株式会社SiNCE

ChatGPT Plusで提供されている Code Interpreterを使用して、簡単にタイタニック号の生存者予測を行う方法を紹介します、続きはこちらから。

Webページ内におけるバナーのA/Bテストについて必要な手順や使用するツールを前編・後編に分けてご紹介します。今回は作成した複数パターンのバナーをA/Bテストを行うことができるよう、手順を追って設定を行います。続きはこちらから。

Webページ内におけるバナーのA/Bテストを行い、そのために必要な手順や使用するツールを前編・後編に分けてご紹介していきます。今回はA/Bテストの計画立てから実際の作成まで説明していきます。続きはこちらから。

Stable Diffusion web UIは、ブラウザをインターフェースとし、AIによる画像生成を行うことができるツール。多くのパラメータが用意されており、設定次第で同じプロンプトでも出力形式が大きく変わります。続きはこちらから。

今回はChatGPTのAPIを使用して、自然言語のプロンプトから画像を生成し、その画像にキャプションを埋め込む方法を紹介します。続きはこちらからChあ

AWS Supply Chainの機能と料金体系について解説「次世代型サプライチェーン管理の実現に向けて」続きはこちらから。

本記事では、データレイク、データウェアハウス、データマート、データベース、ビジネスインテリジェントという5つの主要なデータ概念について、特徴と用途を説明しています。続きはこちらから。

Discord上で動作する画像生成ツール、Midjourneyの使い方を説明します。「スターウォーズの世界のスターバックスコーヒー」の画像の生成を例に、画像生成方法、プロンプトやパラメータ、メニューボタンの使い方などを解説します。続きはこちらから。

ChatGPTで顧客の声の定量的評価方法を試してみた時の話です。データ収集するスクレイピングについて紹介します。コードベースで実装するイメージがありますが、GUIベースのツールが多く提供されており、今回はOctoparseを利用。続きはこちらから

ChatGPTを利用して顧客の声を定量的に評価する方法を思いついた（後発です）ので、記事にします。この記事は、前回スクレイピングしたデータを実際に分析します。続きはこちらから

Vertex AI Matching Engineのエンドポイントから、Jupyter Notebook上でインデックをundeploy(停止)/delete(削除)する方法について解説続きはこちら…

Vertex AI Matching Engine使用における前処理の一つとして、商品レビューデータからTF-IDFベクトルを抽出し、JSONファイルに書き出す方法について解説しています。続きはこちら…

Webページ上でユーザーはどんな動きをしているのかを見るClarity、実は拡張機能がありとても便利なのをご存知ですか？今回はこの拡張機能である"Microsoft Clarity Live"についてご紹介します。続きはこちら…

概要:この記事では、BigQueryを使用してデータ分析を行う方法を紹介します。顧客ごとに、最初の注文日から1年間の間に発生した購入金額の合計を算出します。1年LTVを算出することで優良顧客のセグメント発見や複数回購入要因の発掘などが可能になります。続きはこちら…

この記事では、BigQueryを使用してデータ分析を行う方法を紹介します。RFM分析はPythonなどで行うケースが多いですが、SQLでも非常なシンプルなクエリで算出することができます。RFM分析を行うことで、優良顧客の定義や、購買意欲の高い顧客属性を発掘が可能なります。続きはこちら…