私たちは金融特化型の少数精鋭DX専門家集団として、テクノロジーとコミュニティーの力で業界の変革を起こすべく活動をしております。具体的には、金融データ活用推進協会（FDUA：https://www.fdua.org/）と金融IT協会（FITA: https://fita.or.jp/）の運営に参画しながら業界全体の課題を収集し、テクノロジーの力でそれらを解決しそれを横展開していくことで業界全体のDXを推進したり、産官学協働で業界全体として取り組むべき課題をテクノロジーの力で解決していくことを行っております。 テクノロジーを用いて課題を解決していく部門としては、AI・データ事業部とITコンサルティング事業部の2つの事業部を有しております。DXのトップラインを担うAI・データ事業部は、これまで大手金融機関などでデータ利活用推進をリードしてきたメンバーを中心に、データ活用組織作りから実際のデータ分析や研究に至るまであらゆる業務を行い、着実にデータの力で一過性ではないビジネス価値を生み出すための支援を行っております。また、DXを進めていくための土台作りを担うITコンサルティング事業部は、これまで大手金融機関やコンサルティングファームなどでITの力を用いた業務改革を行ってきたメンバーを中心に、レガシーシステムの更改から業務プロセス改善に至るまであらゆるITコンサルティング業務を行い、確実にDXを進めていくための支援を行っております。

私たちは「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界をテクノロジーとコミュニティーの力で変革していき、ひいては日本全体を元気にしていくために活動している金融特化型の専門家集団です。金融はあらゆる経済活動に関係しており、金融をテクノロジーとコミュニティーの力で1%でもよくできれば、日本全体に大きな効果を波及させることができると考えています。 また、このミッションを達成するために「金融に関わるすべての企業に信頼されるプロ集団になる」をビジョンとして掲げており、日々お客様や全てのステークホルダーに価値を届けられるよう、研鑽を積んでおります。

私たちは以下の4つのことを大切にしている価値観・行動指針として掲げております。 ★金融の発展のために行動する 金融は経済の血流であり、金融を1%底上げする事は日本全体の発展に繋がります。専門家集団である私たちの手で、金融業界の現状を変革し、金融の未来を創っていくことを常に考えて行動します。 ★自身の限界を突破し続ける 人は、誰でも自身の限界を線引きしてしまっています。自身の限界の殻を打ち破り、新しい技術・業務知見を吸収して行動することで、圧倒的な成長を実現し続けます。 ★チームとして成果を最大化する どんなに優秀な専門家であっても1人でできることは限られています。少数精鋭の集団でも人数以上の成果を上げ、社内外の仲間と共にチームとして成果を最大化することを大切にします。 ★次世代に誇れる仕事をする 私たちが金融業界を変えていくためには、クライアント、社内外のメンバー、家族など全てに信頼される集団である必要があります。私たちの大きなミッション遂行を社会に任せていただけるよう、常にフェアな行動を行います。

創業して間もないベンチャー企業であり、これから事業を大きくしていくフェーズとなります。一方で、すでに複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。さらに一緒に会社を成長させ、金融機関全体へ貢献していくことができる仲間を募集しています。 ＜ポジションの詳細＞ ・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用したソリューションの提案 ・事業課題の特定と抽出、分析課題への落とし込み ・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア、インターン）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ＜必須要件＞ ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収と根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） ＜推奨要件＞ ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること ・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること ・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること ＜選考ステップに関して＞ 選考ステップは以下の3ステップとなります。まずは弊社業務の詳細や職場環境、福利厚生などを知っていただくためにもカジュアル面談を実施させていただきます。お気軽にご応募ください。 1. カジュアル面談（オンライン・オフライン双方可） 2. 希望者は面接（2回程度） 3. オファー面談