面談の準備をAIに任せたら、相談は薄くなるのか。それとも、もっと深くなるのか。

住まキャリが見直しているのは、CA（キャリアアドバイザー）が面談の前後に積み重ねる仕事の進め方です。この記事では組織の話から一歩離れ、「準備・対話・確認」の三つに分けて、人とAIの役割を具体的に考えます。

面談前：経歴を読むだけでなく、確かめたい問いをつくる

職務経歴、希望条件、求人情報を整理する作業には、AIを活用できる余地があります。ただし、要約をそのまま人物像にしてはいけません。「経験が長い」だけでは、何を一人で担当し、誰と協力し、どんな判断をしてきたのかは分からないからです。

たとえば施工管理なら、担当物件、工法、工程、関係者との調整を分けて確認する。住宅営業なら、受注数だけでなく、顧客層、商談の進め方、契約後の関わり方を聴く。準備の成果は、候補者に貼るラベルではなく、面談で使う問いです。

面談中：AIの候補より、本人の違和感を大切にする

年収、休日、勤務地が合っていても、本人が迷うことがあります。その迷いを「条件不足」で片づけず、仕事の裁量、家族との時間、評価のされ方まで話を戻してみる。ここは、答えを急がず対話する人の役割です。

AIが示した求人は、あくまで検討の入口。応募を急がせる根拠でも、本人に代わって進路を決める仕組みでもありません。転職しない選択も含め、本人が納得できる比較を支えます。

対話と協働のイメージ写真／Photo by Annie Spratt on Unsplash。実際のUMJオフィス・メンバーを撮影したものではありません。

面談後：きれいな要約より、認識のずれを残さない

面談記録の下書きや情報の整理をAIで支援しても、希望条件や推薦理由は担当者が確認します。本人が言っていない意欲や経験を補わない。求人側の条件も、推測ではなく確認できた情報と分けて扱う。この線引きが、推薦の信頼を守ります。

企業に伝える前には、経歴の事実、希望の優先順位、応募意思を確かめる。機微な相談内容や個人情報は、目的と権限を確認し、必要な範囲で扱います。

速く処理することより、次の一問の質を上げる

情報整理に使う時間を減らせても、支援が良くなったとは限りません。本人が選択肢の違いを理解できたか。企業に経験の価値を正しく伝えられたか。条件のずれを早く見つけられたか。その視点で、面談前後の仕組みを磨いています。

AIが整理し、人が問い、人が確認する。UMJが目指すのは、CAがAIの回答を読み上げる仕事ではなく、一人ひとりの判断を支えられる仕事です。