中司和紀/自己紹介

AlgoageでDMMチャットブーストCVの副事業部長とCPP部長を務めている、中司です。神戸大学卒業後、第一生命で3年間デジタルマーケティングの経験を積み、2022年4月にAlgoageに参画しました。セクションリードを経て、2024年4月からCPP部長に就任し、2025年6月より副事業部長を兼任しています。

LINEの会話により知り得たユーザーの声のデータに高い価値を感じ、自由闊達な環境でそのデータを使ったマーケティング手法を生み出したいと考え、Algoageに入社しました。
この記事では、これからのマーケターのあり方と、DMMチャットブーストCVのコミュニケーションプランナーで実現できるキャリアについて、2回に分けてお伝えします。

はじめに：多様化するユーザーに、あなたのマーケティングは届いていますか？

こんにちは。AlgoageでDMMチャットブーストCVの副事業部長をしている、中司です。
近年、ユーザーが求めるものはますます多様化しています。無数のサービスの中から、ユーザーはより質の高い、そして「自分に合った」ものを探し求めるようになりました。

このような時代において、マーケティングもまた、一人ひとりのユーザーに合わせたアプローチが不可欠になっています。では、私たちは日々、この「ユーザーに向き合うマーケティング」を、本当の意味で実践できているでしょうか？

変化の激しい世の中でこのような難しい問いに向き合っているマーケターの皆さんにとって、この記事が少しでもそのヒントになれば嬉しく思います。この記事では、チャットブーストCV事業部のコミュニケーションプランナーという仕事を通して、本質的なユーザー理解をいかにしてマーケティングの成果に繋げるか、その具体的なアプローチと考え方についてお話しします。
（後編では、この考え方を実践できるAlgoageのユニークな環境についてお話しします。）

理想のマーケティングを実現するための思考法

私たちが考える理想のマーケティングとは、ユーザー一人ひとりの「文脈」を捉え、最適なコミュニケーションを設計することです。そして、その実現のために不可欠なのが、「熱量」と「課題」という2つの軸でユーザーを理解する、という考え方です。

ユーザー理解の2つの軸：「熱量」と「課題」

私たちは、ユーザーを理解するためには、まず「熱量」と「課題」を特定することが重要だと考えています。

• 熱量：ユーザーが「今この瞬間」に抱いているサービスへの関心の度合いです。例えば、検索広告から流入したユーザーと、SNSの投稿をたまたま見かけたユーザーとでは、サービスに対する温度感は全く異なります。
• 課題：ユーザーがそのサービスを通じて、何を解決したいのかという目的です。同じサービスを利用するユーザーでも、その裏にある課題は一人ひとり異なります。

この「熱量」と「課題」の組み合わせこそが、ユーザー一人ひとりの「文脈」を定義します。

文脈に合わせた「ベネフィット」と「コミュニケーション」の設計

ユーザーの「文脈」を正しく捉えることができれば、次に考えるべきは、その人に何を（What）、どう伝えるか（How）です。

• What=ベネフィット：その文脈にいるユーザーにとって、最も価値のある提案は何か。
• How=コミュニケーション：そのベネフィットを、どのような伝え方・体験で届けるのが最適か。

この「Who（文脈）→What（ベネフィット）→How（コミュニケーション）」のフレームワークこそが、私たちのマーケティングの根幹をなす思考法です。
例えば、人材サービスの例で考えてみましょう。

• Aさん（文脈）：「今すぐ転職したい」という高い熱量と、「現職の不満を解消したい」という明確な課題を持つ。
• • ベネフィット（What）：Aさんの課題を直接解決する「具体的な求人情報」。
  • コミュニケーション（How）：すぐに検索・応募できるスムーズな体験。
• Bさん（文脈）：「良いところがあれば」という低い熱量と、「キャリアの漠然とした不安」という潜在的な課題を持つ。
• • ベネフィット（What）：Bさんの課題を言語化する手助けとなる「キャリア診断ツールや市場トレンド情報」。
  • コミュニケーション（How）：まずは有益な情報提供で信頼を築き、次のアクションを促す体験。

