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社員をファンにする組織コーチング担当|柔軟に関われるポジション!

組織コーチング、コーチング
Side Job

on 2025-09-01

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社員をファンにする組織コーチング担当|柔軟に関われるポジション!

Side Job
Side Job

渋谷 祐太

外資系IT企業でエンジニアとしてキャリアをスタートし、その後スタートアップで事業企画に携わりました。 現在は「人と企業の可能性を、テクノロジーで最大化する」ことを目指し、株式会社LiftBaseを創業。 生成AIやソーシャルデータを活用した採用支援プロダクト「SCOUTBOX」を開発しています。 まだ見ぬ可能性に出会うため、今日も挑戦を続けています!

Louis Shiono

創業期のスタートアップで、営業・採用・組織づくりを軸に“0→1”のリアルに向き合っています。 本能型で突っ走ることも多い自分だからこそ、「再現性ある戦術」「考える習慣」の大切さを実感中。 この先は、自分の経験や知見を「思考術」や「戦い方」として言語化・発信し、 誰かの“前に進む力”になるような活動もしていきたいと思っています。

#01.創業COOインタビュー|本能を武器に、戦場のど真ん中を走り続ける。男の「突き進む力」の正体

Louis Shiono's story

株式会社LiftBase's members

外資系IT企業でエンジニアとしてキャリアをスタートし、その後スタートアップで事業企画に携わりました。 現在は「人と企業の可能性を、テクノロジーで最大化する」ことを目指し、株式会社LiftBaseを創業。 生成AIやソーシャルデータを活用した採用支援プロダクト「SCOUTBOX」を開発しています。 まだ見ぬ可能性に出会うため、今日も挑戦を続けています!

What we do

“優秀な人材ほど、転職サイトにはいない。” そう思ったことはありませんか? LifiBaseが開発する「HR Quest」は、Social Data × AIを掛け合わせた、次世代のリクルーティングツールです。 求人広告や人材エージェントでは出会えなかった“潜在層”の優秀な人材と、企業がもっと自然に・リアルに出会える採用体験を提供しています。 採用は、もっと自由でいい 現在の採用市場の大半は、「待ち」の姿勢です。 求人を出す → 応募を待つ → 選考する。この一連の流れは、あまりにパターン化されており、柔軟さに欠けます。 一方で、Social Dataには今まさに動こうとしている人たちがたくさんいます。 エンジニアが技術ブログを更新したり、マーケターがポートフォリオをシェアしたり、プロフィールを“なんとなく”変えてみたり。 そうした些細な変化の裏には、必ず「揺らぎ」や「きっかけ」があります。 その瞬間に企業が声をかけられるかどうかで、採用の可能性は大きく変わります。 HR Questが実現すること 私たちは、そんな“まだ採用市場に出ていない人たち”との接点を生み出すために、以下のような機能を提供しています。  ・Social Data横断で候補者をリストアップ  ・プロフィールや投稿内容からAIが関心データを解析  ・行動の変化(投稿・肩書き変更)をトリガーにアプローチ  ・一人ひとりに合わせたスカウト文面をAIが自動生成  ・返信・面談設定・候補者管理まで一気通貫でサポート これにより、従来のスカウトよりも2〜3倍高い返信率を実現できる事例も出てきています。 また、「採用担当者が毎日100通のスカウトを手打ちで作成する」といった人的コストも大きく削減。限られたリソースでも、質の高いアプローチが可能になります。 小さなチームでも“攻めの採用”ができる世界へ HR Questが目指しているのは、ツール提供だけではありません。 採用に本気なチームが、自分たちの魅力を最大限に伝え、共に挑戦できる仲間と出会える。 そんな“本質的な採用”を広めることが、私たちの挑戦です。 特に、以下のような企業にフィットしています:  ・採用コストを抑えたいスタートアップや中小企業  ・エンジニア・マーケターなど専門職の採用に苦戦している企業  ・潜在層にも届く採用手法を取り入れたい企業  ・スカウト運用やナーチャリングを効率化したい採用担当者 テクノロジーで「採用の常識」を塗り替える HR Questは、SaaSでもあり、AIでもあり、採用の思想そのものでもあります。 最新の自然言語処理モデルやSocial Data解析技術を活用しながら、日々プロダクトを磨き、実際の採用現場の声に応えてアップデートを重ねています。 「人と企業の出会い方そのものをアップデートする。」 この一点に全てを注いで、スタートアップらしく、手触りのあるスピードで走り続けています。
右:COO 塩生 / 左:CEO
定例の朝会
メンバーと代表の1on1風景

