ハカルスが挑戦していること (技術編) - 2022年度版

ハカルスのCTO、木虎です。

ハカルスは、採用活動に注力していることもあり、たくさんの方とお会いし、たくさんの方に会社について説明する機会をいただいております。ありがたいことです。

ここでは改めて、現在のハカルスの開発環境や、取り組んでいるトピックなど、面談をさせていただく際に説明していることをブログにします。

改めて、ハカルスの事業について

会社概要

ハカルスは、京都に本社を置く、機械学習やAIを強みとしたスタートアップです。2014年に創業した当時は、IoTなどを活用したヘルスケアアプリの会社としてスタートしました。その頃開発したプロダクトはMakuakeでクラウドファンディングに挑戦するなどのトライもしていました。

当時から、機械学習の技術を活用したプロダクト開発をしていたのですが、その中で医療や産業領域の企業から聞こえてくる課題の解決に自分たちの技術・強みが活かせることに気づかされました。
そして現在は、医療・創薬・インフラ・製造業などの領域に注力してスパースモデリングを中心とした AI・データ解析事業を展開しています。

資金調達実績など

ハカルスは、VCからの資金調達だけでなく、事業会社からの資金調達を行い、事業開発の上でのパートナー関係を作っています。医療や創薬の現場などにおいては簡単には手に入らないデータ (当然、扱いにも細心の注意を要します) が多く、こういった資金調達による協業関係を通して、ソリューション開発を加速させていきたいと考えています。

ハカルスの開発環境

開発環境
( 全メンバー共通 )
・Docker
・Git
・Jenkins

( ソフトウェアエンジニア )
・Python 3.x
・FastAPI / Flask / SQLAlchemy
・Swift ( for iOS )
・Kotlin / Java ( for Android )
・Vue.js / ReactJS ( for frontend )

フロントエンドは元々 ReactJS だったのですが、最近は軽めのプロジェクトは vue.js で済ませることが増えてきました。また Python については PyCon 関連のイベントで登壇するスタッフも多く、ソフトウェアエンジニア・データサイエンティストの間での共通言語は Python です。

( データサイエンティスト )
・Python 3.x
・pandas / NumPy / SciPy / scikit-learn / scikit-image / seaborn / OpenCV / spm-image ( 自社開発 OSS )
Jupyter
・データ解析はPython + Jupyter でやっており、プロジェクトの内容にあわせて他の OSS を組み合わせたり、自作したりしています。

( 組み込みエンジニア )
・C / C++ / C#
・Xilinx SDx
・Xilinx 社の FPGA の統合開発環境です
・OpenWRT Linux / Alpine Linux / Ubuntu ( 組み込み環境向け )
・Linux が動く環境であれば Docker 上で Python を動かしています。FPGA 系は C/C++ でコードを書いて、SDx で高位合成をしています。製造業のお客様からは Windows の .NET framework で動作するようご要望をいただき C# で開発することも少なくありません。特に実行速度を求められる場合は C++ で実装することもあります。

( サービス基盤・インフラ)
・Ansible
・Fabric
・Terraform
・Serverspec
・AWS
・ELB / EC2 / CloudFront / S3 / Route53 / CloudWatch / SES / ElastiCache / RDS (PostgreSQL / MySQL) / Lambda / SageMaker 等

コミュニケーションツール
・GitLab
・Slack
・Google Meet / Zoom

開発部組織について

【プロダクトグループ】
・CPO ( Chief Product Officer ) の大西が率いるこのグループは、ハカルスのプロダクト開発の専任チームです。
・2021年の後半から活動を本格化し、スピード感あるプロダクト開発や、プロダクトの品質管理や品質向上を推進しています。

【共同開発グループ】
・共同開発グループには、データサイエンティストとフィリピンのアプリケーション開発チームが所属しており、お客様の課題ごとにプロジェクトチームをつくっています。
・データサイエンティストチームは、クライアントのヒアリングから機械学習を用いたモデル構築、運用を担当しています
・アプリケーション開発チームは、SaaS 型のウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発、サーバインフラの運用を担当しています
・製薬企業や大学病院とのコラボレーション案件もこちらのメンバーを中心に担当しています

【R&Dグループ】
・東京R&Dセンターに在籍するエンジニアが所属しています。
・AI 創薬、MI の R&D 活動だけでなく、プロダクト開発や共同開発の開発サポートも行います

【アドバイザー】
・アドバイザーに就任いただいている、東北大学の大関先生や滋賀大学の河本先生、京都大学の大木先生からアドバイスを随時いただいています。

技術に関して注力しているポイント

以下二点に注力したいと考えています。
(1) 医療・インフラ・製造業分野において、AI を用いたプロダクトの開発
(2) DevOps や MLOps 等の導入やプロセス改善による生産性の向上
これまでのプロジェクトを通じて得た知識やノウハウを元に自社プロダクトの開発に注力しています。また、プロダクト開発だけでなく、共同研究や共同開発プロジェクトにおいても、高い品質のアウトプットをいかに少ないインプットで実現するかという生産性の向上に取り組んでいます。