＜ITでお客様の仕事を「楽」にする＞ ＜仕事と人生の両方を「楽」しんでいるITエンジニアを増やす＞ が当社のMISSIONです。 当社の前身は株式会社ラクス（東証プライム上場）のIT人材事業です。 ITに特化した人材育成ビジネスからスタートした当社はそのノウハウを活かし、IT人材育成を中心に事業を展開しています。 これまで多くの業界未経験者をエンジニアに育成・輩出してきました。 また、ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。 こうして研修を受けたエンジニアは、大手や有名ベンチャーをはじめITを必要としている企業のプロジェクトに参画し、経験を積んで更にステップアップしていきます。 顧客企業様のIT課題をエンジニアの皆さんの技術力で解決しながら、エンジニアの皆さんがプロフェッショナルとなれるよう、キャリア・スキルアップのサポートを行っています。

私たちは2018年7月に株式会社ラクス HR事業部から分社化し、「株式会社ラクスパートナーズ」として事業を開始しました。 IT人材は2030年で45万人の不足になるとの試算もあります。 （経済産業省・IT人材需給に関する調査（概要） 2019年4月より） こうしたIT人材不足に対して、当社はIT未経験から優秀なエンジニアへと育成することで社会に貢献していきたいと考えています。 また、職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP20に位置づけています。 一方でエンジニアは激務だというイメージを持っている人も少なくありません。 ですが当社の残業時間は15時間／月程度と少ないのも特徴です。 エンジニアとして活躍し、人生も仕事も「楽」しんでいる。 私達は、そんなエンジニアを一人でも多く増やしていきたいと思い事業を展開しています。

◆ITスクール事業で培ったノウハウを利用 Web、インフラ／クラウド、機械学習、QAなどのITの専門分野に特化した教育をしています。 独自のテキストを使用し、自社の研修ルームで研修を実施します。 株式会社ラクスの前身であるITブースト（2000年設立）からの ITスクール事業で培った教育メソッドを活かし、お客様先で活躍できるITエンジニアを育成します。 ◆専任講師による専門技術を習得 入社後は3ヶ月の職種別の実践研修をします。 機械学習は数学とPythonを中心に進めていきます。 お客様先で活躍するために超実践型の研修を導入しています。 ◆ヒューマンスキルも重要視 技術研修はもちろんですが、ヒューマンスキル研修も取り入れています。 当社のクレド（エンジニアとして活躍するために大切にしたい行動指針）に則り、エンジニアとして必要なヒューマンスキル、ビジネススキルを身に付け、技術だけでなくバランスの取れたITエンジニアの育成を目指しています。

ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、今後ますますニーズも注目も高まると言われる機械学習の分野の参画先で活躍しませんか？ 機械学習の分野では、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア等、様々なポジションで活躍しています。 また広告配信・ECサイトの予測システムなど、機械学習が活躍すると言われている分野は最先端技術でありながら、私たちの生活に深く根差しています。 そんな今後も成長が見込まれる機械学習エンジニアとして転身したいという方を、当社では正社員として雇用し、研修とフォロー体制を整えています。 まずは機械学習についての知識を3ヶ月間の研修で身に付けていただき、プロジェクトに参画します。 最先端プロジェクトを抱える企業様とお取引している持つ当社。 そうした企業様のプロジェクトに参画し、エンジニア経験を積む。 当社ならではの経験ができます！ 様々な企業で経験を積むことで、技術力・ヒューマンスキルともに「どこでも通用するエンジニア」に成長できます。 また当社は ITスクール事業で培った教育メソッドがあります。 そしてエンジニア一人ひとりのキャリアに真剣に向き合うスタッフが、あなたのエンジニアの仕事・キャリアについてサポートします。 ＊エンジニアとして最先端技術を扱ってみたい ＊大学などで勉強した数学の知識を活かしたい ＊機械学習についてしっかり学び、プロジェクトに関わりたい そんな意欲のある皆さんのエントリーをお待ちしています！ 【まずは研修から！】 機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か？ ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では「数学」は必要と考え、取り入れています。 機械学習やAIでは、様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修では、まずは数学を学習します。 （高校数学ⅡB程度の知識が必要になります） こうしたことから、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方に挑戦していただきたいです。 【未経験から機械学習エンジニアになれる？】 入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。 Webエンジニア、インフラ／クラウドエンジニアの研修環境はすでに整っており、現在は機械学習エンジニアの育成に力を入れています。 当社では現役の機械学習エンジニアや数学講師を講師として招いて実践的な研修を行います。 また、研修には同期入社と一緒に切磋琢磨しながら取り組みます。 参画先で業務に就いてからも、お互いに情報交換などを行いながら高め合える仲間がいます。 機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えていますが、機械学習エンジニアの定義はまだまだ整備されているわけではなさそうです。 ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか？ 【興味を持っていただいた方へ】 プログラミングなどの経験は問いません！ 例えばWebエンジニアになってから機械学習エンジニアになるという選択もOKです。 興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。 【研修内容】 ＜1ヶ月目：統計学／エンジニアリング＞ 統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ▼ ＜2ヶ月目：多変量解析と機械学習＞ - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ▼ ＜3ヶ月目：機械学習の実践＞ - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 ＜研修を終えたらプロジェクトへ＞ 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ ■プロジェクト例 - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【研修後のサポート】 エンジニアデビュー後は個別でキャリアサポート担当が付き、エンジニアとして成長していくにあたってのサポートを行っています。