What we do

右:COO 塩生 / 左:CEO

“優秀な人材ほど、転職サイトにはいない。” そう思ったことはありませんか? LifiBaseが開発する「HR Quest」は、Social Data × AIを掛け合わせた、次世代のリクルーティングツールです。 求人広告や人材エージェントでは出会えなかった“潜在層”の優秀な人材と、企業がもっと自然に・リアルに出会える採用体験を提供しています。 採用は、もっと自由でいい 現在の採用市場の大半は、「待ち」の姿勢です。 求人を出す → 応募を待つ → 選考する。この一連の流れは、あまりにパターン化されており、柔軟さに欠けます。 一方で、Social Dataには今まさに動こうとしている人たちがたくさんいます。 エンジニアが技術ブログを更新したり、マーケターがポートフォリオをシェアしたり、プロフィールを“なんとなく”変えてみたり。 そうした些細な変化の裏には、必ず「揺らぎ」や「きっかけ」があります。 その瞬間に企業が声をかけられるかどうかで、採用の可能性は大きく変わります。 HR Questが実現すること 私たちは、そんな“まだ採用市場に出ていない人たち”との接点を生み出すために、以下のような機能を提供しています。  ・Social Data横断で候補者をリストアップ  ・プロフィールや投稿内容からAIが関心データを解析  ・行動の変化(投稿・肩書き変更)をトリガーにアプローチ  ・一人ひとりに合わせたスカウト文面をAIが自動生成  ・返信・面談設定・候補者管理まで一気通貫でサポート これにより、従来のスカウトよりも2〜3倍高い返信率を実現できる事例も出てきています。 また、「採用担当者が毎日100通のスカウトを手打ちで作成する」といった人的コストも大きく削減。限られたリソースでも、質の高いアプローチが可能になります。 小さなチームでも“攻めの採用”ができる世界へ HR Questが目指しているのは、ツール提供だけではありません。 採用に本気なチームが、自分たちの魅力を最大限に伝え、共に挑戦できる仲間と出会える。 そんな“本質的な採用”を広めることが、私たちの挑戦です。 特に、以下のような企業にフィットしています:  ・採用コストを抑えたいスタートアップや中小企業  ・エンジニア・マーケターなど専門職の採用に苦戦している企業  ・潜在層にも届く採用手法を取り入れたい企業  ・スカウト運用やナーチャリングを効率化したい採用担当者 テクノロジーで「採用の常識」を塗り替える HR Questは、SaaSでもあり、AIでもあり、採用の思想そのものでもあります。 最新の自然言語処理モデルやSocial Data解析技術を活用しながら、日々プロダクトを磨き、実際の採用現場の声に応えてアップデートを重ねています。 「人と企業の出会い方そのものをアップデートする。」 この一点に全てを注いで、スタートアップらしく、手触りのあるスピードで走り続けています。

Why we do

定例の朝会

メンバーと代表の1on1風景

採用は、もっとフェアで、もっと創造的な営みであるべきだと思うから。 私たちは、いまの採用市場にある「構造的な歪み」に強い課題意識を持っています。 たとえば、こんなことが日常的に起きています。  ・転職サイトに出ている情報だけで、人材を判断してしまう  ・“転職する気がある人”だけが選考の対象になる  ・採用活動が「人材の取り合い」になってしまっている でも、よく考えてみてください。 本当に企業にフィットする人って、「今ちょうど転職を考えている人」だけでしょうか? 実際は、Social Data上に多くの優秀な人たちがいます。 まだ求人サイトには登録していないけれど、環境を変えることに前向きだったり、自分の可能性に挑戦したいと考えていたり。 そういう人たちとの接点は、今の採用の仕組みでは“存在しない”ことになってしまっているのです。 だから私たちは、「HR Quest」というプロダクトを通じて、その断絶をつなぎなおしたいと思いました。 AIの力でSocial Data上の行動や関心を読み解き、候補者にとっても企業にとっても**“ちょうどいいタイミング”での出会い**をつくる。 選ばれるための装飾ではなく、本音のコミュニケーションができる関係性を育てる。 そんな新しい採用のカタチを広めていくことが、私たちLifiBaseの使命です。 テクノロジーで採用を変えることは、組織を変えること。 そして、組織が変われば、社会全体の可能性がもっと広がる。 その未来を信じて、私たちは挑戦を続けています。

