Taisuke Kawamata

情報系センターにおける業務の一つである問合わせ対応の効率化を目的に，問合わせデータを機械的にカ テゴライズする方法を検討した．本研究では、先行研究にて未活用であったメールの件名に注目し，短文 に含まれる単語情報を効果的に活用するため，文書の文脈を考慮することが可能なBERT を用いて特徴抽 出を行った．実際の問い合わせデータを対象に，抽出した特徴をクラスタリングし，人間のカテゴライズ と比較した結果，件名を用いた分類は，本文を用いた分類よりも，意味としてまとまったクラスタを生成 することが明らかになった．これにより，件名の活用により，メール分析における前処理の課題を解決で きる可能性が示唆された．