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方IT企業の公式キャラクター「はこうさ」誕生1周年！社内浸透までの3つのインナーブランディング施策
こんにちは。learningBOXです。note更新しました！BtoBのIT企業がキャラクターを作ってから社内メンバーに浸透するまで、どのようなことをして認知してもらえたのか、はこうさの社内浸透のためのインナーブランディング施策について、3つご紹介していきます。すでにキャラクターはあるけどなかなか社内で活用（浸透）されていない…という課題をお持ちの方や、これから企業公式キャラクターを作ろうとしている企業の方々にも、ぜひ参考にしていただけたら嬉しいです✨▼ 続きはnoteからどうぞ！▼ 企業広報・PR担当の佐藤については下記をご確認ください😊
AHC039参戦記
お久しぶりです。西村です。久々にAHCでいい結果がでたので記事にまとめます。ほんとはコンテストの翌日ぐらいに公開したかったのですが、現実世界のお仕事が忙しく今日になってしまいました。問題文はこちら（https://atcoder.jp/contests/ahc039/tasks/ahc039_a)問題を要約すると、良い魚と悪い魚が分布していて良い魚だけを囲いたい。領域の広さは縦横10万、使える網の長さは40万。網は垂直もしくは水平にしか設置できない。ビジュアライザーでは良い魚は赤く表示されているので、赤い魚だけをできるだけ多く囲えばよいです。提出1: スコア 150 / パフォーマンス ...
兵庫県の片隅にある地方IT企業が海外のアワードにノミネート！地方企業がBett Asia Award 2024 ウェルビーイング賞に挑戦したワケとは
こんにちは。learningBOXです。note更新しました！当社は、パーパス実現の一歩として、国内外の教育機会創出に挑戦しています。そして、今年度、私たちはアジアの教育に革新をもたらした学校や団体を称える「Bett Asia Award 2024」のウェルビーイング賞に挑戦し、光栄なことにファイナリストにノミネートされました🎉今回は、その挑戦の理由や意義、そして私たちが目指す未来についてお話しします。▼ 続きはnoteからどうぞ！▼ 企業広報・PR担当の佐藤については下記をご確認ください😊
change×learningBOX | 地方から未来を切り拓く！兵庫県たつの市での新たな挑戦と成長ストーリー
こんにちは。learningBOXです。今回は株式会社チェンジさまから弊社に出向で来られている桑名さんの紹介になります！弊社と株式会社チェンジさまは資本業務提携を交わしており、learningBOXを使ってのKaWaL事業の運営や、事業運営・販促等の協力をしていただいています。▼ 株式会社チェンジさまについてはこちらからどうぞ！桑名さんはチェンジさまの関西市場強化の一環で弊社に出向し、現在learningBOXの本社がある、兵庫県たつの本社で私たちと一緒にお仕事をしています。幼少期に関西で過ごした経験があったとはいえ、東京からたつの市で働くことになり不安や戸惑いはなかったのでしょうか。5...
RAGを使ったチャットボットがすごい！安い！
お久しぶりです。お盆やら決算やらいろいろあってしばらく記事をかけておりませんでした。生成AIの活用がんばってます！弊社では生成AIの活用を進めています。learningBOXの中では、クイズ・テスト生成、コース生成、不正対策、レポート分析などで活用していますし、learningBOXの外でもAIクイズ生成で生成AIを活用しています。learningBOXは開発力のある会社だと自負しておりますが、それにしたって、作れる量には限りがあります。ということで、今回は外部のプロダクトを使って社内にAIの展開を進めている件についてお話します。Assistant API2023年11月に、OpenAI...
GPT4oが更なる値下げ - OpenAIはどこへ行くのか
お久しぶりです。西村です。GPT4oの新モデルがでたよ！GPT4や4Turbo、4oなどで話題のOpenAIですが、最近ではGoogleやMeta、Anthropic社のAIも目覚ましい速度で改善が進み競争環境が厳しくなってきております。そんな中、OpenAIがGPT-4oの最新モデルをリリースし、構造化出力や、16kの出力コンテキストに対応するだけでなく、値下げまで実施してきました。値下げ回数が多く、当初と比べてどれぐらい安くなったのか混乱してきたのでまとめてみました。※コンテキスト長が大きい代わりに割高のモデルなど様々なモデルがありますが、代表的なモデルだけをまとめています。値下がり...
