AIエンジニア　Devinの週報㉝

今週のDevinの週報です。概要2026年3月17日〜3月23日の開発活動を報告します。今週は 13のリポジトリ にわたり 52件のプルリクエスト（PR）（マージ済み38件、オープン13件、クローズ1件）を実施しました。今週の主要テーマは 仮想試着（VTON）パイプラインのオーケストレーション刷新とエンジンアップデート 、 パーソナライズ表示機能の横断的実装 、および モバイルSDKの品質改善 です。VTONパイプラインではワークフロー制御基盤によるオーケストレーション導入と最新安定版エンジンへの移行を完了し、フロントエンドからAPIまで一気通貫で実装しました。主要なアップデート仮想試着...

【インタビュー2026】技術の先にある「価値」を創る。メイキップで叶える、一気通貫でビジネスに向き合うバックエンドエンジニア

現在Makipで担当されている業務について教えてください。現在は、バックエンドエンジニアとして、主にサーバー側の処理やクラウド連携といったシステム基盤の開発を担当しています。キャリアの原点は組み込みエンジニアで、その後はAndroidエンジニアを経験するなど、時代の変化に合わせて多様な領域を渡り歩いてきました。そうした様々な現場で培った経験を経て、現在はweb系のバックエンドエンジニアとして、これまでの知見をフルに活かしながら開発に向き合っています。多くの選択肢がある中で、メイキップへの入社を決めた経緯は何でしたか？転職活動では10〜15社ほどを検討していましたが、一貫して「Web系バッ...

【インタビュー2026】自ら思考し意思決定する「大人の組織」で、事業の新しい可能性を切り拓く営業プレイヤーの挑戦

現在Makipで担当されている業務について教えてください 現在営業職として、新規クライアント様へのソリューション提案から、既存クライアント様への導入拡大（アップセル）までを一気通貫で担当しています。2019年12月、社員数がまだ12〜13名だったフェーズに入社し、営業の現場に携わってきました。当時はまだ現在の規模感とは異なり、メンバーひとり一人がカバーする領域が非常に広く、スピード感を持って現場を動かしていくことが求められていた時期でした。そうした環境の中で、クライアント様が抱える課題に対して、どのようにサービスを活用いただけるかを日々考えながら、営業としての経験を積み重ねてきました。入...

見えない「数センチ」に向き合う〜データに魂を宿すことがunisizeの精度につながる〜

「同じMサイズなのに、なんで着心地が違うんだろう」オンラインで洋服を選ぶとき、そんなふうに思ったことはないでしょうか。その違和感の一因は、ブランドごとに基準となる体型（ボディ）が異なり、同じ「Mサイズ」でも身幅や着丈に数センチの差が生まれることにあります。この数センチのズレが、実際に袖を通したときの着心地の違いにつながっています。さらにECサイトでは、サイズ表の項目名が同じでも、ブランドによってその項目が指している内容が異なることもあります。このようなズレを、クライアント様とひとつずつすりあわせ、揃えていく。サイズレコメンドエンジン「unisize」が安定して正確なサイズレコメンドを行え...

【FaceChange】PMF（プロダクトマーケットフィット）の手応え～ショーン・エリス・PMFテストで示した40％の評価〜

「この洋服、実際に試着できたらいいのにな、、、」オンラインで洋服を選ぶとき、そんなふうに思ったことはないでしょうか。サイズや価格・素材は分かっても、自分が着たときの印象だけは想像するしかない。その「試着できない不安」が、ECでの洋服選びを難しくしています。顔合成型オンライン試着サービス FaceChange は、この「試着できない不安」に向き合い、自分自身の顔で着用画像を確認しながら、「似合う・似合わない」を判断できる体験を提供してきました。その価値が、ユーザー満足度調査の結果として表れています。FaceChangeにおいて実施した「ショーン・エリス・PMFテスト」の結果、「このサービス...

欠品をチャンスに変える、パーソナライズサービスの新潮流

オンラインショッピングで「気に入ったけれどサイズがない」「欲しいカラーが欠品している」。そんながっかりした経験をしたことがある人は多いのではないでしょうか。欠品はユーザーにとって“諦める瞬間”であり、各ブランド事業者にとっては“売上の機会損失”です。自分で「似合う」を探す時代は終わりパーソナライズでECサイトを変えようこれが「aunn Personalization」の目指す世界です。ユーザーが「今買える自分に合うアイテム」に自然に出会えることで、購入を“諦める瞬間”を“新しい出会い”の始まりに変える。メイキップはデータとテクノロジーの力で、ファッションECにおける“欠品対策の新潮流”の...

全社員にコーチングを。メイキップがそこまでやるわけ〜代表・柄本が語る、組織と人への本気の投資〜

メイキップでは、2025年4月より全社員を対象とした外部コーチによるコーチングプログラムを導入しました。多くの企業が一部のマネジメント層に限定する中、メイキップは“全社員対象”という意思決定を行っています。その背景にあるのは、「人の成長こそが事業の成長をつくる」という思想です。本記事では、代表・柄本真吾とコーチのエリー氏の対談をもとに、コーチング導入の背景と組織に起きた変化、そしてその先に描く組織としての未来をご紹介します。原体験から生まれた「全社員への提供」という発想コーチング導入の原点は、柄本自身の体験にあります。エグゼクティブコーチングを受けた際、自分と深く向き合い、これまで見えて...

