今の世の中の働き方では、

• 売上はどう変化しているのか？
• どの施策がうまくいっているのか？
• 次に何を改善すべきか？

といったデータに基づいた判断がますます重要になっています。

そのため、多くの現場で「データ分析」が求められていますが実際には、

• 分析できる人が限られている
• ちょっとした確認でも手間がかかる

という課題もあります。

データ分析というと、

• SQLを書く
• BIツールを操作する
• グラフを作る

といった作業が必要になりますよね。

ただ正直なところ、「ちょっと知りたいだけなのに重い…」と感じることも多いのではないでしょうか。

サマリ（この記事のポイント）

• 日本語で質問するだけでデータ分析ができるBI（WrenAI）を検証
• SQLを書かずに分析〜可視化まで自動化できる
• データ分析がエンジニア以外にも広がる可能性を感じた

そもそも何が課題だった？

これまでのデータ分析は、

• SQLを書ける人しかできない
• BIツールの操作を覚える必要がある
• 分析までに時間がかかる

という課題がありました。

「分析したい人」と「できる人」が分かれてしまうのが現実です。

発想：日本語で分析できたらいいのでは？

そこで今回試したのがWrenAI（Generative BIツール）です。

これは、自然言語（日本語など）で質問すると、分析結果を返してくれるツールです。

今回やったこと

実際に、

• データベースを用意
• WrenAIを接続
• 日本語で質問

という形で検証しました。

例えば、「売上の傾向を教えて」と入力すると

• SQLが自動生成され
• データが取得され
• グラフとして可視化される

という流れになります。

つまり、分析の一連の流れが自動化されるということです。

何がすごいの？

今回の取り組みで感じた価値は大きく3つです。

① SQLを書かなくていい

これまで必須だったSQLが不要になり、非エンジニアでも分析できる可能性があります。

② 分析のスピードが圧倒的に速い

思いついたことをすぐ試せるので、試行錯誤の回数が増える＝分析の質も上がる。

③ データ活用のハードルが下がる

専門知識がなくても使えるため、組織全体でデータを活用しやすくなる。

📌 まとめ

今回の検証で感じたのは、データ分析の“やり方”自体が変わりつつあるということです。

これまでは

• SQLを書く
• BIを操作する

必要がありましたが、これからは「聞く」だけで分析できる時代に近づいています。

Acroquestでは、

• 新しい技術を試す
• 実際に使えるか検証する
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といった取り組みを行っています。

もし

• AIやデータ分析に興味がある
• 難しそうだけどチャレンジしてみたい
• 技術を“使える形”にしたい

そんな方がいれば、ぜひ一度お話しましょう。

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