未経験歓迎・学生可／週2–3日・リモート可／御茶ノ水オフィス 姿勢推定・行動認識・検出/追跡を実データで改善 現場安全や品質向上など“社会実装”に直結 【募集ポジション詳細】 Human Sensing（開発コードネーム：delta）に参画し、画像解析モデルの精度・速度改善 を担当します。実データでの前処理〜後処理、学習・推論パイプライン整備、モデルの軽量化まで、CVの基礎から実戦まで経験できます。 【業務内容（実例）】 ・姿勢推定／行動認識／検出・追跡の実装と評価 ・学習／推論パイプライン整備（前処理・後処理） ・精度/速度チューニング、評価指標設計（mAP／F1／Latency 等） ・アノテーション設計と品質管理、データセット拡充 ・モデルカード作成、量子化/蒸留/推論エンジン検証（必要に応じて） 【求めるスキル・人物像】 ＜必須（未経験でも挑戦可）＞ ・自分で調べて手を動かし、結果を簡潔に共有できる ・論理的コミュニケーション力 ・高校数学（数ⅠA・数ⅡB）の基礎理解 ＜歓迎＞ ・Python、PyTorch、OpenCV の基礎 ・MMPose／YOLO／Detectron2 等の利用経験 ・Git／GitHub での開発、評価用スクリプト整備 【未経験者も安心】 ・再現可能な学習レシピ／評価テンプレから開始 ・メンターがコードレビュー＆週次フィードバック ・現場データの取り扱いルールをレクチャー 【勤務イメージ】 ・週2〜3日、1日4h目安（応相談）／リモート＋御茶ノ水オフィス併用 ・学業優先（試験・発表前は柔軟に調整） ・成果に応じて中長期参画・社員登用の機会あり 【選考フロー】 エントリー → 30分オンライン説明 → 課題 or 面談 → 体験タスク → 参画 【触れる技術（検索ヒット用キーワード）】 Computer Vision／Pose Estimation／Action Recognition／Detection／Tracking／PyTorch／OpenCV／YOLO／MMPose／mAP／Latency／Model Card