今週のDevin週報です。

週次開発報告 - 2025年9月8日〜9月15日

概要

今週（2025年9月8日〜9月15日）の組織における開発活動を分析しました。devin-ai-integration[bot]により作成された20件のプルリクエストを対象とし、7つのリポジトリにわたる開発進捗を報告します。

PR統計情報

リポジトリ別PR分布

主要な開発活動

1. 新規クローラー実装（repo-b）

実装されたクローラー:

• A社 - PR #2332
• B社 - PR #2329
• C社 - PR #2323
• D社 - PR #2316

技術的特徴:

• 各クローラーは独立したサービスモジュール構成
• エラーハンドリングとリトライ機能を実装
• 設定可能なリクエスト間隔でレート制限対応
• サイズデータの構造化処理

2. データ処理システム改善（repo-a）

jan_code フィールド対応強化:

• PR #246: search.py への jan_code フィールド追加
• PR #242: client.py の商品辞書に jan_code 追加
• PR #240: Python命名規則に従い janCode → jan_code に統一

価格フィールド正規化:

• PR #245: client.py の価格フィールド名変更

3. UI/UX機能拡張

repo-c:

• PR #246: モーダルコンポーネントのmolecules層への移動とスロットベーステキスト実装
• PR #245: 検索ページモーダル推奨機能の遅延読み込み対応

repo-e:

• PR #539: A機能のtype 999ラベルを「ハーフサイズ ver.2」に更新

4. テスト基盤強化

repo-d:

• PR #96: バーコードスキャナーカメラ機能のPlaywright E2Eテスト実装
• PR #95: アプリ画面の包括的テスト仕様追加

repo-g:

• PR #244: Playwright 1.54.2 → 1.55.0 へのアップデート

技術的洞察

1. クローラーアーキテクチャの標準化

新規実装されたクローラーは共通のモジュール構成を採用：

• a.js: サイト固有設定
• b.js: 初期化とカテゴリ処理
• c.js: 商品検索とページネーション
• d.js: 商品詳細データ抽出
• util.js: ユーティリティ関数

2. データ品質向上への取り組み

jan_codeフィールドの統一により、商品識別の精度が向上。Python命名規則への準拠により、コードの可読性と保守性が改善されました。

3. テスト駆動開発の推進

E2Eテストの充実により、UI機能の品質保証が強化。特にカメラ機能などの複雑な機能に対する自動テストの導入が進んでいます。

今週の課題と改善提案

課題

• コードレビューフィードバック対応: 自動レビューツール（CodeRabbit）からの指摘事項が複数のPRで未解決
• エラーハンドリング統一: クローラー間でのエラー処理方式の標準化が必要
• グローバル状態管理: 一部のクローラーでグローバル変数の使用が指摘

改善提案

• レビュー指摘事項の優先対応: 特にエラーログ改善とセレクター精度向上
• 共通ライブラリ化: クローラー間で共通する処理の抽象化
• 監視・ログ基盤強化: 本番環境での問題検知能力向上

まとめ

今週は新規クローラーの大幅な拡充とデータ処理基盤の改善が中心となりました。特にjan_codeフィールドの統一により、商品データの一貫性が向上し、検索精度の改善が期待されます。

継続的な品質向上とテスト基盤の強化により、安定したサービス提供体制の構築が進んでいます。

プロダクト開発＆QAエンジニア

最新技術で自社サービス開発を効率化　自分の成長も実感できるエンジニア職

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする） に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。 【unisize】 unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザー一人ひとりに最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 約300のECサイトに導入 されており、月間アクティブユーザー（MAU）は 400万人を突破。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。 【aunn Personalization 】 aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザー一人ひとりに最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。 ・aunn コーディネート ユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。 ・aunn 在庫・類似アイテム 欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。 【FaceChange】 FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。 【UOS】 UOS（ウオス） は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。

株式会社メイキップ

バックエンドエンジニア

モダン技術で月数億アクセスを支える｜自社サービスのバックエンドエンジニア

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする） に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。 【unisize】 unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザー一人ひとりに最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 約300のECサイトに導入 されており、月間アクティブユーザー（MAU）は 400万人を突破。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。 【aunn Personalization 】 aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザー一人ひとりに最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。 ・aunn コーディネート ユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。 ・aunn 在庫・類似アイテム 欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。 【FaceChange】 FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。 【UOS】 UOS（ウオス） は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。

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