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データプラットフォーム開発
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Snowflake×生成AIプロダクトのデータ基盤エンジニア募集！

KiZUKAI

データプラットフォーム開発

Mid-career

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on 2025-11-27

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Snowflake×生成AIプロダクトのデータ基盤エンジニア募集！

KiZUKAI

Mid-career

Other engineer

徳永輝

データソリューション部　シニアマネージャー

【KiZUKAIインタビュー】マネージャーが語る、KiZUKAIデータサイエンス部の今！（前編）

徳永輝's story

Yusuke Iwamoto

慶應義塾大学3年　数理科学科統計学専攻長期インターンでデータ分析の仕事をしています。CSとデータ分析の中間の仕事がメインでした。 Python、SQL、Tableau辺りを使っていました。最近はデータエンジニアの仕事の方に興味があります。dbtを触ってます。

蜂須賀達也

バックエンド開発エンジニア/マネージャー KiZUKAIの開発コアメンバーとしてオフショア開発の指揮から、直近はAI駆動開発を先導

宇代武道

【これまで】 2016からITエンジニアとして活動。2020年からは開発の枠を超えて活動するため、起業して自社商品開発および営業活動。幅広い分野に関われる楽しみを覚えた現在では、アイデア出しやブラッシュアップ、プロト開発および検証サイクルをまわしながら、自由気ままに活動中。【できること】 AWS開発が多いが、幅広く開発可能。詳細は以下の通り。・データ分析：データ前処理・分析・解析・可視化★得意分野・データ基盤構築：モダンデータスタック・AWS CDK★得意分野・Webアプリ開発：フロント開発（ここは苦手。勉強中）・Webアプリ開発：サーバーサイド開発・デスクトップアプリ開発・機械学習・自動化：スクレイピング・自動化：キーボード・マウス、ファイル・フォルダの操作・自動化：Webブラウザの操作【保有スキル】・言語：python / C/C++/C# / java / HTML / CSS / JavaScript / Typescript ・クラウド：AWS（EC2/S3/Route53/CloudFront/ACM/IAM/Cognito/Amplify/EventBridge/Lambda/API Gateway/RDS/DynamoDB/DMS/VPC/Cloud9/CloudShell/CloudWatch/SageMaker/Forecast/Athena/QuickSight/Glue/Glue DataBrew/Codeシリーズ/ECS/Redshift/StepFunctions/CDK/Kinesis)

【KiZUKAIインタビュー】大手企業からフリーランスを経て、行き着いたスタートアップという選択（前編）

宇代武道's story

徳永輝

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Yusuke Iwamoto

Other engineer

蜂須賀達也

宇代武道

Other engineer

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データソリューション部　シニアマネージャー

What we do

株式会社KiZUKAIは、最先端AI技術を活用することでデータ加工・分析等のデータ業務を仕組み化し、データの可視化を超えた分析から具体的な考察出しを行います。これによりデータ業務の属人化を排除し、データサイエンティストやアナリストがいなくとも実行力の高いデータ活用をアシストします。 ■KiZUKAIプロダクト■ KiZUKAIは、完全ノーコードでデータの収集・前処理から分析・活用までを一貫して自動化するデータ運用基盤です。最先端のLLMモデルとAIアルゴリズムを搭載し、煩雑なデータ管理やデータ加工・分析業務の属人化を排除。自由分析機能を搭載しており、誰でも簡単にテキストベースでデータ分析が可能です。高精度な顧客スコアリング機能も搭載しており、解約抑止やアップセルアクションをすべきリスト抽出ができ、アクション精度を高めます。 ■コンサルティング■ データ活用をしたいけど、データの整理・蓄積方法やそもそもどんなデータを貯めるべきか悩む企業も多くいます。KiZUKAIでは、100案件以上のデータ活用支援の経験から目的から逆算した「データ運用基盤設計・構築」とその先の「データドリブンマーケティング運用支援」の大きく２つのコンサルティング支援を提供しています。 ■KiZUKAIカスタマイゼーション■ KiZUKAIのインフラを活用し、AI生成レポートを効率的かつコスパ良くカスタマイズする開発サービスです。手軽に始められ、実用的なレポートでビジネス成果を支援します。