大企業20年のキャリアから一転、ベテランマーケターがスタートアップ＆地方IT企業に入社した理由とは？
こんにちは。learningBOXです。note更新しました！今回は、今年入社したメンバーのインタビューをご紹介します✨実は、当社には大企業から入社してきてくれたメンバーがいるのです！大企業で20年ほど教育関係に携わっていたベテランマーケターが、なぜ地方企業の当社に入社を決意されたのか？元キャリアアドバイザーでもある私は個人的にも興味があったので、インタビューさせてもらいました😊▼ 続きはnoteからどうぞ！▼ 企業広報・PR担当の佐藤については下記をご確認ください😊
PHPで疎なIndex配列はなぜか性能が悪い件とその対処法
PHPerの西村です。最近、AHCではC++を使うことも増えましたが、PHPerです。ところで、みなさん、PHPで疎なIndex配列が遅くて困ったことはないでしょうか？PHPの配列は柔軟で、Indexを0,1,2,3,...と振ることもできますし、0,100,200,などと振ることもできます。間隔をあけて振っても性能は特に変わらさそうに見えるのですが、実はIndexの間隔が極端に空いているとなぜか性能が落ちます。（詳しいかたいれば解説いただけるととても助かります。）このせいでAtCoderのコンテストでTLEに苦しんだこともあります。コード例1:<?phpfor($step = 1; $...
GPT-4o-miniのレーティングが登場
GPT-4o-miniのレーティングが公開されていました。GPT-4o-miniのレーティングは1280でGPT-4oに次ぐ2位！評価数がまだ少なくレーティングが安定していないため一時的な順位ではありますが、それでもトップのGPT-4oとほぼ同じ性能が30分の1程度の料金で使えるのは驚きです。4o-miniが出るまで費用を抑える場合に使われガチだったGPT-3.5-Turboは45位で、4oや4o-miniとは大きな差があります。OpenAIも3.5は廃止の方向で考えているようなので、現在3.5系を使っている場合は4o-miniへの切り替えましょう。出典: https://chat.lm...
sshを塞がずにVSCodeで接続させない方法
結論だけ知りたいかたは、設定へ進んでください。VSCodeはメモリ食い（リモート接続先）みなさん、開発環境には何をつかっていますか？弊社では開発環境としてVSCodeを使っています。VSCodeを使うとリモートホストに接続してまるでローカルにあるかの如く開発を進められるのですが、VSCodeで接続すると結構メモリを食います。メモリが少ないホストに接続すると落ちる弊社において、開発者が開発用に使っているLinux環境には16GB程度のメモリが割り当てられています。そのような環境であればVSCodeで接続しても何の問題もなく動作します。しかし、ステージング環境などの検証環境はメモリが2GBや...
GPT-4o mini。安くて速くて賢い！
OpenAIからGPT-4o miniが発表されました。これ、本当にすごくて社内でも私が一人で大騒ぎしております。安い！GPT-4o miniは安いです。GPT-4oと比べて入力が25分の1、出力が33分の1です！安いです！GPT3.5-Turboや他社のほとんどAIより安く利用できるので、コスト面で採用しづらかった用途にも問題なく使えます。最近のLLM（大規模言語モデル）は100万Token（日本語だと1文字1Token程度）あたりの値段で価格設定されていますが、入力が100万Tokenあたり0.15USD、出力が100万Tokenあたり0.60USDと、円安で苦しむこのご時世でもかな...
「9.11と9.9の大小関係をAIが誤認している件」を検証してみた
AIが9.9と9.11の大小関係を正しく判定できない件について話題になっていたので検証してみた。質問文「9.11と9.9の大小比較して」をOpenAIとAnthropicのAIにAPI経由で渡して検証してみました。検証結果の要約は以下の通り・gpt-4o-2024-05-13 / NG・gpt-4-turbo-2024-04-09 / OK -- 4oより評価が低いモデルですが正解した・gpt-3.5-turbo-0125 / NG -- 4turboより評価が高いモデルですがだめでした・claude-3-haiku-20240307 / NG・claude-3-sonnet-20240...
Claude3.5の8k出力を試してみた！
みなさん、AI使ってますか？今回は、Claude3.5の8k出力を試してみた結果をご報告します！従来のClaude3.5の出力制限は4kトークンで、日本語では約4000文字程度までしか一度に出力できませんでした。しかし、つい昨日ごろ発表された、8k出力機能（β版です）を使うと8kトークン、つまり日本語で約8000文字程度まで一括で出力できるようになりました。実際に上記のメッセージに従ってAPI呼び出しを書き換えたところ、8192トークンまできっちり出力されました。出力が長くなった分、処理時間は増えますが、限界まで出力させて1分程度と現実的な時間で結果が得られました。これは1問あたり1秒未...
