”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律：バリュー（行動指針）を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感：ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦：簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

Wantedly Visit または Wantedly People の開発現場に参加し、機能の企画・設計・実装、そしてコードレビューを通じてリリースまでの工程を取り組んでいただきます。 Wantedly では、ただコードを書くだけではなく、自分で問題を定義して解いていくことが求められます。具体的には、エンジニアがサービスの施策や、サービスの価値につながるような API を考えます。そのために、数字やロジックを元に「なにを開発するのか、なぜ開発するのか」を考えた上で、実装を行います。 自分の成果がすぐにプロダクトに反映されるため、やり甲斐は非常に大きいです。 メンターが丁寧にレビューしてくれるため、技術力を伸ばしやすい環境ですし、実際にウェブ企業で働いていくことがどういうことか知ることができます。 自分のアイデアを実際のプロダクトで試してみたい方はぜひチャレンジください！ 技術的には、以下のような環境があります。 * Ruby / Rails, Go / gRPC, Pythonなど、問題領域に適した言語とフレームワークを採用 * Kubernetes / Docker を基盤とするマイクロサービス・アーキテクチャ * tensorflow(tensorboard), gensim, scikit-learn, xgboostなどの機械学習ライブラリ * Postgres, BigQuery, Elasticsearch, dgraphなどのミドルウェア 過去のインターンシップ事例では、以下のようなことに取り組んでいます。 * Wanteldy Visit の募集の推薦アルゴリズムを考えて実装し、本番投入して A/B テストで評価 * Wantedly Admin のスカウト機能で人事はどうユーザーを探すかを考えて、必要なフィルタリング機能を UI からロジックまで実装 * グラフデータベースに蓄積された情報からユーザー間のつながり情報を解析し、Wantedly People の記事の推薦をパーソナライズする API を実装 * データ分析基盤に必要な新機能を考えて、大規模データストアへの書き出し機能を実装 ## こんな人はぜひ * 200万人が使うサービスがどのように支えられているか知りたい * 自分でサービスのコードを書き換え、本番にデプロイしたい * サービスに必要な機能や UI を考えて、実装・リリース・評価まで行いたい * マイクロサービス・アーキテクチャにおける設計と開発を経験してみたい ## 期間 2週間程度 スケジュールは柔軟に対応します