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機械学習エンジニア
Mid-career

on 2024-06-13

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プロダクト開発 | AI外観検査プロダクトの機械学習エンジニア

株式会社HACARUS

Mid-career
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株式会社HACARUS's members

Mitsumune Yoshida

デリバリーグループマネージャ

Mitsutaka Shiraishi

Other engineer

JJ Price

木村優

Other engineer

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。 今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

What we do

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

Why we do

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。 私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

How we do

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針 】 受け身を避け、自立と責任を追求する 課題を恐れず、可能性を探索する 一人ではなく、オープンな会話を行う 無理を見つけ、互いに手を差し伸べる 日本に留まらず、世界に視点を向ける

As a new team member

弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築 【必須経験・スキル】 ・Python, Rust, Java, Go、C#のうちいずれかにおける実務経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を1年以上有すること ・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎経験】 ・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験 ・チームビルディング / チームリードの経験 【求める人物像】 ・HACARUSのミッションや行動指針に共感してくれる方 ・自ら主体的に動き、オーナーシップを持って仕事を進めることができる方 ・多様性のある環境でオープンなコミュニケーションができる方 ・AIを使用して製造現場の世界を変えることに意欲を持てる方 ・未経験の技術に対する貪欲さをお持ちの方 ・チームワークを大事にしつつ、自分の意見を積極的に発信できる方 【勤務地】 ・京都本社もしくは東京事務所(リモート併用可)
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    株式会社HACARUS
    https://hacarus.com/ja

    Founded on 01/2014

    70 members

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
    • Expanding business abroad/
    • Funded more than $300,000/

    京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8階

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