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AIを社会実装するデータサイエンティスト | アカデミア出身の方も大歓迎

AIエンジニア
Mid-career

on 2025-01-21

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AIを社会実装するデータサイエンティスト | アカデミア出身の方も大歓迎

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Takashi Someda

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

Hirotoshi Uchino

大学院では、地球周辺のプラズマの物理過程について、シミュレーション・人工衛星データの2つの手法を軸に研究を行い博士号取得。データを客観的に捉え、その裏側にある原理を読み解くことが得意。 現在の業務は、SNS情報を特定のトピックに対してAIに分析させるWebシステムの開発。特にUI/UXの改善が得意。 余暇の時間を利用して、機械学習関連のスキルの向上に努めている。勉強会における活動を通して、機械学習の評価やコードの改修、論文内容の実装スキルを身につけています。機械学習フレームワークは、scikit-learn、Tensorflow + Keras、PyTorch などを使用可能。 英語のリーディング・ライティング、ビジネス初級レベルの英語の会話も可能。海外の学生や研究者とのコミュニケーションも行ってきており、国際色豊かなチームであっても順応できる。 ■ ITスキル (使用言語・技術スタック等) ・プログラミング言語: JavaScript, HTML, CSS, Java, Python, Fortran 77/90, IDL, Perl, C++
 ・ライブラリ/フレームワーク: jQuery, Vue.js, Tensorflow, Keras, PyTorch ・データベース:Redis, MySQL, PostgreSQL ・アプリケーションサーバー/Webサーバー: Apache, Tomcat, Nginx ・アプリエンジン: Electron ・クラウド: AWS, GCP ・バージョン管理システム: Git, Mercurial ・IDE: NetBeans, IntelliJ IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter Notebook (Jupyter Lab)

Mitsumune Yoshida

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。 今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

Rio Onishi

株式会社HACARUS's members

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

What we do

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

What we do

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

Why we do

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。 私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

How we do

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針 】 受け身を避け、自立と責任を追求する 課題を恐れず、可能性を探索する 一人ではなく、オープンな会話を行う 無理を見つけ、互いに手を差し伸べる 日本に留まらず、世界に視点を向ける

As a new team member

現在、人口減少による人手不足や目まぐるしい技術革新を背景に、どの業界においてもDX化やAIの活用への需要が高まっています。最先端のAI技術の開発・サービス提供の実績がある弊社の存在意義もますます大きくなる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIへの興味関心やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。 ぜひ、一緒によりよい社会の実現に向けて頑張りましょう! ■業務内容 弊社AIプロダクトに関わるデータ分析及びモデル開発など ・クライアントへの課題ヒアリング ・PoC の実施とレポートの作成、データ取得方法の提案 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発 ■業務の魅力 ・今後、ますます需要が高まるAI開発に精通したDS人材になっていただけます。 ・産業 / インフラ分野のデータを使ったAI開発に携わる事ができます。 ・エンジニア1人ひとりの裁量は大きいです。 ・解析だけではなく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながら、プロジェクトを進めています。 ・さまざまな専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っています。 ・事業拡大フェーズにおいて、最先端の技術に触れる事や新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。 ■必須スキル・経験 ・何らかの言語での 3年以上のプログラミング経験 ・機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験 ■歓迎スキル・経験 ・製造業・インフラ分野などの業界経験 ・画像解析の経験 ・Webもしくはモバイルアプリの開発経験 ・チームマネジメント経験 ・ディープラーニングなどの研究経験 ・AWS に関する全般的な知識と経験 ■求める人物像 ・技術が好きで勉強熱心な方 ・チームワークを重視している方 ■働く環境について 【開発環境】 ・Python 3 ・pandas/NumPy/SciPy/scikit-learn/scikit-image/seaborn/opencv/spm-image(自社開発 OSS) ・Jupyter Notebook/JupyterLab ・Docker ・Git 【その他全般】 ほぼ全ての社員が中途採用で入社し、中核人材として活躍しております。また、アカデミア出身の方も数多く在籍し、アカデミックな雰囲気を大事にしながら、ビジネスに向き合っております。ホームページにて中途入社メンバーの入社後のキャリアや業務に関する記事を数多く掲載しておりますので、ぜひご覧ください。 ・従業員数:60人(半数以上がエンジニアです。) ・新卒・中途比=2:98 ・主な勤務地:京都:東京=65:35 ・平均年齢:36歳 ・平均残業時間:18h/月 ・子育て社員率:47%
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    Company info

    Founded on 01/2014

    70 members

    • CEO can code/
    • Funded more than $1,000,000/
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    • Funded more than $300,000/

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