こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要（@nory_kaname）です。

今回のストーリーは社外向けというよりは、社内の開発組織メンバーに向けたメッセージになります。

すでにAIエージェントを開発に役立てているリーダー層がいる一方で、AIの急速な進化に専門性を脅かされ、不安を抱くメンバーも少なくないはずです。不安になるのも無理はありません。しかし、現状を打破するためには「まず徹底的にAIを使い倒すこと」が何よりの突破口になります。とはいえ、明確なゴールイメージがなければ一歩を踏み出しづらいと思いますので、私たちが目指すべき姿を一つのストーリーとしてまとめてみました。

はじめに

ここ最近のAIエージェントの進化を目の当たりにして、日々の開発の前提が根本から変わってしまったな、と肌身で感じているつくり手の方も多いのではないでしょうか。当初は「便利なコード補完ツール」や「画像の生成補助」といった認識だったかもしれません。いまや、AIエージェントは単なるツールの枠を軽々と越え、実装からテスト、デザインパターンの提案に至るまで、より高度で自律的なタスクをこなし始めています。

この変化は、これまでの開発スタイル、チーム内でのふるまい、そして「専門職に求められること」の前提そのものを揺るがしています。過去の成功体験や従来の分業プロセスにしがみついていては、変化のスピードに取り残されるのは明らかです。

今こそ、AIエージェントができることは任せ、ヒトにしかできないことに注力できるよう、開発体制と私たちのあり方を根底から再構築するタイミングが訪れています。AIエージェントを前提としたとき、ヒトにしかできない「役割」とは何でしょうか。そして、それを見据えた体制はどのような形になるのでしょうか。

実装の一般化が進むなかで、ヒトに問われる「良さの定義」

専門技術のコモディティ化

エンジニアであれデザイナーであれ、今やAIエージェントは高度な専門技術を恐ろしいスピードで習得しつつあります。自然言語で要求を伝えれば一定水準のコードが生成され、ワイヤーフレームを提示すれば目的に沿ったUIデザインの土台が組み上がります。「言われたものをその通りに形にする（How）」こと自体のハードルは劇的に下がり、専門的な実装スキルのコモディティ化が進んでいます。(もちろん、AIエージェントに伝えるコンテキストの工夫は必要ですが)

ただし、AIが一定水準のものを素早く作れるようになったとしても、「なにをもって『良し』とするか」までは決めてくれません。何をもって「良し」とするかは、事業が置かれているフェーズ、サービスの思想・ブランド、そしてユーザーが抱える文脈によってまったく異なります。

例えば、エラーなく動く汎用的なコードが、現在の事業スピードを最優先すべきフェーズにおいて最適なアーキテクチャとは限りません。あるいは、世界的なトレンドを押さえた美しいUIが、自社プロダクトの固有のユーザー課題を解決する「良いデザイン」であるとも限りません。

より「Why / What」へ

ウォンテッドリーには「なんのためにつくるか（Why）」「なにをつくるか（What）」を重視する文化があります。AIエージェントが「どう作るか（How）」を強力にサポートしてくれる時代だからこそ、 Why / What より多くの時間をに投下することができます。

• 誰の課題を解決するために、この機能を届けるのか。
• その機能の「良さ」をどう定義し、チームの共通認識とするか。

本質的な問いを立てる力が、さらに求められるようになりました。これが、AIエージェント時代に生きる技術専門職に突きつけられた大きな変化ともいえます。

ヒトとAIエージェントを想定した体制づくり

全員が「指揮者」になる組織

AIエージェントの活用が前提となるこれからの開発において、リーダーは自ら「AIエージェントのチーム」をもうひとつ組成し、率いていくことが求められます。同時に、各メンバーにとっても、複数のAIエージェントを指揮する能力は当たり前のものになっていきます。

各種の専門性を持ったAIエージェントを束ね、目的達成のために的確に指示を出し、統率する。それは一部のハイパフォーマーだけの特殊なスキルではなく、誰もが現場で使いこなすべき標準的な能力へと変わっていきます。

