◾️私たちのミッション◾️ データに「意味」を与え、地球上の変化を解き明かす。 爆発的に増加する衛星データ（光学・SAR・環境データ等）も、高度な解析とAI技術がなければ単なる画像の集まりに過ぎません。 Tellus Globalの衛星データ解析エンジニアは、自社プラットフォーム『Tellus』上の広大なデータレイクを縦横無尽に駆使し、安全保障、防災、インフラ監視、環境予測など、地球規模の課題を解決するアルゴリズムや解析モデルを構築するスペシャリストです。「自社サービスの筆頭ユーザー」として、解析手法そのものを確立し、社会実装へと繋げます。 ◾️お任せしたいこと（業務内容）◾️ • 衛星データ（光学・SAR等）の解析・前処理・アルゴリズム開発：幾何補正、ノイズ除去、変化抽出、物体検出などの前処理および解析処理の実装 • AI/機械学習モデルの構築・精度検証：深層学習（CNN、ViT等）や統計モデルを用いた地表面の自動認識・解析パイプラインの開発 • 実証・案件での解析実行と成果物作成：顧客課題に応じたカスタム解析の実施および成果（インサイト）の可視化・レポート化 • 解析モジュールの標準化・プロダクト化：開発した解析アルゴリズムを『Tellus Pro』やAPIとしてプロダクトに組み込むための仕様化 ◾️求める人物像・スキル◾️ 【必須スキル・経験】 • Pythonを用いたデータ解析・画像処理の実務経験（OpenCV, NumPy, Pandas, GDAL/Rasterio等の使用経験） • 機械学習・ディープテック（PyTorch, TensorFlow等）を活用した画像解析モデルの構築経験 • リモートセンシング、地理空間情報（GIS）、または画像処理に関する専門知識 【歓迎する経験・バックグラウンド】 • SARデータ（合成開口レーダ）の干渉解析（InSAR）や偏波解析に関する実務・研究経験 • 大学・研究機関・企業でのリモートセンシングや宇宙工学関連の専攻・研究実績 • クラウド環境（AWS/GCP）での大容量データ処理（Distributed Computing, Docker等）の構築経験 ぜひお気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンよりエントリーをお待ちしております！