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人類の価値観を解放する。次世代キャリア支援を創るバックエンドエンジニア募集

バックエンドエンジニア
Mid-career

on 2025-09-05

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人類の価値観を解放する。次世代キャリア支援を創るバックエンドエンジニア募集

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Kimihiro Katsumi

1998年東京都生まれ。実家は八百屋。 2024年2月、キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」リリースし、1年でトヨタ、JT、アクセンチュアなど日米150社以上が導入。24年8月PreAシリーズでリード投資家として日米拠点VCのWiL、CyberAgent Capitalなどから約4.6億円調達。 「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2023(日本)」Consumer Technology部門にて選出 「Forbes 30 Under 30 Asia 2024(アジア)」 Consumer Technology部門にて選出 日本経済新聞社:学生キャリア開発支援のアレスグッド、PreA roundにて4.6億円調達 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2830R0Y4A820C2000000/ NewsPikcs:【躍進】トヨタもサントリーも使う、「Z世代向け就活サイト」【躍進】トヨタもサントリーも使う、「Z世代向け就活サイト」 https://newspicks.com/news/9509187/body/ PRTIMES:価値観マッチング”を軸とする次世代キャリア支援プラットフォーム「BaseMe」を運営する株式会社アレスグッドがプレシリーズAで4.6億円の資金調達 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000076773.html

真美子 岩本

約15年の人事経験を活かして、スタートアップ企業を大きく成長させることを、一員となって貢献し経験したい 経営視点を持ち、人という側面から会社の成長と、働き甲斐のある組織、社員が誇りに思う組織つくりをしたい

株式会社ベースミー's members

1998年東京都生まれ。実家は八百屋。 2024年2月、キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」リリースし、1年でトヨタ、JT、アクセンチュアなど日米150社以上が導入。24年8月PreAシリーズでリード投資家として日米拠点VCのWiL、CyberAgent Capitalなどから約4.6億円調達。 「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2023(日本)」Consumer Technology部門にて選出 「Forbes 30 Under 30 Asia 2024(アジア)」 Consumer Technology部門にて選出 日本経済新聞社:学生キャリア開発支援のア...

What we do

【次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」の運営】 「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、現在は大学生をターゲットに、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指しています。 2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業に利用されています。 【技術基盤と革新性】 機械学習(ML)および大規模言語モデル(LLM)を活用し、価値観に基づく独自の“価値観マッチング”を実現する次世代キャリア支援プラットフォームです。 【資金調達と成長背景】 プレシリーズAラウンドにて、米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどから合計4.6億円を調達し、さらなるプロダクト強化と事業拡大を進めています。 【最新機能:プロフィール生成支援「プロフつくる】 2025年5月より、学生が既に作成しているESや“ガクチカ”の文章を保存するだけで、AIが“人事に伝わりやすい”プロフィールを自動生成する機能をリリース。就活生の負担を減らし、自己理解と価値観マッチングに時間を注げるよう支援しています。

What we do

【次世代キャリア支援AIプラットフォーム「BaseMe」の運営】 「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションのもと、現在は大学生をターゲットに、伝統的な新卒採用手法とは全く違い、BaseMeは学生のプロフィールや経験、志向性、行動データを分析し、企業の文化や価値観とマッチングさせることで学生と企業の相互理解を深め、一人ひとりが自分らしいキャリアを選択できる社会を目指しています。 2024年のサービス開始以来、20,000名以上の学生と150社以上の企業に利用されています。 【技術基盤と革新性】 機械学習(ML)および大規模言語モデル(LLM)を活用し、価値観に基づく独自の“価値観マッチング”を実現する次世代キャリア支援プラットフォームです。 【資金調達と成長背景】 プレシリーズAラウンドにて、米シリコンバレー拠点VCのWiLをリード投資家に、CyberAgentなどから合計4.6億円を調達し、さらなるプロダクト強化と事業拡大を進めています。 【最新機能:プロフィール生成支援「プロフつくる】 2025年5月より、学生が既に作成しているESや“ガクチカ”の文章を保存するだけで、AIが“人事に伝わりやすい”プロフィールを自動生成する機能をリリース。就活生の負担を減らし、自己理解と価値観マッチングに時間を注げるよう支援しています。