このオーケストレーション体制は難しい構想ではありません。わたしが兼務でリーダーを務める BI Squad では、すでにこうした体制への移行が進みつつあります。

図のように、Squad Leaderが全体を統括しつつ、機能領域ごとに異なるグラデーションでエージェントと協働しています。

• ヒトがエージェント群を指揮する領域
• • 「AI基盤」のように、ヒトのメンバーが複数のAIエージェントを束ねて実装や設計を推進する体制
• リーダーがエージェントチームを直接統率する領域
• • 「データ基盤」「データ分析」「ログ解析」のように、メインとなるAIエージェントが配下のエージェント群を連動させ、それをリーダーがオーケストレーションする体制

すべてのポジションに人間を1対1で配置するのではなく、「ヒトが指揮するエージェント群」と「自律的に動くエージェント群」を組み合わせることで、少人数でありながら幅広い専門領域を高速にカバーする体制を築きつつあります。

指揮者だからこそ、今まで以上に求められる基礎力

ここで見落としてはならないのは、指揮者になるためには各専門領域の基礎能力が備わっていて当たり前であり、むしろ以前よりも強く求められるという点です。

AIが出力した成果物を評価し、事業の文脈に合わせて意思決定するためには、いままで以上に深い知識の習得が必要です。AIが手を動かしてくれるからといって、人間側が学ぶ必要がなくなるわけではありません。目利きとしての基礎力がなければ、的確な指示を出すことも、その良し悪しを判断することもできないはずです。

越境するからこそ、専門職へのリスペクトを忘れない

AIエージェントの力を借りることで、私たちは今まで踏み込めなかった領域へ容易に「越境」できるようになります。エンジニアがデザインの初期検討を行ったり、デザイナーが自ら動くモックアップを実装したりと、職種の枠を越えた挑戦が日常になっていきます。

ただし、越境が容易になったからこそ、その領域を長年突き詰めてきた専門職に対するリスペクトは絶対に忘れてはなりません。ツールによって形にできることと、その領域の技術を理解していることは別物です。他領域の知見に敬意を払い、謙虚に学び合う姿勢があってこそ、ヒトとAIが共鳴する強い体制が成り立ちます。

専門職としての取り組み方

従来のあり方を捨て、自ら変え続ける

プロセスが自走する現代において、私たちが変えるべきは単なるツールの使い方ではなく、「つくり手としてのあり方」そのものです。

「エンジニアはここまで」「デザイナーはここから」といった過去の開発作法や、職種ごとの役割の限界にしがみつく必要はありません。それらを自ら手放し、プロダクトづくりの常識を自分たちの手で塗り替えていく姿勢が求められています。環境の変化を受け身で待つのではなく、自らを変え続けることこそが、新しい時代を進むための前提条件です。

AIと共に熱量をプロダクトに宿す

効率化や自動化が極限まで進むからこそ、最後にプロダクトの価値を決めるのは「つくり手の熱量と意思」です。

定型的な作業や実装の摩擦から解放されたエネルギーを、どこに向けるのか。それは、プロダクトの価値そのものへの昇華です。「なぜこれをつくるのか」「どうしてもこの体験を届けたい」という執念やこだわりを、AIという相棒と共にプロダクトへ注ぎ込んでいく。作業から解き放たれた先にあるこの熱量こそが、ユーザーの心を動かす差別化の源泉になります。

覚悟を決めた「つくり手」であること

どれほど環境やAIエージェントが進化しようとも、未来の方向性を決定し、変化に伴う摩擦を恐れずに踏み出すのは、私たち人間です。

「AIが導き出したから」と判断を預けてしまうのではなく、自らがオーナーシップを持ち、結果を引き受ける覚悟を持つこと。新しい時代を切り拓く真のつくり手として、その覚悟と姿勢を貫き通してほしい。

おわりに

AIエージェントの登場は、ヒトの仕事を奪う脅威でも、思考停止してすべてを丸投げするための免罪符でもありません。私たちが本来向き合うべき「なんのためにつくるか（Why）」「なにをつくるか（What）」という問いに、純粋に向き合うための絶好の機会です。

自らの基礎力を研ぎ澄まし、他領域の専門職への敬意を胸に抱きながら、AIエージェントのオーケストラを統率していく。そして何より、作業から解放されたエネルギーを「熱量と意思」へと変え、私たちが信じる「良さ」をプロダクトとして形にしていく。

オーケストレーションを前提とした新しい体制の中で、変化の摩擦を恐れず、覚悟を決めた「つくり手」として共に未来を切り拓いていきましょう。