[2020/06/16 時点のお知らせ] コロナの影響も鑑みて、リモート前提でのインターンを想定しています。ただ学生の皆さまより、オフィスでの実施を強く希望されるご意見もいただいておりますので、週の半分程度をオフィスで行うことのできる環境整備を目指しております。 Wantedly People は人と人のつながりを深め資産にするアプリとしてリリースされました。名刺情報や個人の経歴、関連するニュースとそのシェアなどによるアクションから、個々人の繋がりをより強く太いものにしていくために日々改善が行われています。 今回は People Data チームにてデータ分析 / 機械学習を行うインターンを募集します。 現状のサービスにある課題の発見・分析 / サービスに与えるインパクト / 施策の効果測定といった仮説から検証までを考え、議論しながら進めるため、自分の力で実際のユーザーに価値を届けることができる非常に裁量の大きなインターンとなっています。 ## こんな人にオススメ - 自分でサービスを設計して実装・公開して、かつ改善までしたことがある人 - いかにより良いプロダクトが作れるかを第一に考え、機械学習にとらわれず手段を柔軟に選べる人 - プロダクトで実証実験してみたい企画がある人 (企画持ち込み、大歓迎です) - ユーザーへの価値提供のためにきちんと議論ができる人 - Wantedly People をさらによくできる自信がある人 ## 開発環境 - Python, Ruby - PostgreSQL, Redis, Elasticsearch - Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.) - Docker, Kubernetes ## このインターンで特に学べること - 機械学習エンジニアの枠組みにとらわれずチャレンジする経験 - 実際のプロダクトに入る、より実践的な開発の能力 - プロダクトの新しい機能やサービスを生み出す開発に携わる経験 - プロダクトの目的から仕様を決める過程 ## 過去のインターンで一緒に取り組んだ事例 - Wantedly 上でのつながりを増やすための課題発見 / 施策立案 / 推薦モデルの作成 - つながりの価値を高めるためのデータ分析と応用先の提案 / PoC の作成 - つながりグラフを用いた業界推定と、それを用いたニュース推薦モデルの改善 - その他、やってみたい企画 / 施策をお待ちしてます！ ## インターン期間 サマーインターンの受付は終了しました。 8-9月以外でも通年でインターンの受け入れを行っております。お気軽にご相談ください。 原則3週間のインターンとなります。実際に書いたコードをユーザーに価値を届けてもらうためにこの期間を用意しています。 ## 選考フロー 1. エントリー 2 アンケート記入 3. 技術選考 4. 面接 5. 合否連絡 ※これまでの経験と実績を考慮して、課題を免除とさせていただく場合があります。 ## 参考資料 - ○○2vec 再考 https://speakerdeck.com/agatan/2vec-zai-kao - 機械学習とのつきあいかた https://speakerdeck.com/tan_z_tan/how-to-get-involved-with-machine-learning-at-wantedly - Improving "People You May Know" on Directed Social Graph https://speakerdeck.com/agatan/improving-people-you-may-know-on-directed-social-graph