サービスリリースの背景

”媒体ごとの見えない管理から、一元的な見える広告運用へ！”をコンセプトに誕生した本サービス。
多くの広告運用者の共通課題である、CPAやROAS、LTVの改善といった課題に効果的で効率的なアプローチを可能にする本サービス。
コロナ禍でネット広告に予算を集中させる企業が多くなり、どの業界も競合ひしめく状況は厳さを増す中、従来以上にデータに基づく打率の高い広告戦略や販売戦略の重要度が増してきております。

しかし現状では広告は媒体ごとに分けられ管理し、さらに売上や在庫は別システム・サービスで管理していたりと、何がどの広告から売れているのか？を見える化するには膨大の時間と費用をかける状況にあります。

そのような現状を踏まえ、もっと簡単に、広告運用で本当に必要な「誰が、いつ、どの商品を、どれだけ購入し、どの広告が、どれだけ売上につながっているか？」をリアルタイムで把握できる「広告の費用対効果」を出すことに特化したデータ分析サービスを業界最低水準の低価格で提供するに至りました。

本サービスの特徴

本サービスは投資対効果に必要となる広告データ・売上データを自動的に収集、統合し、リアルタイムで見える化するサービスで、本サービスの特徴は以下の３つとなります。

【１】広告データ・売上データを自動的に収集、統合
→LTVやROASをひと目で把握、広告運用で即改善が可能に！

【２】メディア×購入時期や年齢×商品などクロス集計・分析を実現
→いままで膨大な時間をかけなければ集計すらできなかったデータも簡単な操作で可能に！

【３】BtoCでも、BtoBでも。D2CやEC、店舗ビジネスなどあらゆる業界・業種に対応可能
サービス業、店舗ビジネス、不動産、D2Cなど多種多様なビジネスに対応！

本サービスの機能一覧（データ分析機能で把握出来ること）

※フォーマット・数値はダミー（ダッシュボードやレポート項目はお客様毎に個別化）

指標１：各広告媒体の設定別コスト、ROAS可視化で広告効率の大幅改善
問い合わせ数の高いメディア、ROAS見込が高いメディアなど、コスト効率の良い広告媒体への予算投下

指標２：各種指標とクロス分析で新たな示唆の抽出が可能

広告メディア×購入時期のクロス集計・分析例

広告メディア×時間帯別×男女別のクロス集計・分析例

AIデータ分析プラットフォーム Innovel Adについて

広告運用の長年の課題でもある、各媒体情報と実際にCVした顧客情報を連携せずに、それぞれのシステムで点在して管理している状態を解決し、集客から売上迄の一連の顧客行動をワンストップで分析できる業界待望の、データ連携/統合から分析までカバーしたサービスです。
ワンストップで顧客分析が可能になる事で、本当に効果のある広告キャンペーンやメディアの可視化、LTVの最大化が可能となり、データに基づく打率の高い店舗経営を実現する事で、リアル店舗ビジネスのDX推進と業績改善を支援致します。

AIデータ分析プラットフォーム Innovel Adのサービス全体像

サービスご提供価格

株式会社SiNCEについて
”データで世界をもっと革新的に！”それが我々のMissionです。テクノロジーの発展により、あらゆる場面で顧客体験がアップデートされる中、従来は魅力的であったモノやサービスは、その価値の再定義を急速に問われるようになっています。我々はデータの力で市場/顧客視点でモノやサービスの再定義をし、より顧客価値の高い状態で市場へ接続する事で革新的なモノやサービスで溢れる世界の実現を目指しています。

【会社概要】
株式会社SiNCE
所在地：〒106-0032 東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー16階
代表：一筆太郎
設立：2020年2月
事業：
AIデータ分析プラットフォーム、Innovelの提供
業務生産性向上支援サービス、Rev-Workの提供
各種コンサルティングサービス
DX推進支援
業績改善支援
etc

