地理情報のプロとして、マクロな視点で社会課題解決へ【データサイエンティストインタビュー#20】

こんにちは！いつもご覧いただきありがとうございます。

本日は今年6月からGEOTRAにジョインした、プロダクト開発部データサイエンティストの水口さんへのインタビューをお届けします。

他のデータサイエンティストや社員、インターン生のインタビューシリーズもWantedlyのストーリーからアクセス可能ですので、ご興味のある方は是非ご覧ください。

ー自己紹介をお願いします。

水口陸と申します。2025年6月から勤務しております。これまで、主に人流データを作成する業務について携わってきました。

ーご自身の専門分野・研究テーマ、興味を持っていることについて教えてください。

大学で修めていた専門分野は、図書館情報学という珍しい学問です。その中でも私は情報検索というテーマで、ライフログデータに対するデータマイニングの研究を行なっています。特に「人間の生活における異常検知」に強い関心を持っています。

ー現在はどのような業務に携わっていますか？

交通シミュレーションの精度検証および改善、渋滞分析に携わっています。

ーGEOTRAに興味を持ったきっかけ、応募したきっかけを教えてください。

元々研究でライフログデータを扱っていたことがきっかけでした。

ライフログデータとは1ユーザーの日常生活をウェアラブルデバイスや肩から吊り下げるカメラで記録したデータセットのことです。位置情報や心拍数といったセンサデータや首から吊り下げたカメラによって撮影された画像などを含んだマルチモーダルデータです。このデータを扱っていく中で、日常生活といったミクロな人間の行動だけでなく、さらに大きなマクロな観点から人間の行動データを扱ってみたいと考えるようになりました。

その中で、人流データという何億にものぼるデータを扱っているGEOTRAを知り、強い興味を持ったのでまずは話を聞いてみようということで応募に至りました。

ー業務を通じて成長できたことについて教えて下さい。

データへの理解や分析技術については、大変成長していると実感しています。pandasやpolarsといったデータ分析ライブラリやgeopandasといった地理ライブラリなど様々な知識を身につけることができました。

また、分かりやすいコーディングの力も身についてきました。　データサイエンティストとして働く上で、自分のデータ処理が今後使われる可能性や他の方にプログラムを確認してもらう際に自分が何をやったか伝わらないと生産性が下がってしまう可能性などがあります。そのため、入社してからは、このプログラムにどんな意図や目的があるのかを考えて、言語化できるように心がけています。