時系列データにおける移動平均を使うメリットとは SiNCE 編集部, 増本 彩未翔 and 4 others データサイエンス学部データサイエンス学科 SiNCE 編集部 株式会社SiNCE / Follow 増本 彩未翔 武蔵野大学 / データサイエンス学部データサイエンス学科 Follow Kazuto Morita Other engineer Follow 上田 裕大 Follow 小山 佳祐 Follow 吉田 和司 Follow on 2024-06-26 移動平均は株価や天気などの時間で細かく変化する時系列データの全体の傾向をつかみたいときに使用します。続きはこちらから。 時系列データにおける移動平均を使うメリットとは | Data Driven Knowledgebase 移動平均は株価や天気などの時間で細かく変化する時系列データの全体の傾向をつかみたいときに使用します。 株式会社SiNCE's job postings プロジェクト リードエンジニア AIコンサルタント マーケティングマネージャー Other occupations (4) Development プロジェクト リードエンジニア データサイエンス/エンジニア データエンジニア データサイエンティスト Business マーケティングマネージャー Other AIコンサルタント ITコンサルタント 時系列データにおける移動平均を使うメリットとは SiNCE 編集部 株式会社SiNCE / 機械学習 データ分析 Phython 時系列データ 移動平均