毎回、無意識に同じワークフローを頭の中で組み立てています。今までは、調査を一緒に行う人/調査を依頼する人に、進め方を説明しながら、一部の仕事をお願いして進めていました。

指示を出す時に以下のようなことをやっています。

対象領域を絞り、競合調査を実施する
競合の会社を優先度順に並べる
取得する情報ソースを決定する
機能・価格・戦略の軸で整理する
事実と推測を区別しながら記録する
「自社との比較」で結論を出す

これらの一連の進め方を、SKILL.mdに記載して、どのように考えて進めるかを明文化しました。

作ったもの：2つのスキル

今回作ったのは tech-research というプラグインで、2種類のスキルを提供しています。

plugins/tech-research/
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json                         # プラグイン設定
├── README.md                               # このファイル
└── skills/
    ├── tech-research/
    │   └── SKILL.md                        # 技術調査スキル定義
    └── competitor-research/
        └── SKILL.md                        # 競合調査スキル定義（優先調査企業リスト内包）

1. /tech-research:tech-research — 技術調査

技術選定・アーキテクチャ比較・OSS調査・セキュリティリスク調査など、エンジニアリング領域の調査を構造化して行うスキルです。調査の種別を指定できます。

selection：技術・ライブラリの採用判断
comparison：複数の技術を比較して最適解を選ぶ
oss：OSSのライセンス・メンテナンス状況を調べる
security：セキュリティリスクと対策を整理する
trend：技術トレンド・エコシステムの動向を把握する
architecture：アーキテクチャパターンを比較・設計する

2. /tech-research:competitor-research — 競合調査

HR-Tech・採用サービス領域に特化した競合調査スキルです。

最大の特徴は、優先調査企業リスト（Tier 1〜3）をスキルの中に組み込んでいる点です。

Tier 1（最優先・常時ウォッチ）
Tier 2（定期調査）
Tier 3（指定時調査）

/tech-research:competitor-research と打つだけで、Tier 1全社を機能比較で調査し始めます。引数で調査対象・深さ・比較軸を自由に切り替えられます。

以前は競合調査をまとめるのにとても時間がかかっていました。スキルを作成しておくことで、何倍ものスピードで調査を完了することができるようになり、かつ、並行して作業を進めることができるようになりました。

作ってみてわかったこと

SKILL.mdを書く作業よりも、どのように自分がやっているのかを振り返り、自分の思考を構造化するところが大切でした。SKILL.mdを簡単に作成したい場合には、インタラクティブに指示を出して満足な結果を得たセッションで、「/skill-creator」を使って作成することができます（使い方は説明もあるので、色々な文献に記載されているので、そちらをご覧ください）。もっと簡易的にするならば、「これまでの調査のプロセスをまとめてPluginにして」とClaude Codeに依頼することで作成することもできます。

頭の中にある判断基準・優先順位・見落としやすい観点を、SKILL.mdという形式で外部化する。そうすることで、個人の知見がチームの資産になります。また、思考の抜け漏れも見つけることができます。