Why we do

【“好き”や“価値観”を言語化し、意志あるキャリア選択ができる社会をつくるために】 創業者・勝見は、学生時代の就職活動において、企業を探す手段が「業界」や「職種」に限られており、自分の価値観や想いを起点に企業を選ぶことが難しいことに強い違和感を抱きました。 「この現状を自分の手で変えたい」— そんな課題意識からBaseMeは生まれました。 AIの進化によって、スキルや経験が誰でも再現可能な時代になった今、私たちは改めて、「自分は何が好きか」「何を大切にしたいのか」といった問いと向き合う必要があると考えています。 BaseMeが目指しているのは、ただの就活支援ではありません。 テクノロジーの力で、“自己理解”から始まるキャリア選択体験を再定義し、 自分の価値観を言語化し、それに共感する企業と出会える — そんな社会をつくることです。 だからこそBaseMeは、学生一人ひとりの“らしさ”を引き出し、その価値観に共感する企業との出会いをサポートしています。 私たちは、「人類の価値観を解放し、つなげる」社会の実現を、本気で目指しています。

How we do

【行動指針】 Bet on Passion 情熱を持って挑戦する Ownership 圧倒的主体性 Move Fast 迅速に行動する Build awesome things 新しい価値を創造する Disrupter 常識を打ち破る

As a new team member

仕事概要 ■ポジションについて 自社サービス「BaseMe」のSREおよびバックエンドエンジニアをお任せします。 現在は一定機能開発は進んできた状況のため、今後はサイトのパフォーマンス改善、RESTからGraphQLへのAPI移行も進める想定です。 ■業務内容 ・プロダクトのパフォーマンス改善  ∟アプリケーション全体のパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定  ∟クエリの最適化、キャッシュ戦略の実装、コードのリファクタリングを実施  ∟Amazon RDSおよびBigQueryを用いたデータベースパフォーマンスの最適化  ∟AWS環境(ECS含む)のリソース管理とスケーリング戦略の最適化 ・インフラ管理と自動化  ∟Terraformを使用してAWSリソースのプロビジョニングと管理  ∟Dockerコンテナの最適化とECS上でのデプロイ管理  ∟CI/CDパイプラインの構築と継続的な改善 ・データ分析とレポーティング  ∟Google AnalyticsおよびGoogle Tag Managerを使用したユーザー行動の追跡と分析  ∟Redashを用いてビジネスインテリジェンスの提供およびデータの可視化 ・セキュリティとスケーラビリティ  ∟セキュリティベストプラクティスに基づいたアプリケーションおよびインフラの設計  ∟高トラフィック処理のためのシステムスケーラビリティの確保 ・RESTからGraphQLへのAPI移行  ∟現在のREST APIのアーキテクチャを分析し、GraphQLへの移行戦略を策定  ∟Ruby on Railsを使用してGraphQL APIの設計と実装  ∟新しいGraphQLエンドポイントの開発および既存機能の移行  ∟フロントエンド(Next.js)とのインターフェース調整と最適化 ・技術ドキュメントの作成  ∟新しいGraphQL APIのドキュメント作成  ∟パフォーマンス改善策やインフラストラクチャ変更のドキュメント化 ■使用技術 言語: Ruby, JavaScript, TypeScript, HCL フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js ミドルウェア: Terraform, Docker クラウドサービス: Amazon Web Services 実行環境: Amazon ECS データベース・ストレージ: BigQuery, Amazon RDS アクセス集計: Google Analytics BIツール: Redash その他: Google Tag Manager ■チームの特徴 ・1ヶ月以下のイテレーションでのアジャイル開発を実践している  ∟定期的な振り返りMTG、継続的なデプロイ(デリバリー)も行っています。 ・コード品質向上への意識が高い  ∟本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています。 ・属人性をなくす取り組みでチーム全体での開発を進めている  ∟外国籍、学生インターン、育児中のメンバーも在籍しています。KPI などチームの目標・実績値については誰でも閲覧可能になっている他、デイリーMTGや情報管理ツールでノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っており、特定の人だけしかできない業務が存在しないような取り組みを行っています。 ■はたらく環境 PC: 個人端末での開発 エディター: JetBrains 等のお好きな IDE, エディター ナレッジサービス: Notion コミュニケーションツール: Slack, Google Meet グループウェア: Google Workspace 開発向けサービス: GitHub, i18nexus デザインツール:Figma 【必須スキル】 ・Rubyを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・クエリ最適化およびデータベースのパフォーマンスチューニング、処理速度高速化の経験 【歓迎スキル】 ・RESTおよびGraphQL APIの設計と実装経験 ・AWS/GCPなどのクラウド上でのインフラ構築及び運用経験 ・高トラフィック環境でのシステムスケーラビリティの設計経験 ・JavaScriptおよびTypeScriptの理解とNext.jsを使用した開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの設計・開発・運用経験 【求める人物像】 ・社内メンバー(ビジネス、デザイナーなど)との円滑なコミュニケーションができる方 ・開発生産性の向上に意識高く取り組める方 ・スピーディに変化する環境に素早く適応できる方 ・不確定要素の多い中で自ら決断し、物事を推進できる方 ・論理的思考力および仮説構築力のある方 ・アレスグッドの行動指針に共感いただける方
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