事業成長＆組織拡大に伴い、2022年8月にオフィスを移転しました。出社日は広いオープンスペースでメンバーMTGを行っています。

yogiboのあるコミュニケーションスペースでは、メンバー同士リラックスしながらアイデアを出し合います。

ユーザーが求める究極の顧客体験は、自分が欲しい情報を欲しい時に受け取れるOne to Oneのマーケティングでこそ実現できると考えています。現状KiZUKAIは、BtoBtoCの事業モデルでクライアント支援を通した顧客体験の改善を行っていますが、今後はより直接的に新しいユーザー体験を提供するツール開発等、事業を広く展開していきたいと考えています。

米国ITビジネス誌『Martech Outlook』が選定する「2022年アジア太平洋地域におけるTOP10のCXソリューション企業」に選出されました。KiZUKAIの取り組みをCX＆データ活用の先進国から認めていただけた証です。CRMならびにCX領域で積み上げてきた知見から未だ発展途上である日本国内のCX向上をデータ活用の面から支援していきます。

What we do

KiZUKAIプロダクト

情報発信メディア「CX.Lab」

Why we do

ユーザーが求める究極の顧客体験は、自分が欲しい情報を欲しい時に受け取れるOne to Oneのマーケティングでこそ実現できると考えています。現状KiZUKAIは、BtoBtoCの事業モデルでクライアント支援を通した顧客体験の改善を行っていますが、今後はより直接的に新しいユーザー体験を提供するツール開発等、事業を広く展開していきたいと考えています。

米国ITビジネス誌『Martech Outlook』が選定する「2022年アジア太平洋地域におけるTOP10のCXソリューション企業」に選出されました。KiZUKAIの取り組みをCX＆データ活用の先進国から認めていただけた証です。CRMならびにCX領域で積み上げてきた知見から未だ発展途上である日本国内のCX向上をデータ活用の面から支援していきます。

■企業のデータ活用支援を通して、エンドユーザーのCX向上を加速させる■ １）エンドユーザーの体験価値を上げる私たちは、さまざまなサービスのエンドユーザーに対して体験価値（CX）を向上させたいと考えています。世の中には多くのサービスがありますが、売上など作り手の都合が先行してしまっているサービスも見受けられます。このようなサービスはエンドユーザーの存在が考えられておらず、ユーザーにとって使いやすいサービスにはなりません。私たちはKiZUKAIを使って、運営企業がユーザーとの意識のずれに気づき、快適なサービスの構築に進めるようサポートします。２）データサイエンティスト不足を補い、マーケティング分野のデータ活用を促進する現状、日本国内のデータ活用実態としては、活用が進む海外と比べて約５０％程度とまだまだ発展途上です。さらにマーケティング分野においては、3rd Party Cookieの規制により企業は1st Party Date（一次データ）の保持・利用が急務となっています。しかし、その分野の専門となるデータサイエンティストの人材不足は大きく、タイムリーなデータ活用が叶わない結果、担当者の勘や経験則をベースにしたマーケティング施策の実行が続いており、データ蓄積から活用に至るマーケティング支援の需要が高まっています。 KiZUKAIは、ユーザーの行動データを通して顧客を理解し、顧客起点の施策に落とし込む伴走支援をさまざまな企業に対して行ってきました。そのノウハウからツール開発を行い、現在はツールとコンサルティング支援を通して、企業のデータ活用を促進しています。社会全体の課題となるデータサイエンティストの不足を補うプロダクト開発＆コンサル支援により、KiZUKAIの強みとなるCXマーケティングを日本から世界へ波及していくことで、ユーザー想いのサービスで溢れる世の中を実現していきます。

