トライデントコンピュータ専門学校 / サイバーセキュリティ学科(サイバー大学と併修)
【卒業研究】画像分類スマホアプリの開発
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📝 概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 画像分類Androidアプリの開発 専門学校の卒業制作として、手持ちの画像で画像分類を体験することが出来るギャラリーアプリを開発しました。当時はまだ生成AIなども無い中で、頭にあるアイデアをどう実現したらいいのか考えるのがとても大変でした。英語のドキュメントを必死に読み、試行錯誤を重ねて開発しました。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 💻️ 環境・言語 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ OS:Windows10 言語:Java, Python ツール:VSCode, Android Studio ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨ ポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ このアプリでは、機械学習を行って作成された画像分類モデルをアプリ本体に組み込んでいるため、オフラインでも使用可能な点が特徴です。既存の似た機能を持つアプリと違い、インターネットを経由しないことでプライバシーの心配がありません。 また今回使った画像分類モデルは「MobileNet_v1(量子化済)」という軽量なモデルをベースにし独自に追加学習を施したものを使用しており、スマホなどのエッジデバイスでも快適に動作する点がポイントです。 より詳しい情報はリンク先の卒業研究要約をご覧ください。(当時作成したものです) https://docs.google.com/document/d/1A4nX42eYw-yLZ41-YNdg49XDMv03EHoVZM2e30gJNl4/edit?usp=sharing