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映像×行動データで現場DXを推進するリードデータサイエンティスト

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on 2025-09-03

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映像×行動データで現場DXを推進するリードデータサイエンティスト

Mid-career
Expanding business abroad
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Atom Sonoda

株式会社lightblue代表取締役。1993年生まれ。 東京大学工学系研究科システム創成学専攻 鳥海研究室 博士課程在籍。 メディア、ネットワーク分析、自然言語処理、推薦システムなどに対して機械学習の応用研究を行う。 Lightblueでは、安心して人間らしく働ける環境を支援するプロダクト開発に従事。 2020/7に第一子誕生。Lightblueでは子育てしながら働きやすい環境を目指している。

「自分の手でプロダクトと関わりたい」と大手SIerから転職。大企業出身者がスタートアップで発揮できる価値とは―。

Atom Sonoda's story

Shunichi Taniguchi

株式会社Lightblue取締役。1996年生まれ。広島県出身。 東大在学中の2018年より創業すぐのLightblueでエンジニアとしてインターンを開始。2022年東京大学大学院卒業。 Lightblueでは機械学習を用いた画像解析の実装や、Reactを使ったフロントエンドの作成、AWSでのデプロイなど幅広くエンジニア/PMとして業務を経験。 現在は取締役として受託開発のマネージメント・技術開発の統括を実施。

Shota Sato

元々有機化学系の研究室で高分子の研究を行っていましたが、エンジニアとしてキャリアをスタートしました!自然言語処理や画像解析といった分野に対して、最新のLLMを用いたPoCを幅広くやっています。将来的には、検証力の底上げもやりつつ、サービスの開発に関するスキルも身につけていきたいです!

青木 蓮樹

画像処理を主としたAI開発をしています。 YOLOなどの既存モデルの応用や、モデルを組み込んだシステム開発、精度向上のために処理の工夫などをしています。 うまくいく方法を考察して、バチッとハマったときは楽しいです。

株式会社Lightblue's members

株式会社lightblue代表取締役。1993年生まれ。 東京大学工学系研究科システム創成学専攻 鳥海研究室 博士課程在籍。 メディア、ネットワーク分析、自然言語処理、推薦システムなどに対して機械学習の応用研究を行う。 Lightblueでは、安心して人間らしく働ける環境を支援するプロダクト開発に従事。 2020/7に第一子誕生。Lightblueでは子育てしながら働きやすい環境を目指している。

What we do

Lightblueは生成AIと画像解析を核に、企業の業務・現場DXを推進する東大発AIスタートアップです。自社開発LLMと現場実装の知見を循環させ、「テクノロジーの恩恵を、すべての人へ」を実現します。 ▼生成AIプラットフォーム事業 Lightblue Assistant Slack/Teamsに質問するだけで社内ドキュメントを横断検索し、根拠付き回答を返すAIアシスタント。RAG自動構築、権限管理、ノーコードBot生成に対応し、部門ごとの業務効率を最大化します。 ▼画像解析ソリューション事業 Human Sensing カメラ映像から姿勢・視線・動線をリアルタイム解析し、建設・製造現場の危険兆候を検知。労災防止や作業最適化を支援します。 ▼LLM/研究開発事業 ao‑Karasu 720億パラメータの日本語LLM。Japanese MT‑Benchで国内トップ評価を獲得し、企業の独自データ学習基盤として提供。生成AI活用を加速させます。 生成AI×画像解析の三位一体モデルで、研究→実装→製品化を高速循環させ、誰もが安全かつ簡単にAIを活用できる世界を目指しています。
Lightblue AssistantはSlack/Teamsに一言投げるだけで社内のPDF・議事録・画像まで横断検索し、根拠付き回答を返す生成AIプラットフォーム。ストレージと自動連携し約1分で最新ナレッジを構築、部署別権限とノーコードの業務特化ボット「My Assistant」を備え、ISMS/ISO 27001準拠の暗号化環境で安全に利用できます。
リモート×出社を組み合わせて働ける環境です!フルリモートや時短勤務で活躍している社員もおり、子育てや通学との両立を目指すエンジニアも歓迎です。
社内コミュニケーションは効率を重視しつつ、フラットな組織で闊達な意見交換が行われています。
生成AIアシスタントを番組制作に活用。放送局で全社導入へ
技術文書検索精度を35%→93%に改善、清水建設のRAGアシスタント

What we do

Lightblue AssistantはSlack/Teamsに一言投げるだけで社内のPDF・議事録・画像まで横断検索し、根拠付き回答を返す生成AIプラットフォーム。ストレージと自動連携し約1分で最新ナレッジを構築、部署別権限とノーコードの業務特化ボット「My Assistant」を備え、ISMS/ISO 27001準拠の暗号化環境で安全に利用できます。

