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（株）ゼンリン / システム開発本部
はじめまして、唐泊文（トウハクブン）と申します。 私は、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化や業務自動化を得意としており、大学院では機械学習や最適化アルゴリズムの研究に取り組んできました。在学中には、企業の自動化スクリプト開発にパートタイムで携わり、Pythonを用いた実用的なツールを構築することで、繰り返し作業の負担を大幅に軽減しました。
AI技術に強い興味があり、普段から仕事や生活の効率を上げたり、新しい価値を生み出すために活用している。修士在学中にアルバイトや副業を並行して行えたのも、AIによる効率向上のおかげ。 日々の開発や実践を通じて、AIが業務フローを簡素化し、作業効率を大きく高められることを実感している
研究内容・成果： • 強化学習エージェントを用いた模擬環境を構築し、戦略の最適化を行う研究を実施。 • 複数の学習モデルに対し、遺伝的アルゴリズムとモンテカルロ法を組み合わせて性能比較。
活動内容・成果： • Javaを用いた通信ソフトのデモシステムを開発し、リアルタイム通信やUI操作の基礎を習得。 • Spring・SpringMVC・MyBatis（SSM）を用いて、宿泊予約・顧客管理・従業員管理などを含むホテル管理システムを独自に設計
活動内容・成果： ・食事会の運営効率を改善するため、参加者が事前にメニューを選択・送信できるWebアプリを個人で開発。 ・各料理の希望人数を自動集計し、主催者が必要な食材を効率的に準備できるように設計。 ・ 開発フロー：要件定義 → UI設計（HTML/CSS/JavaScript/React）→ バックエンド実装（Python/Flask および Node.js）→ データベース構築（SQLite）→ デプロイ（Vercel）。 ・20人規模のイベントにて実運用し、準備時間の短縮と参加者満足度の向上を実現。 ・Flask・React・Node.js はすべてゼロベースから学習し、3日間でキャッチアップしてサイトの構築と公開までを実現。 学んだこと： ・Web開発におけるフロントエンドとバックエンド、データベースを含む一貫した設計・実装能力 ・新技術の短期習得力と実用への応用力 ・ユーザー視点での課題発見・UI改善 ・小規模なプロジェクトを独力で完遂する企画力と実行力
