メンターのもとで実務経験を積む。CV系MLエンジニアのジュニアポジションを募集！ Spark+では、製造業向けのPoCや社内研究プロジェクトを通じて、AIの社会実装を進めています。今回募集するのは、Computer Vision（CV）領域での機械学習エンジニアを目指すジュニアメンバーのポジションです。 メンターの指示を受けながら、業務を小さなタスクに分解し、自分の担当範囲をしっかりとやり切る姿勢が求められます。「まず自分で手を動かし、わからないことは早めに相談する」という学びの姿勢を歓迎します。 ▍業務内容（担当タスク例） 【データ準備】 ・画像データの収集、ラベル修正、前処理・簡易拡張 ・データ品質チェック、不備の報告 【モデル実装補助】 ・先輩が作成した PyTorch / Lightning コードの理解、ハイパーパラメータ変更 ・timm や OpenMMLab など OSS 実装の動作確認 【実験・評価】 ・Hydra / OmegaConf で設定を変えた再学習・ログ取得 ・MLflow、TensorBoard での基本的なメトリクス確認 【ドキュメント／PR】 ・README の更新、Issue コメントでの経過報告 ・ruff／pytest を用いた静的解析・ユニットテストの実行 ▍求める人物像 ・成長意欲が高く、未経験領域でも前向きに挑戦できる方 ・指示されたタスクの目的や背景を理解し、認識のズレを早期に質問できる方 ・Slack や PR コメントで24時間以内に報告・相談ができる方 ・日本語の技術記事・論文を読み、要点を抜粋できる方 ▍必須スキル・経験 ・Python でのプログラミング経験（目安：半年〜1年） ・PyTorch を使った単一画像認識タスクの学習・推論コード実行経験 ・numpy / pandas などの基礎的なデータ処理ライブラリの使用経験 ・Git / GitHub による基本操作（clone、branch、commit、PR作成） ・UNIX 基本コマンドの理解（cd、ls など） ▍歓迎スキル・経験 ・YOLO / MMDetection など OSS 実装の動作確認経験 ・Docker または AWS による GPU 環境構築経験 ・CLIP、SAM など最新の VLM チュートリアル実行経験 ▍勤務条件 ・勤務地：原則リモート（必要に応じて対面あり） ・勤務時間：週15時間以上（平日夜・土日も歓迎） ・契約期間：6ヶ月以上 ▍成果指標（例） ・指定データセットでの再現実験を期日までに完了し、最低限の再現性を担保 ・PR／Issue ベースで1週間単位の改善サイクルを経験し、遅延時は1週以上前に報告 ・会議メモや資料の要点を Slack や Notion で共有し、チーム連携に貢献 ▍応募について GitHub / 技術ブログ等のポートフォリオを添えてご応募ください。 選考では 「これまでに作った再利用可能なコード／検証デモ」 を拝見できるとスムーズです。