Lightblueは生成AIと画像解析を核に、企業の業務・現場DXを推進する東大発AIスタートアップです。自社開発LLMと現場実装の知見を循環させ、「テクノロジーの恩恵を、すべての人へ」を実現します。 ▼生成AIプラットフォーム事業 Lightblue Assistant Slack/Teamsに質問するだけで社内ドキュメントを横断検索し、根拠付き回答を返すAIアシスタント。RAG自動構築、権限管理、ノーコードBot生成に対応し、部門ごとの業務効率を最大化します。 ▼画像解析ソリューション事業 Human Sensing カメラ映像から姿勢・視線・動線をリアルタイム解析し、建設・製造現場の危険兆候を検知。労災防止や作業最適化を支援します。 ▼LLM/研究開発事業 ao‑Karasu 720億パラメータの日本語LLM。Japanese MT‑Benchで国内トップ評価を獲得し、企業の独自データ学習基盤として提供。生成AI活用を加速させます。 生成AI×画像解析の三位一体モデルで、研究→実装→製品化を高速循環させ、誰もが安全かつ簡単にAIを活用できる世界を目指しています。

Why we do

生成AIアシスタントを番組制作に活用。放送局で全社導入へ

技術文書検索精度を35%→93%に改善、清水建設のRAGアシスタント

Mission は「テクノロジーの恩恵を、すべての人へ」──先端テクノロジーを一部の専門家だけのものではなく、誰もが意識せず使いこなせる“当たり前”に変えます。 少子高齢化による人手不足や現場の安全課題が深刻化する日本で、AI によってビジネスと働き方を再定義し、人々の時間と能力を解放することが Lightblue の使命です。

How we do

リモート×出社を組み合わせて働ける環境です!フルリモートや時短勤務で活躍している社員もおり、子育てや通学との両立を目指すエンジニアも歓迎です。

社内コミュニケーションは効率を重視しつつ、フラットな組織で闊達な意見交換が行われています。

■ Value 自分の仕事に誰よりも詳しくなる 担当領域で最速・最深の知識を身につけ、成果で示す。得た知見はドキュメントやコードで即共有し、チーム全体のレバレッジに変える。 ■ Principles ・Go Mainstream, Stay Authentic  社会実装を最優先しながら独自性と倫理を守り、ユーザーの“当たり前”を更新し続ける。 ・Be a Last‑Man  難題から逃げず、最後までやり抜く。結果にオーナーシップを持つ。 ・Challenge the Why  常に「なぜ」を問い、深い仮説から最適解を導く。思考の質を高め、行動の確度を上げる。 ■ 企業文化を支える仕組み 20〜30代のメンバーが中心で、社員もインターンも同じテーブルで議論できる風通しの良い環境です。リモート勤務と出社を柔軟に組み合わせられ、フルリモートや時短勤務で活躍する社員も在籍。子育てや通学との両立を目指すエンジニアも歓迎しています。社内コミュニケーションは効率重視ながらフラットで、部門や肩書を越えた率直な意見交換が日常的に行われています。

As a new team member

現場の行動を「見える化」する ヒューマンセンシングを社会実装する仲間を募集 Lightblueでは現在、ヒューマンセンシングプロダクト「delta」の開発をリードできる経験者データサイエンティストを募集しています。 deltaは、センサーデバイスや映像データを用いて「人の行動」や「現場の空気感」を可視化し、安全管理・業務効率化・サービス品質向上など、リアルな現場の改善に寄与するプロダクトです。 分析の対象は、現場に眠る“定量化されてこなかった情報”。 あなたのスキルを、社会に届くアウトプットに変えてみませんか? ▼業務内容 本ポジションでは、deltaにおける分析基盤の構築からモデル開発、顧客課題の抽象化・要件定義まで、上流から下流まで一気通貫で関われる裁量あるポジションです。 想定される業務: ・センサーデータ・映像データを用いた行動認識や状態推定モデルの設計・改善 ・アノテーション設計、データ整備、特徴量抽出、時系列解析 ・顧客課題に基づく検証設計、レポート作成、導入支援 ・チーム内エンジニアやPdMとの要件整理・技術ディスカッション ▼必須要件 ・Pythonを用いた機械学習または統計モデリングの実務経験 ・画像/映像/センサー等の非構造データを扱った経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・課題の抽象化・構造化を行い、プロジェクトを推進した経験 ▼歓迎要件 ・深層学習(PyTorch / TensorFlow 等)を用いたモデル構築経験 ・エッジAI・センサーデータ処理の知見 ・MLOpsやデータパイプライン構築経験 ・顧客折衝やPoC設計、提案型のデータ分析プロジェクト参画経験 ・統計検定、情報処理技術者、G検定などの資格 ▼開発環境・働き方 ・少人数精鋭のチームで、裁量とスピード感のある環境 ・モデル開発から仮説検証・導入まで、技術で事業にインパクトを出せる ・社内のPdM・エンジニア・研究者との距離が近く、議論を通じて成長できる ・出社/リモートはハイブリッド対応(お茶の水オフィス) ▼最後に Lightblueは、単に精度の高いAIをつくるのではなく、「社会で使われるか」「現場の意思決定に貢献できるか」にこだわっています。 deltaでの開発は、センサーデータや人の動きという“曖昧なもの”に対して、解像度高く応えていく仕事です。 より実践的なフィールドで、あなたの分析力を発揮してみませんか? ご興味をお持ちいただけましたら、「話を聞きに行きたい」から、まずはカジュアルにお話ししましょう。
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    Company info

    Founded on 01/2018

    30 members

    • Funded more than $1,000,000/
    • Funded more than $300,000/
    • CEO can code/
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