How we do

LifiBaseでは、「HR Quest」というSaaSプロダクトを通じて、採用に新しい“当たり前”をつくる挑戦をしています。 🔍 Social Dataデータ × AIで、潜在層を可視化 まず、私たちはSNSを横断的に分析し、転職市場にまだ現れていない“優秀な人材”をAIで抽出します。 投稿内容、プロフィールの変化、肩書きのアップデートなど、本人が意識していないシグナルから、興味関心や転職意欲の高まりを検知。 **「今、話を聞くならこの人」**というタイミングをAIが捉えます。 💬 スカウト文も“個別最適化” さらに、AIが候補者ごとの関心領域やキャリア傾向を解析し、一人ひとりに合わせたパーソナライズドスカウトを自動生成。 その結果、スカウト返信率は手動運用の2〜3倍に達するケースも。 ただ送るのではなく、「届く」ための設計を徹底しています。 🚀 プロダクトも組織も“仮説→実行→改善”を高速で回す LifiBaseのチームはまだ少数精鋭ですが、その分、意思決定のスピードと実行力は圧倒的。 毎週のようにプロダクトをアップデートし、ユーザーの声をもとに仮説を立て、素早く改善を繰り返しています。 役職や部署の垣根なく、オープンなコミュニケーションと継続的なフィードバック文化が根づいているのも、私たちの強みです。 意見やアイデアは、職種に関係なく歓迎されるし、「こうしたらもっと良くなる」という改善提案が次のプロダクトの種になります。 🧭 採用は“戦術”じゃなく“思想”である 私たちがつくっているのは、単なる採用支援ツールではありません。 「本質的な出会いとは何か?」を問う思想のプロダクトです。 だからこそ、テクノロジーと人間の本質、データと感情、オートメーションとパーソナライズ。 その絶妙なバランスを探りながら、泥臭く、でもスマートに、LifiBaseは前に進んでいます。

As a new team member

なにをやっているか(WHAT) LiftBaseは「ファンベース採用」を軸としたHRプラットフォーム「HR Quest」を開発・運営しています。 採用を単なる手法ではなく、企業と人材の関係性から生まれる“循環”として再定義し、持続的に挑戦する人材を惹きつける仕組みをつくっています。 なぜやっているのか(WHY) ・企業の成長を止める本質的な要因は「コア人材比率の崩壊」にあります ・採用数を追うだけではなく、社員一人ひとりをファンにし、組織全体を挑戦し続ける文化に変えていくことが重要です ・そのためには、組織開発・コーチング・HRBPの力で「インナーファン化」を支える存在が欠かせません どのようにやっているのか(HOW) ・小さなスタートアップチームで、代表やCOOと近い距離で実行しています ・顧客企業の人事や経営層と直接向き合い、カルチャーや制度設計を一緒に磨き込んでいます ・「組織コーチング」「心理的安全性の醸成」「チームビルディング施策」などを実務に落とし込みながら、伴走型で支援しています こんなことやります ・導入企業の組織課題を把握し、オンボーディングから定例伴走までを担当 ・経営理念やビジョンの浸透を支援し、社員を「ファン化」する施策を設計 ・1on1・フィードバック文化の導入や評価制度の整理を支援 ・心理的安全性を高めるための組織コーチングやチームワーク醸成施策を実行 ・顧客企業の人事・HRBPと連携し、リファラル採用やEX改善に直結する取り組みを提案 応募条件 必須スキル ・組織開発や人事の実務経験 ・社員や経営層と対話しながら課題を整理するスキル ・課題に応じたコーチングや施策を企画できる力 歓迎スキル ・HRBP経験 ・組織コーチングの実務経験 ・リファラル採用や社員アンバサダー制度に関する知見 ・SaaSやスタートアップ企業での人事・組織支援経験 こんな方に来てほしい ・人と組織の可能性を最大限に引き出す仕事にやりがいを感じる方 ・スタートアップのスピード感を楽しみたい方 ・採用と組織開発をつなげ、企業の成長に直結する支援をしたい方 一緒に働くイメージ ・柔軟な働き方が可能で、まずは週数時間からでも関わっていただけます ・フルリモートOK。平日夜や週末の時間も活かせます ・経営層と近い距離で、組織づくりを根幹から支援できます 弊社の思い(ファンベース採用) 私たちは「ファンベース採用」を軸に、社員・候補者・顧客すべてを“ファン”と捉え、その関係性を基盤に経営と採用をつなげています。 ・インナーファン化(社員をファンにする) ・アウターファン化(候補者・顧客をファンにする) ・採用への転換(自然なつながりからの採用) 組織コーチング担当の役割は、その中でも「インナーファン化」を支え、社員が挑戦を楽しめる文化をつくることです。
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    Company info

    Founded on 09/2024

    10 members

    • Average age of employees in 20s/
    • CEO can code/
    • Funded more than $300,000/

    東京都港区南青山3丁目1番36号 青山丸竹ビル6F