URL：https://since2020.jp/

【本リリースに関するお問い合わせ先】
弊社お問い合わせフォームからご連絡ください。
https://since2020.jp/contact/

株式会社SiNCE's job postings

【全業界対応】メディア×購入時期、広告媒体×年齢×商品などクロス分析も可能な広告特化データ分析サービス Innovel Adを月額9,800円から提供！

一筆一恵

株式会社SiNCE / Other

AI データ分析広告運用データドリブン LTVマーケティング

株式会社SiNCE

株式会社SiNCEは、AI・データで経営課題を解決する会社です。ビジネス理解と事業グロースに強みを持っており、ハイレベルなデータ分析を武器に実際のビジネスで成果を上げてきました。コアコンピタンスとしたいのは、ROIへの貢献。本質的な成果につなげるためにAIやデータを活用し、経営課題の改善を実行してきました。 SiNCEが今まで、企業のビジネス成長を支えることができた事例を簡単にご紹介いたします。 ■ケース１：在京球団のデータ活用による収益機会創出経営課題：観客動員が低下に伴う、収益機会の減少　まず、194試合の購買データと6.4万人超の会員データを繋ぎ合わせてデータを多面的に分析できる基盤を構築しました。このデータを用いることで「いつ」「どの顧客」が「どの試合」の「どのタイミング」で「どこの売店」で「何を購入」までデータを繋げて可視化できるようになりました分析基盤から収益に繋がっている顧客行動や、試合中の行動の流れを解析・データ分析を実施。座席エリアや顧客属性別の購買行動を可視化し、顧客のペインポイントを特定しました。その結果、球団は新たな収益機会を創出することができました ■ケース２：卸事業のAI（需要予測）活用による受発注効率化経営課題：受発注業務の効率化　各種受発注のデータからAIモデルの構築はベンダーと進めることができたが、実際に運用して効果を改善するためには多くの課題があった。・オペレーションが複雑で業務フローのモデル化ができていない・発注業務を人からAIに移行したいが、効果見込みが見えないため判断ができない・他拠点への展開したいが、新しいモデルの構築・評価ができない課題に対して、徹底したビジネス理解と現場メンバーの巻き込みを実施。複雑な受注、発注、在庫、AIの関係性をモデル化しました。これにより精度や実運用した場合の欠品数や在庫がどのくらい発生するかのシミュレーションに繋がりました。結果を可視化するBI画面を構築することで、従来の発注方法に比べて、低在庫数で低欠品率を実現できることが明らかになり、拠点展開への展開を推し進めるドライバーに繋がった。 BI画面は経営サイドへのコミュニケーションにも用いられ、現場の発注部門、システム部門、経営サイドが一丸となってAI予測による発注に向けて進めている。 ■ケース３：RI/SP運用のAIによる購入自動化・高度化経営課題：オペレーション高度化と属人性解消、新サービス構築　RI/SPの購入は仕組みが複雑なため購入量の最適化が難しく、人の経験や感覚によって実施されていた。このオペレーションをAI活用することで、属人性を排除し、高度化を進めた案件である本案件を進める上で下記の課題が存在した。・RI/SP履歴データであるCUR(Cost and Usage Report)が複雑で解析が必要・RI/SPを購入する金額が非常に大きく、実用に耐えうるAI活用を探る必要がある・RI/SPオペレーションの効果評価は独自概念が多く、新たな評価方法が必要であるこの課題に対してSiNCEでは徹底したデータ調査、検証を実施。CURデータの解析はもちろん、関連データとの比較を実施。最終的に一部で差分が出ていた箇所が存在していたが、この差分もAWS側の特殊処理によってデータにずれが発生していたことが判明。データ解析ではハイレベルに数値に向き合った。 AI活用の施策提案ではAIという不確実性が高い技術を中核に据えるため、探索的なプロジェクト運営の形で推進しました。AIモデルの構築レイヤでは回帰系モデルや時系列モデル、NNモデル、さらにモデルを組み合わせたアンサンブルなど数十パターンを評価しました。精度だけではなく、実際の運用を考慮しバランスがとれたモデルを選択しています。プロジェクトレイヤでも常時4〜5タスクを提案し、クライアントの状況やモデル精度などによって、探索的に実施タスクの優先順位を変えるプロジェクト運営をしています。その結果、難解なCURから正確なBIを構築できました。オペレーション実施時に活用され、人によるオペレーションの高度化に成功しました。この成果は効率と利益向上に寄与し、今回の仕組み自体のサービス化に向けた取り組みも進行中です。 ■今後の展開データ活用で企業のビジネス成長を支えてきたSiNCEのノウハウをSaaSとして提供す予定です。 AI・データを活用してマーケティングのROIの最大化を目的とするサービス開発を皮切りに今後はサプライチェーン領域、HR領域への展開を予定しています。＜現在募集職種はこちら＞ https://www.wantedly.com/companies/company_4791826/projects

Invitation from 株式会社SiNCE

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