このように、ユーザーの文脈に合わせて最適なベネフィットとコミュニケーションを設計すること。これこそが、成果に繋がるマーケティングの本質だと考えています。

なぜ、理想のマーケティングは実践されないのか

しかし、多くのWebマーケティングの現場では、この「Who→What→How」の設計がうまく機能していません。その最大の理由は、行動データへの偏重にあります。

行動データだけでは、「解釈」ができない

Webマーケティングで私たちが主に扱うのは、クリックされたか、コンバージョンしたか、といった「行動データ」です。このデータは、「良いか・悪いか」などの二元的な結果は教えてくれますが、「なぜ、その結果になったのか」を解釈することはできません。

仮説が証明されないまま、PDCAが回るという現実

解釈ができない故に、私たちは「仮説」を立てて施策を実行します。「Aさん（Who）に、求人情報（What）を見せる（How）」という仮説です。

そして、コンバージョンという結果が出たとします。その時、私たちは「仮説は正しかった」と結論づけてしまいがちです。しかし、本当にそうでしょうか？その成果は、私たちが想定していなかったBさんが、別の理由で反応した結果かもしれません。

行動データだけでは、立てた仮説が本当に正しかったのかを証明する術がないのです。A/BテストでA案がB案より良かったとしても、それは単に「B案がもっと悪かった」だけで、A案の仮説が正しかった証明にはなりません。

結果として、私たちは仮説の正しさがわからないまま、次の仮説を立て続けることになります。これでは、マーケティングの再現性はいつまで経っても高まりません。

「回答データ」がもたらす、マーケティングの進化

この課題を解決する鍵が、「回答データ」です。

回答データとは、診断コンテンツやチャットでの問いかけを通じて、ユーザーから直接、彼らの状況や意図を聞き出すことで得られるデータのことです。

行動データと回答データを組み合わせ、施策を「解釈」する

私たちの強みは、この「回答データ」と「行動データ」を掛け合わせることで、施策結果を正しく解釈できる点にあります。
先ほどの人材サービスの例で言えば、

1. チャットで「あなたの転職意欲は？」と問いかけ、回答データから「このユーザーはAさん（熱量が高い）だ」と特定します。
2. そのAさんに、求人情報（What）を提示します（How）。
3. その結果、コンバージョンしたか（行動データ）を計測します。

このプロセスを経ることで、「Aさん（Who）に、求人情報（What）を見せる（How）と、コンバージョンする」という、証明された事実が手に入ります。

もしコンバージョンしなかった場合も同様です。「Aさん（Who）に、求人情報（What）を見せてもダメだった。ということは、How（伝え方）か、What（求人情報の質）に問題があるのではないか」と、仮説のどこがズレていたのかを特定できるのです。

このように、2つのデータを組み合わせることで、マーケティングは仮説を積み上げる職人芸から、リアルな世の中の声を反映した再現性の高い営みへと進化します。

ユーザーを深く理解し、成果を出す。それがマーケターの成長に繋がる

この一連の思考プロセスこそが、これからのマーケターにとって最も重要なスキルになると、私は確信しています。

ユーザーの一次情報（回答データ）を基に、戦略（Who→What→How）を立案し、その結果を行動データと突き合わせて検証・解釈する。このサイクルを回し続けることで、小手先のテクニックではない、普遍的で再現性の高いマーケティング能力が身につきます。

ユーザーを深く理解し、その理解を基に戦略を立て、成果を出す。このプロセスを実践し続けることこそが、マーケターとしての市場価値を高める、最も確実な道筋なのです。

Algoageのコミュニケーションプランナーは、まさにこの思考プロセスを日々実践しています。

またこの回答データと行動データを活用したマーケティング手法をベースに、クライアント企業の「マーケティングパートナー」として、離脱ユーザーのコンバージョン以外の領域にも価値を発揮することを目指しています。
上流から下流まで、一気通貫で思考して実践できる、他にはないポジションがコミュニケーションプランナーという仕事だと考えています。