tang bowen

アメリカの大学生向け数学コンテスト「MCM（Mathematical Contest in Modeling）」に参加 活動内容・成果： • 1950年代〜現代までの音楽家・音楽ジャンルに関する膨大な時系列データを収集・整理し、分析対象の構造を明確化。 • Python、R、MATLABなどを活用し、主成分分析やクラスタリング、相関ネットワーク分析など複数の統計的手法を駆使して、ジャンル間の相互影響や融合傾向を定量的に可視化。 • 音楽ジャンルの発展パターンを時系列モデルで捉え、ジャンルごとの成長・衰退・派生関係をモデリング。 • 分析結果をわかりやすく伝えるため、Gephiを用いて視覚的なネットワークマップを作成し、審査員へのプレゼン資料・報告書を英語で作成。 • チームリーダーとして役割分担と進捗管理を行い、限られた時間内で国際コンペティション水準の研究成果とレポーティングを実現。 使用技術：Python、MATLAB 学んだこと： • ビッグデータを構造化・抽象化し、定量的手法で意味を抽出する能力。 • チーム内での技術的な意思疎通・役割分担・英語による成果発表の経験。 • 問題発見から仮説立案、検証、視覚化、アウトプットまでの一連の分析スキル。