私たちHmcommのXi事業は、音声分析で培ったビッグデータ解析技術を応用し、企業のデータ活用を支援する事業です。 ◆ミッション　☞データの海から、ビジネスの宝を発見する 　〇最先端のAI技術で課題解決 　　・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AI開発 　　・toC向けAIレコメンドエンジンの構築 　　・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発 　　・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計 　〇技術力×ビジネス理解の融合 　　・顧客の業務課題を統計的アプローチで解決 　　・PoCから本番環境への移行をリード 　　・モデルの精度だけでなく、解釈可能性も重視 　　・ビジネスインパクトを意識した分析設計 　〇チームで価値を最大化 　　・エンジニアと連携した実装支援 　　・営業への技術的インサイト提供 　　・顧客への分析結果プレゼンテーション 　　・ナレッジ共有による組織力向上 ◆急成長するXi事業の魅力 　・大手企業の重要プロジェクトに多数参画 　・音声AI×データ分析の独自ポジション 　・LLMなど最新技術への積極的な取り組み 　・高いリピート受注率が示す顧客満足度 ◆こんな経験をお持ちの方 　〇必須となる経験 　　・統計学：回帰分析、確率分布、仮説検定の実務応用経験 　　・機械学習：各種アルゴリズムの実装・利用経験 　　・Python：3年以上の実務経験 　　・クラウド：AWS/Azure/GCPでの機械学習処理実装経験（1年以上） 　　・顧客要望を実現するPoCの実務経験 　〇こんな経験もあれば尚良し 　　・GPUを利用したモデル学習経験 　　・LLMのファインチューニング経験 　　・データベース設計経験 　　・Kaggleなどのコンペティション参加経験 ◆こんな方とお会いしたいです 　・データから新しい価値を生み出すことにワクワクする方 　・技術的な正確性とビジネス価値のバランスを取れる方 　・最新の論文を読み、実務に応用する意欲がある方 　・チームで大きな成果を出すことに喜びを感じる方 ◆R&Dセンターからのメッセージ 「データサイエンスは、単なる分析技術ではありません。ビジネスを変革する力です。私たちのチームには、Kaggle金メダリストをはじめ、高い技術力を持つメンバーが集まっています。でも、技術だけでは不十分。顧客の課題を理解し、データで解決する。そんな『実装力』のあるデータサイエンティストと一緒に働きたいです。」 ◆選考フロー 　1. カジュアル面談（30分） 　※データサイエンティストの役割や働き方について、ざっくばらんに 　↓ 　2. 一次面接：技術責任者（90分） 　※これまでの分析経験や技術的なディスカッション 　↓ 　3. 二次面接：部長（60分） 　※ビジネス理解力とコミュニケーション能力の確認 　↓ 　4. 最終面接：社長/役員（45分） 　※会社のビジョンとあなたの目標のすり合わせ 　↓ 　5. 内定・オファー面談 ※各段階で現場データサイエンティストとの懇談も可能です ◆事前の確認事項 　・正社員または契約社員での採用です 　・東京本社（浜松町駅徒歩5分）勤務 　・リモートワーク可能（条件あり） 　・在宅勤務補助手当あり（月2,000円） ◆カジュアル面談で聞けること 気になることは何でも聞いてください！例えば... 　・会社について：データ分析市場での立ち位置、Xi事業の成長性など 　・チームについて：メンバー構成、技術レベル、勉強会の様子など 　・仕事について：実際のプロジェクト事例、使用ツール、分析環境など 　・キャリアについて：スキルアップ支援、10%ルール活用例、キャリアパスなど　 ※もちろん、あなたのご経験や興味のある分析領域についてもお聞かせください。 ◆Next Steps 最先端の技術に触れながら、実際のビジネス課題を解決する。理論と実践の両方を追求できる、データサイエンティストにとって理想的な環境です。 あなたの分析力で、日本企業のDXを加速させてみませんか？ ☛ まずは気軽にお話ししましょう。