■募集内容■　 機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア（社会人副業）を募集します。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 ▍お任せしたいこと　・　必要要件 ・クライアントのビジネス課題を特定し、技術チームと連携して解決策を提案・実行すること。 ・プロジェクトのスケジュール、予算、リスクを管理し、納期を守る。 ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストとの連携を円滑にし、チームが効率よく動ける環境を提供。 ・クライアントに対する進捗報告や成果物のプレゼンテーションを担当。 ▍必要条件 ・プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） ・スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル ・クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル ・機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解 ▍歓迎条件 ・データサイエンスまたはAIモデルの基礎的な知識（例: KNN, Random Forest, CNNなどの概要） ・エンジニアとの技術的なコミュニケーション能力 ・アジャイル開発手法の導入経験 ▍その他参考情報 ■想定勤務先■ 以下のような企業様にて勤務されている方をイメージしております。（敬称略） ・大手IT系企業各社：富士通、NEC、日立製作所 ・コンサルティングファーム：アクセンチュア、デロイトトーマツ、PwC Japan ・外資系企業：IBM Japan、SAP Japan、Oracle Japan ■技術要素■ ・フレームワーク : LangChain、PyTorch ・フロントエンド: React(Next.js) ・バックエンド：Ruby on Rails、Flask ・レポジトリ：GitHub ・開発環境：Docker ・実験管理：W&B ・AWSスタック：ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS ・コミュニケーション：Slack、Zenn ・タスク管理：Notion ■仕事の醍醐味■ 課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。 学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。 ▍面接フロー ・カジュアル面談 ・技術面接（課題） ※実際の業務体験（1週間程度の仮入社期間にて働くイメージのズレがないかを確認していただきます） ・面接 ▍勤務場所 / オフィス ・ 京都府京都市左京区田中門前町 　百万遍ビル3F（麺屋あくた川 3階） 私たちの事業に興味を持っていただけたなら、まずはお話してみませんか？ 「話を聞きに行きたい」ボタンからのエントリーをお待ちしています！