AIエンジニア　Devinの週報㉜

今週のDevinの週報です概要2026年3月10日〜3月16日の開発活動を報告します。今週は 16の主要モジュール にわたり 45件のプルリクエスト（PR）（マージ済み31件、オープン9件、クローズ5件）を実施しました。今週の主要テーマは 仮想試着（VTON）パイプラインの大規模拡張 と 類似商品検索エンジンの品質改善 です。VTON基盤モジュールでは、イベントストリームを活用した新しい処理パイプラインの構築からAI連携、ステータス管理まで一気通貫で開発を推進しました。また、類似商品判定エンジンでは複数クライアント向けのロジック最適化と機能拡張を集中的に実施しています。主要なアップデート...

AIエンジニア　Devinの月報

今週はDevinの月報をお届けします。概要2026年2月は、組織全体で93件のPull Requestが自律型開発エージェントによって作成されました。計24のコンポーネントにわたる活発な開発が行われ、主な成果は以下の通りです。類似度計算バッチ基盤 (27件): パートナー企業向け最適化や一括処理の効率化や画像の最適化機能の拡充画像生成・解析AIラボ (17件): 最新学習モデルへの移行やAI推論基盤の刷新やI/Oパフォーマンスの劇的改善開発エージェント・ナレッジベース (12件): 言語別ベストプラクティスの標準化サイズレコメンド・エンジン (8件): フットウェアカテゴリの対応範囲拡大...

AIエンジニア　Devinの週報㉛

今週のDevinの週報です。概要2026年3月3日〜3月9日の開発活動を報告します。今週は 12のリポジトリ にわたり 37件のプルリクエスト（PR）（マージ済み24件、オープン10件、クローズ3件）を実施しました。今週の主要テーマは AI連携基盤の構築と堅牢化 および データパイプラインの拡張 です。管理画面へのAIクライアント設定・データ連携機能の新規構築から、API連携における認可制御・レスポンス処理の最適化まで、一連の開発サイクルを集中的に推進しました。また、バッチ処理基盤では特定カテゴリの判定ロジック追加や定期実行スケジュールの最適化など、データ精度向上と運用の自動化を加速させ...

【インタビュー2026】アパレル×デジタルの最前線で、ユーザーの「こうだったら嬉しい」を形にする企画メンバーの挑戦

現在Makipで担当されている業務について教えてくださいプロダクト企画（PdM）を担当している時（トキ）です。メイキップに入社してもうすぐ3年になります。最初の1年間はアルバイトとしてデータ分析を中心に企画に携わり、現在は正社員として、自社サービスである「FaceChange（フェイスチェンジ）」や「unisize（ユニサイズ）」のプロダクト企画をメインに担当しています。ユーザーの声を起点に、どのような新機能が必要か、どうすればより満足度の高い購入体験を提供できるかを日々追求しています。Makipに入社される前はどのような経験をされていたのでしょうか？新卒で入社した印刷会社で、営業から経...

「商売人であれ」～クライアントの声を価値に変えるメイキップ営業の哲学～

一般的に営業は、“売上をつくる役割”として語られます。しかしメイキップでは、営業を「プロダクト改善の起点」と考えています。メイキップが向き合っているのは、未だ世にないプロダクトです。完成形が存在しないからこそ、クライアントのニーズを掘り起こし、それをプロダクトへ還元し続ける必要があります。その循環の最前線にいるのが営業です。売上をつくることは当然の責任です。しかし、それだけではプロダクトの進化は実現しません。今回は、メイキップが追求してきた営業の在り方について、メイキップ取締役として営業部を率いる前田に話を聞きました。Q. メイキップの営業はどのような役割を担ってきたのでしょうか？前田：...

AIエンジニア　Devinの週報㉚

今週のDevinの週報です。概要2026年2月17日〜2月23日の開発活動を報告します。今週は 8つの主要コンポーネント にわたり 15件のPR（マージ済み9件、オープン5件、クローズ1件）を実施しました。主要テーマは データパイプラインの堅牢化 と フロントエンド基盤の信頼性向上 です。類似度計算エンジンでは画像処理の最適化やデータ整合性に直結する改善を複数実施。AI画像処理モジュールでは、エッジケースにおける計算ロジックの堅牢化を完了しました。フロントエンド領域では解析精度の向上、サードパーティ依存エラーの分離、CI/CDパイプラインの正常化など、運用品質を底上げする施策を推進してい...

AIエンジニア　Devinの週報㉙

Devinによる開発活動報告です。開発活動サマリー概要本期間において、組織全体で30件のPRが作成され、約77%の高いマージ率を維持しました。今週は、クラウドネイティブなサーバーレス・オーケストレーション基盤による自動化の推進、AIを活用した画像解析パイプラインの高度化、および管理機能の操作性向上が主要な成果となりました。リポジトリ別活動repo-aバッチ処理の自動化が実装されました。主な変更:定期実行ワークフローの構築クエリ実装セキュリティ対応repo-bAI画像処理パイプラインの大幅な改善が行われました。主な変更:バッチ分割処理ZIPファイル対応アーキテクチャ移行repo-cLINE...

AIエンジニア　Devinの週報㉘

Devinによる開発活動報告です。開発活動サマリー概要2026年1月19日から1月26日までの1週間で、組織全体で49件のPRが作成されました。マージ率は約88%（43件マージ、5件クローズ、1件オープン）と高い品質を維持しています。今週は在庫管理システムの改善とレポート機能の拡充が主要なテーマとなりました。また、シミュレーションシステムパイプラインへのAI統合という新しい取り組みも進行中です。PR統計リポジトリ別活動repo-a (13 PRs)在庫管理とLINE通知機能の大幅な改善が行われました。主な変更:判定ロジックの修正: 在庫状況にあわせて通知を送信するよう条件を修正。通知配信...