エンジニア出身の岩槻が創業し、今年で18期目を迎えるレバレジーズ。 IT・医療／介護・若年層領域を中心に、人材事業や、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業など40以上のサービスを展開しています。 https://leverages.jp/business/ ▼サービス一覧 ・IT領域（エンジニア・クリエイター向け） 　- 人材紹介／派遣サービス「レバテック」 　- スカウトサービス「レバテックダイレクト」　 　- エンジニア特化型QAサービス「teratail」　 ・医療／介護領域 　- 看護師総合サービス「レバウェル看護」 　- 介護士総合サービス「レバウェル介護」 ・若年層領域 　- 新卒向け就職サービス「career ticket」 　- フリーター／第二新卒向け就職サービス「ハタラクティブ」 ・海外領域 　- 外国人のための求人サイト「WeXpats Jobs」 　- 外国人のための記事メディア「WeXpats Guide」　 その他新規事業など、様々なサービス・メディアが存在します。

私たちは「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、 IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、M&A事業、SaaS事業など、社会貢献を軸に様々な領域でこれまで40以上のサービスを展開してきました。 誰かのため、世の中をよくするために働くことで社会から必要とされる企業であり続け、さらにそのニーズに答え続けることが企業と個人の成長につながると考えます。これこそが私達の企業理念のもととなる考えであり、事業を続ける意味です。 その為、レバレジーズでは年間いくつもの新規事業が立ち上がり、既存サービスも日々スピーディーに進化を遂げています。 今後はSaaSの領域を強化し、世界に通用するビジネスモデルを展開していく予定です。既存事業を拡大しながら、国内外の新領域の問題解決に挑戦していきます。 ▼代表・岩槻からのメッセージ https://recruit.leverages.jp/recruit/graduates/message.html

レバレジーズの組織体系は、事業開発におけるスペシャリストがすべて社内に在籍する“オールインハウス”です。 ディレクター・エンジニア・デザイナー・マーケター・データサイエンティスト・営業・事業企画など、プロフェッショナルが集結しており、事業造りにおいてはどこよりもスピーディで強い集団です。 また、専門性も高く、Google社との共同研究事例の発表（広告アトリビューション分析の分野）や世界では未発表の広告機能を先行導入していたり、世界39ヶ国で導入されているMA（マーケティングオートメーション）ツールを提供しているMarketo社より、Marketo championに選出されるなど、社外からも専門性に対する高い評価を受けています。 ▼レバレジーズの特徴「オールインハウス」とは？ https://www.youtube.com/watch?v=4HvTZMUsmI8 ▼レバレジーズの急成長をテクノロジーで支える、マーケティング職を全解剖 https://melev.leverages.jp/entry/2020/12/24/140000 また、弊社では事業成長に加え、年間いくつも事業が生まれることで、新しいポジションも次々と生まれるため、若手メンバーが早期に抜擢され事業の中核を担うケースも多々あります。 そのため、自身の力で事業・会社を引っ張っていく経験をしたいという気持ちを持っている方にフィットする環境です。 今の組織文化を変えたり、新しい組織の基盤を作ったりしてもらえる人を求めている為、「自身の力で事業・会社を引っ張る」という気持ちを持っている方が、レバレジーズにフィットすると考えています。

▼業務内容 ◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　‐　事業課題に即したデータ分析の設計 　‐　データの抽出・可視化・分析 　‐　分析結果の報告及び施策提案 　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　‐　KPI設計及びデータの定義 　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　‐　データ活用を促進するための社内教育 　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 ・データアナリスト/データアーキテクト共通 　-　事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション 　-　要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 　-　事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用ツール 言語：Python、R、SQL データ基盤：BigQuery データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ▼参照記事 データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ ▼必須要件 ※wantedlyプロフィールをご入力の上、ご応募をお願いいたします。 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） ▼歓迎要件 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 ▼求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方