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一條 端澄
Wantedlyのバックエンドエンジニアです。GoとRailsとか書いてます。 データエンジニアとして、データ基盤の作成などを通してデータサイエンティストが最短距離で本番環境にアルゴリズムをデプロイできるようにしています。 その上で行っていることとしては次で、 - 作成した推薦モデルを本番環境に安全に出す - 推薦モデルを作成できるように、ログの充実やドメイン知識の理解 などをやっています。 また、推薦モデルを安全に出すためにChaos Engineeringや、Data Pipeline周りなどに興味があります。
Takayuki Kasai
大学入学時に履修科目・単位を管理する学内向けサービスのサークル内開発プロジェクトにインフラ担当として未経験ながら飛び入りで参加しサーバ構築・運用の基本を学ぶ。サービスを運用しながら勉強を続ける中で「Infrastructure as a code」という考え方に興味を持ち、ShellScriptに始まりRuby、GoといったWebサービスのバックエンドに関する開発も行う 。現在はデータマイニングや情報推薦を専門とする研究室に所属し、サーバ運用時の情報推薦に関する研究を行っている。
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