How we do

事業成長＆組織拡大に伴い、2022年8月にオフィスを移転しました。出社日は広いオープンスペースでメンバーMTGを行っています。

yogiboのあるコミュニケーションスペースでは、メンバー同士リラックスしながらアイデアを出し合います。

■メンバー■ 正社員15名と他インターン、業務委託含めて約40名で運営しています。プロダクト開発は、国内チームとベトナムのオフショア開発チームと連携して行っており、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 ■環境■ オフィスは四谷三丁目駅から徒歩4分の場所にあり、ワンフロアの広々としたオフィスです。コミュニケーションスペースも設けており、堅苦しい雰囲気がないためリラックスして働けます。フレックスタイム制を導入しており、勤務場所も自宅など臨機応変に対応してます。また、有給休暇に加えて入社３ヶ月経過後よりリフレッシュ休暇も付与しており、自己研鑽や旅行等、気分転換の為の休暇取得も推奨しています。 ■MVV■ KiZUKAIのビジョン・ミッションや大切にしている考え方です - Vision 「“KiZUKAI” で溢れる顧客体験をすべてのサービスへ」 - Mission 「最先端のデータ活用で企業のCXを革新する」 -Core Value 「Hard Workより「Think Hard」」物事に対し時間や労力を使ってがむしゃらに取り組むのではなく、頭をフルに使って目指すべきゴールや課題の本質が何か粘り強く考え抜こう。失敗や成功問わず、自身で考え抜き、決断し、挑戦した経験の積み重ねこそが自分とKiZUKAIの大きな成長に繋がる。「目的ドリブン志向」タスクではなく「何を成し遂げるのか」を常に意識しよう。変化の激しいスタートアップ環境でも目的を見失わずに挑み続ければ、必ず結果に繋がる。そして、個々が持つプロフェッショナル領域を尊重し、One Teamで取り組むことで着実にプロジェクトを成功へ導ける。「真のやさしさを追求する」目に見えるものや言葉をそのまま受け取らず、俯瞰的に相手の状況や背景にある気持ちを想像しよう。相手の負荷を軽くしたり、欲しい言葉をかけることだけがやさしさではない。相手の未来を考え、時に厳しくとも挑戦や成長に向けた言葉や機会を惜しみなく与えることが真のやさしさに繋がる。

As a new team member

## 仕事概要 KiZUKAIは、「最先端のデータ活用で企業DXを革新する」を掲げ、企業の1st Party DataをAIが自動で分析・レポート化する生成AIレポートソリューションを開発しています。今回の募集は、生成AIレポートソリューションを支えるデータ基盤（Snowflake）の構築・運用を担うポジションです。まずは SQL・Pythonを使ったデータ整形・確認・パイプラインの一部実装*から入り、将来的には Snowflakeを中心とした本格的なデータ基盤設計にも挑戦していける、 **育成前提のジュニア向けポジション** です。データサイエンティストやプロダクトエンジニアと連携しながら、「AIが使える、正しいデータ」をつくる役割を担っていただきます。 --- ## 業務内容 ▼ Snowflake を中心としたデータ基盤設計・構築 - Snowflake上のテーブル確認・データチェック（SQL） - データ整形・加工処理（Python / SQL） - 既存パイプラインの修正・改善サポート - データロード・更新の運用補助 - データ欠損・異常値チェック ▼将来的にチャレンジできること（希望・適性に応じて） - Snowflakeのテーブル設計・モデリング - データパイプライン設計（Python / SQL） - パフォーマンス改善・コスト最適化 - 生成AIレポートプロダクトの新機能に関わるデータ設計 - データガバナンス・品質管理設計 --- ## 必須要件 - Python および SQL の実務 or 学習経験 - 大学・専門・独学・業務改善・個人開発など形式不問 - AI×データを扱う仕事に興味がある方 - わからないことを調べながら手を動かせる方 --- ## 歓迎要件 - Snowflake の実務経験（DDL、パイプライン、コスト最適化など） - ETLツール／Airflow／dbt の利用経験 - SaaSプロダクトのデータ基盤開発経験 - データサイエンティストとの協働経験 - BIツール（Looker/Tableau/QuickSight 等）での可視化知識 - スキーマ管理やメタデータ管理の設計経験 - データガバナンス・セキュリティ設計経験 --- ## 求める人物像 - 新しい技術や生成AIに対して好奇心が強い - チーム横断で動き、コミュニケーションが円滑に取れる - 変化の早い環境で、自律して高速に動ける - 未完成な環境を一緒につくることにワクワクできる - 目的思考で要件整理し、構造化して考えられる --- ## 得られる経験 - 生成AIやデータ基盤に関わる最新技術への理解 - コアメンバーとしてAIプロダクトを成長させる実感 - スタートアップならではのスピード感・意思決定プロセスへの参画 ---

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