製造業×LLMで現場価値を創出。経験を活かして技術とチームの両方に貢献するLLMエンジニアを募集！ Spark+ではAIエージェントの開発を行っており、今回はその中心を担うLLMエンジニアの中核的なポジションです。 日本のAI開発企業の中でもトップクラスの開発能力を有するだけでなく、現場での実装にも強みを持つAIスタートアップで、大企業にはない裁量の大きい仕事が可能です。 ▍業務内容（主な責務） 製造業における顧客の課題解決を目的とした，LLMなどに関する概念実証・デモ構築 ▼ 詳細 - 社内資料（PDF, Excel, PowerPointなど）検索のためのインデックス構築・チャットボット構築 - 資料の雛形生成 - 商談や通話記録の要約・構造化 - など ▍求める人物像 ▼ 必須 - エンジニアとして技術向上にモチベーションがある人物 - エンジニアとして高いコミュニケーション能力を持つ人物 - タスクに責任を持って取り組む人物 - LLMなどの生成AI技術に強い興味・関心のある人物 ▼ 歓迎: - 日本の製造業に興味・関心のある人物 ▍必須スキル・経験 - Pythonについて，基本的な構文を問題なく扱える．クラス設計と継承が可能． - 公式ドキュメントを読み，さまざまなAPIやライブラリを用いて実装が可能 - GitHubでCommit/Push/PR、README更新、Issueコメントなど基本的なチーム開発作法を実践できる - uv, devcontainerでチームの作業環境を再現できる - RAGについて基本的な理解があり，Langchain等で実装できる - Streamlit等を用いて簡易的なデモ開発を行える ▍歓迎スキル・経験 - Docker/Docker Composeについて基本的な理解がある - AWS EC2の設定・起動・利用・終了ができる - Huggingfaceから適切なオープンソースのモデルを見つけ，それを動かすことができる - LLMのSFTについて理解し，実装できる - RAG・Agentについて深い理解があり，Langchain/LangGraph/OpenAI Agent SDK等で実装できる - 形態素解析ツール (MeCab, SudachiPyなど)を利用できる - LLMのモデル/ミドルウェアに関する最新情報に常にキャッチアップしている ▍勤務条件 ・勤務地：フルリモート（必要に応じて対面ミーティングあり） ・勤務時間：週15時間以上（稼働時間帯は柔軟に調整可能） ・契約期間：6ヶ月以上（長期歓迎）