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ITで不可能だったことを可能にする

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする） に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。

Values

Exceptional team members

メイキップでは、即戦力として活躍できる優秀なメンバーを採用しています。 私たちが考える「優秀さ」とは、単にスキルや経験が豊富であることではありません。自ら課題を見つけ、自律的に動き、周囲を巻き込みながら成果を生み出せる人です。メンバーひとり一人がマネジメントされて動くのではなく、自律的に考え、自走できる「ヒトデ型の組織」を目指しています。そして、そんなメンバー同士が互いに意見をぶつけ合い、スキルを高め合うことで、組織全体が成長していくと考えています。

Flat organization

メイキップでは、多くの企業ではボードメンバーのみで共有されるような、経営や組織運営に関する情報もできる限りオープンにしています。財務状況や経営課題など、一般的には共有されにくい内容まで全社員が把握できる仕組みを整えています。 できる限りの情報を共有し、VisionやValueを基盤にすることで、メンバーひとり一人が主体的に意思決定できる環境を実現しています。

Continuous feedback

メイキップでは、【建設的なフィードバックを継続的に行うこと】を推奨しています。 行動指針の一つである【大人の組織】には、「たとえ空気を読めないと思われても、たとえ耳の痛いフィードバックであっても、会社にとって必要なことであればフィードバックしよう」という考え方が込められています。 上下関係や部門の垣根にとらわれず、相手を大人として信頼し、率直にフィードバックを伝えることを大切にしています。

Data-driven

メイキップでは、意思決定の際にできる限り個人の感覚に頼らず、数値をもとに判断することを推奨しています。 データに基づいて判断することで、思い込みや固定観念にとらわれず、客観的かつ再現性のある意思決定を行うことができます。 十分な情報がない場合でも、他社の類似事例を参考に想定数値を導き出したり、仮説を立ててから実行したりすることを大切にしています。 このようなプロセスを通じて、さまざまなアイデアをもとに、よりフラットで合理的な意思決定ができる環境を整えています。

Cutting edge technology

メイキップでは、積極的に新しい技術と向き合う姿勢を大切にしています。 重視しています。 最新技術を柔軟に取り入れながら、より魅力的で先進的な自社サービスを市場に届けられないかという視点を大切にしています。 特に近年はAI分野での進化が著しく、メイキップでは自社が保有する膨大なビッグデータと掛け合わせることで、「不可能を可能にする」新たな挑戦を日々続けています。

Members

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Yamazaki Shinichi

Teruo Yamamoto

Director/manager

Miki Honjo

Other engineer

Shingo Tsukamoto
Sales

株式会社メイキップ

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メイキップは、「ヒトデ型」の組織でありたいと考えています。
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Job posts
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データ入力・Contract work/ Part-time work
コツコツ作業が得意な方へ｜自社サービスのデータ入力スタッフ募集
社長室運営・事務（AI活用有）・Contract work/ Part-time work
運営×事務×AI｜ファッションテックで社長室運営アシスタント募集
フロントエンジニア
何を作るかから関わり、ビジネスを実現させるフロントエンドエンジニア募集

Company info

株式会社メイキップ

株式会社メイキップ

  • 東京都新宿区矢来町１２６ ＮＩＴＴＯビル1F

  • http://makip.co.jp

  • Founded on 2015/2

  • Founded by 柄本　真吾

  • 80 members

  • Expanding business abroad / Funded more than $1,000,000 / Funded more than $300,000

Portfolio

unisize

unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザーひとり一人に最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 300以上のECサイトに導入 されており、多くのユーザーに利用されています。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。

aunn Personalization

aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザーひとり一人に最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。

FaceChange

FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。

UOS

UOS（ウオス） は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。